竞品跟踪报告是我的日常性工作之一，其中有一章节我的规划是对竞品的“安卓版本下载量”进行每周跟踪监控。具体思路如下： 

首先我筛选了大概10几个主流的安卓应用商店，然后在每周固定时间对竞品在各个商店详情页的下载量进行抓取采集并保存到excel表格中，最后用excel制作竞品的下载量跟踪曲线。 

后来团队有成员对我的监控方法提出异议，他们认为竞品在商店中的下载量根本没有这些商店显示的那么多，对于这一点我也赞同，当时我的解释如下： 

这里也是想跟您咨询的第一点：图中我的思路是否正确？

从这之后，我在报告中采用诸如回避了下载量和下载总量的具体数值、采用曲线而非柱状图形式以弱化总量的视觉冲击力、加入增量曲线和改用百分比显示环比数据等手段，想达到突出每一周下载量增长/下跌幅度的趋势的目的（参见附图）。但是团队的人依然认为这些基于虚假数据的趋势没有什么参考价值。 

请问我的下载量监控方案是不是真的有问题？ 

如果有更好的方法，我应该从哪里去搜集数据，并且使用什么用的表现手法（图表、指标等）来呈现下载量的走势？

这……我对Android渠道还真不了解。泛泛而谈吧。

我之前也跟踪过iOS破解市场的竞品数据，和你遇到的问题类似。我关心的是下载增量变化，作为对比数据，来判断同类型产品的市场空间。但这活儿没干长，跟踪两周之后，对市场空间大概有个数就得了。

产品版本趋于稳定后，数据变化多取决于营销行为。人家投多少广告，或是什么时候被编辑选中推荐，这些都不在我的关注范围内。而产品到某个临界点带来的数据大变动，是极罕见的情况，不值得每周盯着数据。

所以竞品的版本更新说明，我是必须细细看的，看完了再一一去验证。但对少数几款App作下载数分析，看上去并不是一项长期任务。我倒是经常去数竞品的推荐游记增量，发布游记日增量，但适用情景并不普遍。

以前听说过一类AppStore数据分析方法，就是只看下载量暴涨的应用，除开营销因素后，能找到一些规律，哪些类型哪些服务具备极大的上升潜力，能够被市场自然托起来。如果它们做得还不够好，立刻弄一款更好的上去跑马圈地。Android渠道是否适合这样弄，那我就不知道了。