场景描述
小鹏汽车是全球智能汽车的引领者，一直致力于用饱和式研发和结构创新，给大家带来更智能、更多维、更低碳的出行体验。随着小鹏自研深度视觉神经网络XNET不断深入，对于算力，规模和性能的要求出现指数级增长。
解决方案
阿里云自研的高性能网络、通信协议和存储技术，进一步提升了算力的释放效率，降低了网络时延和IO瓶颈的影响。这使得小鹏汽车的自动驾驶模型训练更加高效，研发周期大幅缩短。
而在降低成本方面，阿里云同样为小鹏汽车做出了重要贡献。通过利用西部绿色能源和阿里云的基础设施，小鹏智算中心的年PUE低于1.2，有效降低了智驾研发过程中的碳排放和能源成本。同时，智算中心的快速上线也帮助小鹏实现了研发降本增效。以小鹏自动驾驶模型训练的效率为例，以前需要一个星期完成的大模型训练，现在只需要一个小时。
总的来说，阿里云通过其规模优势和领先技术，不仅助力车企实现智能化转型和降本增效，也为其在新能源汽车行业的竞争中提供了有力的支持。
成效
智算中心的大规模、高性能特点，使得算力可达2.5EFLOPS。这为小鹏汽车自动驾驶的大模型训练提供了坚实的支撑，使得其能够应对日益复杂的驾驶场景和数据处理需求。
在降低成本方面，阿里云同样为小鹏汽车做出了重要贡献。通过利用西部绿色能源和阿里云的基础设施，小鹏智算中心的年PUE低于1.2，有效降低了智驾研发过程中的碳排放和能源成本。同时，智算中心的快速上线也帮助小鹏实现了研发降本增效。以小鹏自动驾驶模型训练的效率为例，以前需要一个星期完成的大模型训练，现在只需要一个小时。
快报
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云计算降低成本
看不到效率的改进，到底具体做了哪些事情