12月 1 日-2 日，2023T-EDGE 全球创新大会暨 EDGE AWARDS 创新评选在北京 751D·PARK 传导空间举办，大会主题为“新视野 新链接”。

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12 月 1 日下午，傲图科技创始人、CEO 牛力围绕《新一代成像毫米波雷达破局无人驾驶落地》为主题进行演讲分享。

过去九年，牛力一直在无人车领域深耕，并于 2023 年初创办了傲图科技 ，布局高性能毫米波雷达业务。

牛力认为，无人车行业是未来几十年最有价值的市场之一，但目前面临着一些现实挑战，即无人驾驶创业公司提供的体验与 4S 店在售新车上搭载的智能驾驶功能中间存在巨大的鸿沟。

在牛力看来，造成这一鸿沟的问题在于没有高性能且廉价、可靠的硬件。无人车硬件的本质需要具备科研产品的性能，消费产品的价格，航天产品的可靠性，由于这类型硬件的稀缺，导致无人车落地非常困难。

面对无人驾驶落地的挑战，牛力认为，做一款高性能廉价可靠的传感器会成为整个行业突破口，而 4D 成像毫米波雷达具备长距离、全天候、能测速的性能，具有极高数据效率且廉价的优势，切中了市场需求和落地痛点。

以下为牛力演讲实录，略经钛媒体App编辑： 

我先自我介绍一下，我叫牛力，是傲图科技 CEO，本科毕业于清华汽车系，后来在克莱姆森大学获得汽车学博士学位。之前曾就职于苹果无人车部门和小马智行硅谷硬件团队，今年年初开始创业，做高性能毫米波雷达。

首先讲一下我们为什么做这件事情，我认为，无人车行业是未来几十年最有价值的市场之一，无人驾驶是一个数十万亿美元的市场。

我从三个方面阐释一下这个判断的依据。以美国为例，每个美国人每天花 1 个小时开车，按照美国平均工资 30 美元/小时计算，在车上花的时间价值能达到 2.1 万亿美元，也就是说，美国几分之一的 GDP 被花在开车这件事情上。

另外，在我居住过的绝大部分城市里面，相距 30 分钟车程两个房子价格相差 3—5 倍，按照去年美国房地产市场给出的 40 万亿美元计算，即使按照 10% 的比例估算 ，这也是一个 4 万亿美元的市场。从汽车保险行业来看，美国去年汽车保险业的市值就达到了 0.3 万亿美元。

基于这三个方面，有了无人车之后，仅是美国一个国家能够释放出几万亿到数十万亿的市场价值。这是什么概念，目前全球智能手机市场价值约为 0.5 万亿，在我看来，无人车带来的市场空间足以支撑其几十家伟大的公司。

过去九年，我一直从事于无人车行业，业内汇聚了大量的资本和全球最聪明的一批人。从目前的发展情况来看，无人驾驶创业公司已经能够交付出足够好的体验产品，但用户在 4S 店买到的车上搭载的智能驾驶功能还不如人意，中间存在巨大的鸿沟。

我们认为，造成这一鸿沟的最大问题在于没有高性能且廉价、可靠的硬件。

无人车使用的高性能激光雷达以前只用于测绘，现在每一辆车上都能装，但汽车应该是国内最卷的行业之一，车载智能硬件不仅要有科研产品的性能，还得具备消费产品的价格以及可靠性。电脑死机的话重启就结束了，无人车死机的话是要出人命的。

总结来说，科研产品的性能、消费产品的价格，以及航天产品的可靠性是无人车硬件的本质。但这样的硬件不太存在，导致无人车落地非常困难。

市场上无人车硬件有很多，比如激光雷达，X86系统，英伟达 GPU、英特尔 CPU、传统的毫米波雷达、摄像头、车载域控等，他们有的 demo 做得非常好，但用到车上的时候，要么既不廉价也不可靠，要么足够廉价可靠但性能不高。

在我们看来，从传感器角度做一款高性能廉价可靠的传感器，会成为整个行业突破口，而 4D 成像毫米波雷达具备了这一能力。

具体来看，4D 成像毫米波雷达具备长距离优势。以 10% 的反射率为基准，激光雷达可以看到 100 多米，这对无人车来说是不够的，而毫米波雷达在 350m-500m 的距离还能够保持稳定检测。

由于波长原因，4D 成像毫米波雷达是唯一可以全天候，在下雨、下雪、风沙和大雾中使用的传感器。

开车不是静态测绘，车辆在行驶过程中还需要知道路上其它车辆的速度，而 4D 成像毫米波雷是唯一可以检测瞬时速度的传感器，且测速精度非常准确。

在数据效率上，虽然毫米波雷达的点数仅有激光雷达的 1/100，但其依旧能够保留足够多的信息，不会遗漏，只需要检测空间中突出的事物，还能大幅降低无人车、高阶辅助驾驶的中央算力要求。

另外，由于零件极少，结构简单，且易于大规模生产，毫米波雷达的价格仅有激光雷达的 1/10，兼备廉价和可靠性。

在傲图科技成立 7 个月时，我们推出的首款 4D 成像雷达 Altos V1，在检测范围、精度、点云密度等各方面均表现不错，还具有价格低、能大规模量产、易上手等优势。

总之，我们认为，4D 成像毫米波雷达会成为无人驾驶落地的突破口。

（本文首发钛媒体App ，作者 | 肖漫，编辑 | 张敏）