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Agent进入企业核心业务,模型之外还有多少难题?
企业在把任务交给 Agent的那一刻,也交出了一部分决策权。
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· 9月29日
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企业数据太多,AI知道得太少:千问办公的上下文生意
一家中大型企业内部的数据规模平均约为150PB,而目前最强模型的上下文窗口多为 100 万token左右。
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· 9月23日
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蚂蚁密算韦韬:企业AI进不了生产,卡点不在模型
韦韬提到,用自然语言描述不许做什么这类红线时,大语言模型的违背率超过80%。
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· 9月23日
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成为AI原生的超级组织:让每一次工作,都成为下一次的积累|2026 ITValue Summit数字价值年会
模型能力如何变成企业自身的能力?一个人的效率提升,又如何沉淀为整个组织的积累?
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· 9月22日
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阿里巴巴吴泳铭:未来模型将扩展至5-10T参数规模,到2032年运营的数据中心规模超过20GW | 钛快讯
未来机器思考总量将是人类的1000倍,而今天这一比例不到3%,至少还有几万倍的增长空间。
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· 9月22日
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对话徐直军:被低估的灵衢,重新理解AI算力
灵衢的故事,就藏在这些连接里。
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· 9月20日
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一位CIO的自我革命:AI三年,从内部重构到外部生长
这是一场跑进业务深处的 AI 变革。 三年间,蒋林泉以 RIDE 推动 28 类数字员工上岗,以 Half-Stack 重塑产研组织,以 AI Native 推动公司业务系统向智能体开放。最终,内部跑通的能力汇聚长成面向外部的「睿系列」AI 产品家族。从业务落地、研发效能、系统开放到产品输出,一家企业和它的 CIO,都在这条路径上换了样子。这篇 CIO 特稿,试图通过一路的变革思考来解构: 一套企业 AI 转型的完整答案,如何一步步跑出来。
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当Agent进入组织 飞书重新设计了一遍协同办公
飞书披露,2026年上半年,其年度经常性收入增速达到去年同期的2.5倍,超过九成新增客户同步采购飞书AI产品。
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Arm 首席营销官 Ami Badani表示:“GPU 和 CPU 配比未来会逐步接近,甚至有可能趋近 1:1。”
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杉数科技:大模型跑完上半场,决策式AI接棒落地
只有进入资源配置和经营计划,厂商才更接近企业愿意持续付费的核心环节,决策式AI被频繁提及。
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