AI 技术正在以怎样的形态展现; AI 是如何与场景应用结合的;AI 正怎样影响着产业与用户?每篇3分钟,钛媒体带你读懂人工智能。
都是与机器对话,类似闲聊的“开放域聊天”和任务驱动的“多轮对话”实则有诸多技术理念上的差异。
机器人教练通过软硬件结合,实现双向“人车互联”。机器人教练身上遍布传感器,可以对学员操控车辆的油门、离合、刹车、方向盘等所有操作进行实时监控。并通过云平台实时收集处理学员行为数据。
人力资源管理会产生薪资、绩效、面试行为等大量数据,未来企业办公领域可以更好地被数据统计与测算定位去驱动,而不是依靠感觉。
这两年,丁晓伟感受到了影像设备巨头们的一个明显变化,“对外的AI合作上,2017年比较保守,到了2018年,每家大公司都主动去找AI公司进行合作。”
在AI 集成商的角色中,科天云依赖的并不是技术研发层面的突破,而是将市面上成熟的技术与产品进行组装,最终形成一套可交付的解决方案。
通过 PhotoStudio 挖得第一桶金后,从硅谷搬到杭州的虹软想在竞争激烈的AI 视觉领域分一杯羹。
意识到基础算法层无法与巨头抗衡后,灵羚科技选择了反向推导式的解决方案,即先从客户端获取需求,再寻找解决问题的方法。
着重在数据层的 BI 对更偏底层技术的 AI 有着相辅相成的意义:BI 工具可以将企业数据转化为利用率更高的“燃料”,让 AI 的算法更能发挥作用
“医疗行业任何商业模式都是建立在产品能在临床上发挥价值,只要做到这一点,商业化不是太大问题。”