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卖给超15.6万家企业，报销费控平台“易快报”快速增长的秘诀是什么？

苑晶 • 2019.01.25 16:30

牙齐齐

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编辑推荐：2019.05.13

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最新报道：2019.01.25

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    晓数神州 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    晓数神州是一家IT基础设备供应商。主打产品Radware，是一家能化解决方案供应商，致力于确保在IP上快速、可靠而安全地交付网络或基于Web的应用程序。在Internet、Intranet或Extranet应用中提供既经济、功能又强大的网络应用环境。包括提供连续性、个性化的安全服务。
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    唐超科技 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    唐超科技是一家互联网零售大数据公司，以解决超市排队问题为切入，构建零售全渠道大数据金融，立足于智慧购物产业，致力开拓全国自助购物领域，助推消费升级。
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    快马快马大数据 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    快马快马大数据是一家以“互联网会计管理”为核心服务的创新财务信息管理公司。为互联网早期企业提供财务价值管理服务。并以之建立企业财务大数据价值；同时面向银行、投资机构和保险公司等资方提供“被投企业现金流监控”和“企业财务数据价值评估”等典型的财务大数据服务。
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    清研宏达 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    清研宏达是一家致力于“商用车大数据应用系统”的研发和应用的公司。 该系统通过智能车载设备，将车辆运行过程中产生的车、人、路多维度海量数据实时上传到云平台中。主要应用于商用车领域，并为智能辅助驾驶、新能源汽车研发、物流行业运营以及城市智慧交通提供技术支持和数据支持。
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    一点时代 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    一点时代是一家提供移动社交、大数据平台、云计算服务的互联网公司。提供APP产品开发外包、大数据挖掘、基础架构搭建等服务项目，注重产品体验、技术研发，为用户提供后台及产品服务。
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    好铭传奇 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    好铭传奇是一家专业的企业营销战略服务商，致力于专注为客户提供全面的网络营销咨询服务、比较完美的视觉传达解决方案、实效的公关活动活动策划及执行和精准的的商机数据服务。
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    易优讯 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    易优讯是一家互联网设计研发公司。专注于网站设计开发、移动应用设计开发、软件定制开发、品牌视觉策划设计、互联网营销推广及增值服务。为客户提供一站式互联网定制服务。
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    司众致道 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    司众致道是一家为企业提供包括结构化和非结构化的专业信息化解决方案和咨询服务的公司，致力于为企业提供IT规划、SAP应用系统咨询服务、基于微软平台的软件开发实施服务和运维服务等，依靠专业的系解决方案和咨询服务，帮助企业提高系统管理应用水平。
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    佰米科技 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    佰米科技是一家集移动应用开发、旅游行业O2O解决方案、专业金融服务于一体的公司。致力于通过对技术的创新和应用，实现线上互联网资源与线下实际资源互补的商业模式，提供基于位置的服务。
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    善友正信 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    北京善友正信科技有限公司是一家企业信息化及移动互联网整体解决方案提供商。致力于以高效、易用的工具与服务为客户创造便利。为客户提供应用系统开发、手机APP开发、品牌网站建设及网站运维托管等服务。
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    UDBAC 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    博新创亿是一家Digital Marketing领域的服务厂商。主要提供互联网广告监测、电子渠道用户体验优化、DMP用户特征库及推荐模型等。推出数字广告可视化平台，用户可在线管理大数据并进行可视化分析。
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    大贤科技 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    大贤科技是一家新能源大数据服务提供商。专注于在新能源和电力市场领域利用商业智能和人工智能技术提供预测服务。致力于清洁能源行业气象信息服务以及行业气象服务的完整解决方案。
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    名动时代 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    名动时代是一家专注于大数据分析的研究和开发的公司。以“中文语义分析系统”为核心产品，形成了针对不行同业、不同应用的系列产品和针对性解决方案，提供中文自然语言分析云服务。
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    奇观技术 认领应用

    提交时间：2020-01-20
    奇观技术是一家专注于云计算和大数据相关领域技术的研究与发展的公司。开发的“云中实验室”系统有效解决了企业和高校在“大数据实验及测试”等方面投入资本较大的这一痛点，提高了企业和高校在大数据研究以及实验等方面的效率，降低了部署和实验成本。

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