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具身志
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科技自媒体
领域 : 硬科技
IP属地 : 北京
这个人很懒,还没有个人签名。
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机器人看人类视频,究竟能学到哪一步?
一百万小时的人类操作视频,让机器人转动了一把钥匙。但从看懂任务、预测画面,到真正控制机械臂,人类视频究竟能替代多少机器人训练?
具身志
· 10月14日
15.0万
谁在改造波士顿动力?
波士顿动力34年的故事,不只关乎它造出了什么,也关乎是什么一次次改变了它。
具身志
· 10月9日
11.8万
想改造工厂的机器人,先被工厂改造了
Figure 02跳进芬兰熔炉,其在宝马工厂产线留下的故障记录却进入了下一代设计。
具身志
· 10月6日
36.9万
人形机器人还没成熟,Physical AI先去找了机械臂
机器人“大脑”和机器人“身体”,过去常被想象成一起成熟;现在市场开始允许它们分开商业化。
具身志
· 9月29日
6.3万
造一万台机器人,要补多少汽车工业的课?
从一台走向一万台,人形机器人正在为“稳定、低成本地重复制造”补课,而汽车工业恰好有这门课的厚底子。
具身志
· 9月22日
31.6万
一台人形机器人,到底要工作多久才能回本?
机器人有了考勤表,还没有工资表。人形机器人公司开始公布价格、工时和任务量,但这些数字还没有在同一个真实项目里组成一张完整的经济账。
具身志
· 9月11日
15.5万
通用机器人,正在从一种身体变成一种架构
现实工作正在让机器人的身体分化,跨本体模型则试图让数据和能力穿过这些差异。过去被寄托在一台机器上的“通用”,正在被拆到模型、模块与具体身体之间。
具身志
· 9月8日
9.3万
Claude走出屏幕前,Anthropic先给机械臂写“说明书”
AI Agent要走出电脑,不仅需要一个更聪明的大脑,还得面对几十年工业系统留下的接口。现在,大模型公司与自动化行业开始从两端向同一层靠近。
具身志
· 9月4日
28.8万
美国为什么造不出宇树?
一个倒在量产前,一个正在重新尝试。两位美国创业者发现,让机器人站起来和把它变成商品,根本不是一回事。美国缺的是,把机器人像普通商品一样公开标价、持续降价、批量交付,并且从中赚到钱。
具身志
· 8月18日
10.0万
机器人还没上岗,谁在收千万级“培训费”?
从千万级订单到本体公司集体入股,具身智能出现一个新的产业角色。
具身志
· 8月14日
6.3万
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