除了作为一个真正的娱乐化、充满动作改编的原版漫画，它提供了一个令人期待的愿景，科学技术的未来可能会是什么样子。
哥伦比亚大学打造一只“从零开始”认识自己的机器人，这个机器人在物理学、几何学或运动动力学方面没有先验知识，但经过35小时训练，能够100%完成设定任务，具备自我意识。
旷视正面临它的“关键时刻”，既要在新业务中承接过往积累，在此前涉足过的繁杂业务中抓出一条脉络；也要给外界足够的想象空间，为下一步可能进行的融资、IPO做足准备。
对于我们这些还没来得及体验这家酒店全机器人服务的人来说，或许大批量的机器人解雇就像是一场闹剧，但是它带给我们的思考远远大于欢乐。
“不能输在起跑线上”的教育思维促发了编程教育赛道的急剧膨胀，专注编程启蒙教育的编程机器人在这个时候杀了出来，只是在玩具和教具间模糊摇摆的编程机器人真是一个好故事吗？
“消费者应该对机器人有一个合理的预期，很多人看到电影里机器人能解决所有事情，目前来说是不现实的，但技术迭代速度非常快，我们相信机器人很快就能进入家庭服务。”熊友军表示。
伯克利和谷歌大脑最新开发的强化学习算法——soft actor-critic（SAC），据说就现实世界的机器人学习，或许，有望改变一下训练机器人的古早思维。
