5G toB深入制造业,华为计划“点亮1000座5G智慧工厂”

张帅_

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· 5月10日

制造业还有相当比例的工厂尚未实现数字化和智能化,华为“5G toB”的版图徐徐展开,将给智能制造领域带来哪些改变?

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5G toB深入制造业,华为计划“点亮1000座5G智慧工厂”

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 “2021年毫无疑问是5G toB 的商用元年,我们要加速把样板房变成可以规模复制的商品房。”在5月8日召开的5G智能制造峰会上,华为常务董事、运营商BG总裁丁耘如此表示。

华为常务董事、运营商BG总裁丁耘

华为常务董事、运营商BG总裁丁耘

5G网络逐渐普及的同时,如何实现“5G商业模式的正循环”成为首要任务,包括三大运营商以及华为在内的产业链厂商,正在全速推进5G应用的广度和深度,在本次大会上,华为正式发布“点亮1000座5G智慧工厂”行动计划,意在加快5G在智能制造领域的进展。

 “点亮1000座5G智慧工厂”

5G、云、AI、工业互联网正在成为制造企业智能化升级的催化剂,以三一重工为例,5G很好的满足了三一工业制造“剪辫子(去网线)、去机房化(算力上云)、少人化(代人智能)、数据驱动智能应用”的需求。

三一整体打造了“端、管、边、云”协同的5G+工业互联网云应用架构,贯穿业务全流程,从生产制造、视觉管理、智慧物流、智慧园区、智能研发、智慧营销与服务等8大类共计30余个细分场景,打造5G全联接灯塔工厂。

在灯塔工厂,5G与机器视觉、视频监控、数据采集等环节结合,实现了三一重工工厂的智能化。据悉,今年三一重工5G智能云应用将随着灯塔工厂的推广建设,在公司内部进行推广复制,而且将通过5G智能云应用把三一集团智能制造的能力外溢,对产业链外协厂家进行赋能,共同成长。

制造业还有相当比例的工厂尚未实现数字化和智能化,这也是华为发布“点亮1000座5G智慧工厂”行动计划的初衷,会上丁耘进一步介绍了该行动计划的关键要点:

首先,华为要和行业伙伴实现双螺旋的提升。一方面持续和行业伙伴一起摸需求、找场景,行业客户持续加大5G创新探索,围绕信息高速公路助力工业生产要素连接,找到5G的最佳场景让5G技术和各个行业的生产要素结合。另一方面,华为会不断推动通信产业链,促进5G端到端标准提升和能力优化,为工业制造提供新价值。

其次,华为与运营商一起提供更加高可靠和更好性能的5G专网,成为5G工业互联网的重要基石,未来逐步实现5G多网合一的承载能力。同时,5G+云+AI的深度协同,深入OT的核心场景,在边云协同、云网协同、全场景AI等方面加速行业的数字化升级。

再次,应用合作伙伴的深度参与同样重要,合作伙伴可以将5G在工业互联网的使用从联接和数据底座,扩展到应用和终端等全产业链。从ISV、到IHV、再到行业集成商,OT+ICT等伙伴充分卷积和吸引,并通过技术驱动+商业驱动,吸引合作伙伴为5G+工业制造做大蛋糕。

最后是产业的通力合作,将过去两年从0到1的创新结果和最佳实践变成行业标准,从而加速1-N的复制,让5G inside成为中国智造的新引擎。同时联合标准组织、行业协会、行业客户,在国标、行标、团标等方面,形成可操作的指导标准和文件,为5G智能制造铺好加速之路。

华为“5G toB”一站式平台解决方案

面向行业的数字化,网络要求和传统toC网络有很大不同。经过2年多实践,华为构建了面向5GtoB的 “销售、运营、服务”的一站式解决方案。依托云计算,简化了企业的交易模式,帮助运营商实现网络能力变现,提升合作伙伴的创新效率,使能整个5GtoB的商业循环。

据了解,华为5GtoB解决方案由4大部分组成,包括:“5G toB的基础网络”、“5G toB的网络能力开放”、“5G toB的应用使能”和“5G toB的行业市场”。

“5G toB的基础网络”是5G解决方案的底座,华为和运营商一起构建了面向5GtoB场景化的规、建、维、优的能力;

在“5G toB网络的能力开放”部分,华为把网络的能力编排成商品并对外发布,依据联接、带宽和可靠性等进行划分,让企业用户和应用开发者更易使用,并使能企业用户自主管理园区的5G网络;

“5G toB应用使能”是一个应用创新中心,5G应用的开发者和系统集成商可以在应用使能平台上进行5G能力的开发、测试、部署,让5GtoB应用开发更高效,应用集成更简单,建立5G网络能力到5G toB应用的桥梁,实现业务敏捷开发和上线;

“5G toB行业市场”类似云上的数字超市,企业用户可以按照不同的场景,在数字化的超市里,一站式订购所需要的5G行业解决方案。

“新一轮的数字化浪潮中,5G、云、AI是其中最关键的使能者,而5G作为一个新基建的底层技术,我们通过柔性采集、高速传输和即时计算的特性,通过和不同的工业应用场景的深度的结合,将有望帮助企业实现生产要素的全连接和生产数据的及时获取,及时发现和解决生产过程中的问题,从而带来整个制造行业的数字化转型,打造一个新的底座。”丁耘表示。 

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