视频来源：特斯拉AI day直播截图

当地时间12月7日，有消息称，特斯拉自动驾驶硬件高级总监Ganesh Venkataramanan已在上个月离开公司，其离职后，该项目由七年前离开苹果加盟特斯拉的彼得·班农 (Peter Bannon) 领导。

此前，特斯拉也曾经历了多起人事变动。包括前人工智能和计算机视觉高级总监安德烈·卡帕蒂 (Andrej Karpathy)，以及前产品总监职务的凯特·帕克 (Kate Park)。

不过，这次除了Venkataramanan离职外，根据相关报道称，Dojo项目至少还有一名成员离职，目前尚无法得知这些人离职的原因。

因此，多家媒体分析认为，他们的离开不仅给这个耗资巨大的项目——Dojo带来影响，还让特斯拉的自动驾驶技术遭遇新的挫折。

之所以大家对于Dojo项目成员的离开有这样的反应，主要是因为Dojo是一个强大的算力中心，不仅用于处理大量的人工智能任务，还将会加速特斯拉的Autopilot和“完全自动驾驶”（FSD）系统的迭代，同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus提供算力支持。

而离职前Venkataramanan已经负责特斯拉Dojo超算项目达5年时间。

根据 Venkataramanan在领英上的资料显示，他是在2016年加入特斯拉。加入特斯拉前，他在AMD担任了近15年的工程总监。

在进入特斯拉三年后，Venkataramanan就晋升为自动驾驶硬件高级总监一职，并负责Dojo超级计算机项目。

2019年4月，在特斯拉自动驾驶日上，马斯克首次谈到了 Dojo。随后在2020年8月15日，马斯克在社交媒体上称“特斯拉正在开发一款名为Dojo 的神经网络训练计算机，用于处理大量视频数据”。然后于2021年，马斯克正式宣布了Dojo项目，公司计划在2024年之前投入超过10亿美元。

之所以要自研Dojo，马斯克解释说：“解决自动驾驶的唯一方法是解决现实世界中的 AI 问题，无论是硬件还是软件，而这也是特斯拉正在做的事情。除非一家公司具有很强的 AI 能力以及超强算力，否则很难解决自动驾驶难题。”

更为具体的理解是，正如前文所提到的，特斯拉想要用Dojo来快速分析特斯拉车队的大量视频数据，来增强全自动驾驶 (FSD) 的神经网络训练，同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus提供算力支持。

在产品形态上，Dojo的最终落地单位是一个名为 ExaPOD 的超级计算集群，集成了3000颗基于7 nm制程工艺的D1芯片。D1芯片就就是由Venkataramanan带领团队自研设计的。

不只内部看重，在外部资本市场上，Dojo对市值的作用也是肉眼可见。今年9月，华尔街投行摩根士丹利（大摩）关于特斯拉Dojo的一份报告，曾拉动特斯拉市值一夜暴涨799亿美元（约合人民币5800亿元）。

马斯克也曾表示，特斯拉的市值与未来能否完善自动驾驶技术密切相关，自动驾驶的潜力在于价值实在太高，哪怕只有很小一部分技术落地也会创造巨大的回报。

按照特斯拉在去年 AI Day 上规划，Dojo的量产原本要在今年第一季度进行，但一直到今年夏天Dojo 才开始量产。对于推迟的原因，特斯拉的解释是降本不及预期。

特斯拉还曾预计过，到2024年1月末或2月初Dojo 将成为世界排名前5的超级计算机之一。并且对于下一代Dojo的进展，马斯克也在今年7月的xAI会议上透露，Dojo 2项目将朝着大模型方向发力。

对于此次Venkataramanan离职的原因，Electrek援引消息人士称，离职原因或与Dojo 2未能达到预期有关。

只是在特斯拉频频放出全自动驾驶（FSD）版本12即将发布的消息，许多买家的期待值不断被抬高的时候，Venkataramanan的离职绝对算是一个坏消息。

（本文首发钛媒体App，作者｜韩敬娴，编辑｜张敏）