浙大与阿里AI图像识别取得新进展,鸟类识别准确率达91.3%

7月29日

钛媒体7月29日消息,浙江大学和阿里安全AI细粒度图像识别技术取得了新进展,在公开数据集CUB(鸟类识别)、Standford Dogs(狗类识别)、iNaturalist(动植物识别)的识别准确率上达到91.3%、68.5%、92.4%的行业最优效果,研究成果被多媒体国际权威顶会ACM MM 2021 收录,有望利用AI技术在商品和内容治理的实际应用中达到更好的效果。

细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个经典问题,属于图像分类任务的细分支任务,细粒度图像识别任务的关键因素在于局部注意力,往往存在于图像的局部区域,如鸟的尾部、喙和蛙类的头部等。浙江大学和阿里安全的研究者通过“过滤”不需要关注的部位,增强对局部判别性区域的识别能力。在不同种类动植物的细粒度判别时,该技术可聚焦到类别的独特特征区域,从而帮助图片分类。

阿里安全图灵实验室负责人薛晖介绍,作为从源头构建安全的新一代安全架构核心AI技术,该技术未来有望用于平台治理工作中,比如山寨商标的识别,未成人年不良图片治理和恶心图治理等,帮助构建清朗、健康网络环境。

Oh! no

您是否确认要删除该条评论吗?

注册邮箱未验证

我们已向下方邮箱发送了验证邮件,请查收并按提示验证您的邮箱。

如果您没有收到邮件,请留意垃圾邮件箱。

更换邮箱

您当前使用的邮箱可能无法接收验证邮件,建议您更换邮箱

账号合并

经检测,你是“钛媒体”和“商业价值”的注册用户。现在,我们对两个产品因进行整合,需要您选择一个账号用来登录。无论您选择哪个账号,两个账号的原有信息都会合并在一起。对于给您造成的不便,我们深感歉意。