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从数据“沉睡”到价值闭环,AI如何重塑制造业未来?丨ToB产业观察
工业领域的AI革命是一场马拉松,而非短跑。
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· 4月13日
32.8万
万亿具身智能赛道,被数据卡住了
如何在硅基“大脑”中重建碳基经验?数据采集是第一步
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· 4月8日
37.6万
PC之后,联想能否靠“碳硅融合”再造一个自己?
2026年是AI价值规模化落地的元年,对于联想而言,这既是机遇,也是其能否真正从“硬件巨人”蜕变为“AI时代领航者”的关键一役。
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· 4月2日
30.9万
从“全民养虾”到企业落地:OpenClaw的三重现实拷问
“全民养虾”技术狂欢褪去,真正的挑战才刚刚开始。
Leo张ToB杂谈
· 4月1日
36.8万
智谱跑通了MaaS盈利模式,但仍有一个“短板”丨看财报
这直接扭转了市场对其商业模式“重定制、轻平台”的刻板印象。
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· 3月31日
34.8万
具身智能万亿赛道开启淘汰赛,数据与场景成破局关键
“真正具身智能的竞赛才刚刚开始,未来还有很长的路要走。”
Leo张ToB杂谈
· 3月27日
36.0万
AI进入产业融合深水区:IBM和施耐德电气的AI落地实战心法
AI技术日新月异的今天,一场深刻的产业变革正在全球范围内加速。从大模型的迭代到智能体(Agent)的涌现,AI正从一项前沿技术演变为驱动企业增长与重塑产业格局的核心力量。
Leo张ToB杂谈
· 3月25日
37.2万
9000万研发费的背后,宇树科技靠“小脑”赢当下,能靠42亿补“大脑”短板吗?
9000万的研发费用,是宇树科技维持当前产品领先性和市场势头的必要基础,但远不足以帮助其构建应对下一阶段全球竞争所需的、以高级别AI和通用智能为核心的决定性行业壁垒。
Leo张ToB杂谈
· 3月23日
41.4万
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IB 网络垄断已破,国产算力十万卡级难题何在?丨ToB产业观察
大规模可靠性、与应用的深度协同、以及极高的软件系统调优门槛,构成了国产算力向超大规模进发的“三重门”。
Leo张ToB杂谈
· 3月20日
50.8万
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AI每年创造4.4万亿美元价值,但企业级应用为何仍难落地?丨ToB产业观察
企业级AI的竞争,将是系统工程能力的竞争。它比拼的不是单一模型的优劣,而是企业整合技术、数据、流程、组织与安全,并将其转化为持续商业价值的整体能力。
Leo张ToB杂谈
· 3月16日
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