智能网联汽车驶入快车道,多领域跨界成趋势

在市场和政策的双轮驱动下,智能网联汽车产业正加速进入快车道。

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在市场和政策的双轮驱动下,智能网联汽车产业正加速进入快车道。

今年7月5日,深圳发布的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》明确规定列入产业目录的智能网联汽车,经过公安机关交通管理部门登记后,方可上路行驶。这是全国首个对L3及以上级别自动驾驶权责、定义等重要议题进行详细划分的官方管理文件。据此有观点指出,我国智能网联汽车市场正处于由L2向L3过渡的关键阶段。

8月1日,国汽智图(北京)科技有限公司与北京车网科技发展有限公司、中图地理信息有限公司、中咨泰克交通工程集团有限公司三家企业分别签订了战略合作协议。相关企业代表在签约仪式上表示,此次合作将进一步促进智能网联汽车相关产业互联互通,智能汽车、地理信息、交通运输、数据安全等多领域跨界协同创新,数字产业关键共性技术融合突破发展。
(上图由左至右依次为:国汽智图总经理冯昶先生、北京车网总经理孙宁先生、国汽智图董事长陈桂祥先生、中咨泰克总经理张伟先生、中图地信总经理陈卓宁先生)

(上图由左至右依次为:国汽智图总经理冯昶先生、北京车网总经理孙宁先生、国汽智图董事长陈桂祥先生、中咨泰克总经理张伟先生、中图地信总经理陈卓宁先生)

推动高精动态地图基础平台建设

北京市于2020年9月启动建设全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区,目前示范区已完成2.0阶段建设,在北京经开区60平方公里范围内,已经实现329个数字化路口智能基础设施全覆盖,初步实现了车路云一体化功能服务,高级别自动驾驶的城市级工程试验平台初步建设完成。

北京车网科技发展有限公司总经理孙宁表示,“示范区建设离不开行业企业的支持和协同创新发展。北京车网和国汽智图以示范区1.0和2.0阶段工作为契机,共同打造高精动态地图基础平台。在全面落实国家相关数据安全法规要求基础上,提供示范区高精地图基础服务,共研智能网联汽车高精地图快速更新、动态信息实时发布、地图数据安全处理、加密传输等行业共性课题。

孙宁介绍,此次战略合作,将进一步推动高精动态地图基础平台建设,促进双方在保障地理信息安全的基础上,为测试企业提供更广泛的高精地图基础服务,加速高精动态地图在L4及以上高级别自动驾驶上的规模化应用,实现一系列车路云一体化应用场景落地,打造产业示范样本。接下来,在示范区3.0建设阶段,北京车网将与国汽智图等生态合作伙伴携手共同探索智能网联产业发展所需要的新技术和新路径。

地理信息安全是关键

数据作为核心要素在数字经济的发展过程中不可或缺。2021年,数据安全法、个人信息保护法相继实施,同年8月,网信办等五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》,一系列政策法规的紧密出台,将数据安全,尤其是地理信息数据安全提升到了全新高度。

“地理信息是国家重要的基础性、战略性资源,直接关系到国家主权、安全和利益,是国家安全的重要组成部分。智能网联汽车所使用的高精地图数据涉及地理信息数据,须严格遵守国家相关的法律法规要求。”中图地理信息有限公司总经理陈卓宁表示,此次与国汽智图建立战略合作,将会进一步促进智能网联汽车产业与地理信息产业互联互通,加强聚焦产业发展共性需求研究,尤其是围绕智能网联汽车数据安全等重点方向进行探索和尝试。

据悉,国汽智图作为“北京市智能汽车基础地图应用试点”工作组成员单位,已深度参与地图试点的建设工作。下一步将与生态伙伴携手,继续在相关主管部门的指导下,从政策完善、标准建设、地图平台建设、数据管理服务等多维度展开合作及尝试。

高速公路是自动驾驶率先落地应用场景

有分析机构指出,到2025年,高级别自动驾驶在特定场景实现商业化,配备部分或有条件自动驾驶功能的汽车销量占出售汽车总量的比例将超过50%;到 2030年,高级别自动驾驶将在高速公路上广泛应用,在部分城市道路规模化应用。纵观自动驾驶技术的发展不难看出,高速公路都是自动驾驶产品率先落地应用的重要场景。

据了解,中咨泰克交通工程集团有限公司是国内最早从事高速公路交通工程业务的单位之一,具备智能交通业务全产业链服务能力。2021年底,共承担了29个省市的700多个设计项目,累计里程约30000余公里。

“此次合作将加强双方对基础数据信息的整合和利用,应用先进技术开展技术攻关、设备研发与平台开发。提高路网监管能力、突发事件的主动预警能力以及特殊路段的应急预案效果,提升道路的安全保障能力和全天候运营服务能力,进一步深化双方在资源利用、业务整合、全流程服务等全方位的合作与交流,提升战略协同层次和水平,提升创新能力,共同推动智慧交通建设。”中咨泰克总经理张伟表示。
(本文首发钛媒体APP 作者 | 韩敬娴)

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  • 高速公路都是自动驾驶产品率先落地应用的重要场景

    回复 2022.08.05 · via android
  • 此次合作将加强双方对基础数据信息的整合和利用

    回复 2022.08.04 · via iphone

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