大模型上车、汽车出海，已经成为车圈的高频词和逢会必讨论的话题。毫无疑问，智能化与全球化是当下车企面临的两大重要课题。

在2024中国电动汽车百人会论坛期间，钛媒体App与阿里云智能集团副总裁、汽车能源行业总经理李强，探讨了阿里云是如何助力车企大模型上车和出海。   

对于智能化，李强认为，现在人工智能基本上是很确定的一件事情了。人工智能里面有一个词叫“具车智能”，这也是确定的事情。

那么什么是 “具车智能”？我们先来看一下“具身智能”的定义，据CCF专家的定义，具身智能是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。

从“具身智能”的定义，就很好理解 “具车智能”是什么了，其实就是车的智能化。

在李强看来，“具车智能”一定发生在“具身智能”之前，而且大概率发生在中国的车企上。

为什么这么说？李强向钛媒体App解释说，“具身智能”和“具车智能”是一个包含关系，其认为一台车经过这些年车企的努力，车上面的传感器、雷达、音响等硬件实际上已经准备好了，剩下的靠软件和大模型才能够让我们的车与人有更紧密的互动。 

未来汽车的迭代会非常快，“具车智能”原来都是自动驾驶，但是未来很多车企都会发布其大模型上车，这会给其带来高护城河，也会让我们在下一个十年更快看到“具车智能”的发展。

在李强看来，未来一台车的智能化，90%的能力由基础模型决定，基础模型好不好，占据了90%的比例。 

而一个非常值得期待的具车智能，最关键的甚至是起到决定性作用的就是一个强大的基础模型。而强大的基础模型，李强认为，主要有全规格、开源两个特点。

李强强调称，阿里云与百度大模型最核心的区别在于开源。据其介绍，阿里通信模型目前在整个社会来看开源是做得最激进的，在开源的规格尺寸上从18亿到720亿的模型开源了4个大的尺寸和58个子模型。

从这点来看，未来一定是云端协同、大小模型混合部署的方式。李强透露， 未来阿里云在车端上车的场景，从端侧来看可以有18亿、30亿、70亿的模型在端侧弱网环境下使用。同时阿里云在未来可能在更多的人机互动、更丰富的场景也可以采取720亿、2000亿更大的模型使用。

如果大模型是非常关键的胜负手，李强认为，再下面的一个基础设施就是云计算。其非常笃定地认为云计算是大模型的胜负手。 

一个企业是几万人甚至十几万人，如果将大模型应用在研发、生产、物流、内部运营，就能够为企业带来大的降本增效的能力。 

关于大模型上车具体会在哪些场景应用，李强向钛媒体App举例称，未来会考虑很多场景，比如车端说明书，每台车出来都要有一个说明书数据，从头到尾校验，还要翻译成多语言。如果大模型把整个说明书校验好，可以帮助车企节约大量的成本和时间。

再比如，低代码，阿里云有一款通义家族的通义零码，能够帮助车企在底层代码的工作上帮助工程师每天生成智能代码，不需要完全自己从头去写，可以写一个开头或者有一个要求，这样就会自动生成整个代码。 

“很多这样的应用都已经开始了。目前仅仅工程师在使用代码，因为我们是开源的，能够做到接近40万工程师每天在调用低代码的通义零码。”李强对钛媒体App说道。

不过，一个好的基础大模型在全球看来最核心的事情就是算力。从算力角度来看，阿里云希望未来能够为所有的模型公司，包括自己的通义模型，以及还有未来更多的开源模型提供一个异构的基础设施。

为什么要提供异构的基础设施？李强解释称，现在英伟达有多款芯片，同时我们在国内也受到了一些限制。我们未来能够在云计算领域把多款不同的品牌和型号的芯片异构在一起，能够提供一个大模型所需要的跑一次任务的算力。同时，阿里云也希望能够通过本身云计算的能力，能够把算力的效率提升。 

李强透露，我们当前的自动驾驶也好，包括大模型的算力也好，这些企业对算力的使用效率没有一个能超过50%。实际上把一千张卡或者一万张卡连接在一起的时候，我们真正在有效的时间去使用的话，实际上效率都是不足50%。

目前，整个中国和美国云计算的发展，国内上云企业渗透率大概接近40%，而在国外接近60%。这20个点的差距还有很大一部分是靠中国这一代互联网企业的快速发展，70%几的上云占有率来支撑我们不到40%的上云的数据。

在李强看来，云计算原来是IT的一部分，在未来云计算将是一个企业的战略，而不是说是我们可有可无的事情。因此，阿里云坚定地认为一切最先进的技术栈、一切最先进的技术应用一定发生在云端。

而关于汽车出海，四年前，李强就曾说过，“过去20年，是全球车企到中国来，下一个20年是中国车企到全球去。”

中国车企现在走出去会面临各种各样的困难，如何保证顺利出海？

李强向钛媒体App坦言，出海最关键的就是数据的合规安全。车企出海最重要的场景是车联网，新能源出海跟油车不一样，过去油车数据很少，新能源车是过去数据的百倍甚至千倍的数据，而不一样的国家地区也有当地相关的数据规定。 

据李强介绍，在过去十年，阿里云在全世界建设了89个这样的大型数据中心，覆盖30多个国家和地区。十年的海外深耕让阿里云能够与当地的政府有深度的了解和融合，且其也是第一批获得欧盟GDPR认证，安全合规的要求也拿到了最高规格。

“在这一部分车企出海，我们能够在合规、快速地让它能够有IP的基础设施，能够让它办公，包括车联网，甚至未来的自动驾驶这些能力上，我们能够在海外提供相应的能力。”李强向钛媒体App表示。 

另一方面，车企出海除了要符合数据的合规安全，也关注生态。目前，阿里巴巴旗下蚂蚁金服支持在30多个国家进行支付；高德在去年上线了世界地图，覆盖两百多个国家；菜鸟在全球有300万平方米的跨境实体的线下仓库。

 在李强看来，“这些也都能够和阿里云一起，和中国车企在海外一起来抱团”。

不管是大模型上车，还是车企出海，都不可能是一家就能将所有的事情都自己干完，这里面还是需要汽车产业链上每一环上的企业，一起抱团发展。

   （本文首发钛媒体App，作者｜张敏）