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第八集:AI落地新突破

华楠

华楠

· 2018.12.08

还记得过去两年世界瞩目的人机大战吗?最终人工智能棋手 AlphaGo 先后战胜两位顶尖围棋高手。随后,DeepMind团队又研发了新的版本,取名AlphaGo Zero,它从零开始,全凭自学,仅用40天完虐AlphaGo!

  • 年度复盘节目《2018戊戌年鉴》震撼来袭,10期节目10个主题,为你记录2018的创变与革新。

往期回顾:

第一集:冰火交替的资本市场

第二集:风口爆红的短视频

第三集:上百家平台爆雷,P2P大崩盘

第四集:“阴阳合同”暗藏的税务是非

第五集:网络综艺养成记

第六集:“2018”才是电竞打开的正确方式

第七集:假疫苗、甲醛房、滴滴事件,我们的安全底线究竟在哪里?

本期关键词:

AI 医疗 无人驾驶 物流

干货节选:

1、AI+医疗

提高医生对疾病的诊断效率、精准度,这样能够帮助医生更好的解决临床问题。改变就医模式。让患者敞开心扉。

2、AI+智能驾驶

今年7月,百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线;三个月后,百度又与红旗共同合作了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划,预计在2019年小批量下线示范运行。

美国时间12月5日,谷歌旗下自动驾驶公司Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One,历经10年研发,谷歌终于在全球率先开启自动驾驶技术的商业化进程。

3、AI+制造业

AI+制造业最根本的目的就是提升效率,降低成本。现阶段AI对制造业的赋能,主要表现在1个工业平台和3个生产环节上,展开来说就是工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。

音频全文

听众朋友们大家好,欢迎收听由钛媒体与链得得重磅打造的年度节目《2018戊戌年鉴》,我是华楠。

2018年AI领域依旧在高速发展和迭代中。具体AI在各个领域有哪些新变化呢?我们现在来盘点一下吧~

首先是医疗领域。软银中国资本合伙人武凯在接受采访时表示,“2018年上半年超过20家AI医疗企业拿到30亿人民币的融资,可见资本市场对医疗AI领域的看好。但医疗AI呈现出两重天的格局:一边是资本持续加码,另一种声音在持续唱衰。”  

或许是因为最初设定的期望和目标太高,发展跟不上理论,AI并没有实现快速落地,也就导致人们心里产生了落差。虽然唱衰的声音层出不穷,但不可否认,AI医疗带来的变革是确实存在的,经过一年的体验,今年越来越多的医生开始逐渐拥抱AI产品,总结原因主要分为以下几部分:

  1. 医生+AI的模式会提高医生对疾病的诊断效率、精准度,这样能够帮助医生更好的解决临床问题,尤其是解放了广大放射科的医生,每天再也不要对着上万的片子发愁了。
  2. 改变就医模式。看病到医院挂号,面对医生进行交流的形式未来依旧还会继续地存在,但是未来医院层面在加了AI以后会更加地高效、精准,医生在看病的时候并不只是凭借自身的经验,还可以把其他人的经验整合起来,这样同质化、规范化会上升到一个非常高的高度,也就加快单个用户看病的速度。
  3. 像有些疾病患者不愿意对医生倾述,比如抑郁症患者。有研究表明,相比于心理医生,人们更愿意对机器敞开心扉。而且AI不受情感交流影响诊断更为准确。

说完医疗我们再来说说出行。过去政府在交通上、在基础设施上实际投入是巨大的。但是交通的智能方面我们的投入却仅仅只有2%。而未来交通方面的投入就要靠智能化。 

AI其实是一种全部数据化、全部用人工智能的方法实时的反映出来,并且根据这些数据进行调整的思维方式。李彦宏在2018年百度世界上介绍,这其中涉及到两个技术:

一个是车路协同,它可以避免可能出现的交通事故。比如有些盲区,车上的传感器看不见,但是路面上的传感器能够看得见,就可以很好的避免出现事故。再比如还可以通过车路协同来实现智能的交通躲避拥堵等。

第二个技术就是自主泊车。根据相关统计,我们在开车的时间当中,30%的时间是用来找停车位的,以后这30%的时间就可以省了。

这个话题又引出了另一个AI大方向:智能驾驶领域。很多人认为无人驾驶是下一波科技革命的风口,各路大佬都想第一个拿下这块蛋糕。

无人驾驶技术,就是实现这一切智能汽车的底层技术,就如同IOS系统之于苹果,谁先拿下无人驾驶技术,谁就是下一个汽车领域的“苹果”。也不怪谷歌、百度、特斯拉纷纷入局无人驾驶的赛道。

说到百度,今年最大的一个消息就是,百度的“改革者”陆奇宣布离职。陆奇在任的16个月内,对百度业务进行大改革,让百度的核心战略更聚焦于 AI,并提出百度“All In AI”的战略。

但随着陆奇的离职,百度AI战略的后续发展,也成为人们关注的焦点。尽管李彦宏否认了百度“All-in AI”的说法,但不可否认AI的战略角色仍位居核心。

比如在智能驾驶方面,今年7月,百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线;三个月后,百度又与红旗共同合作了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划,预计在2019年小批量下线示范运行。

但它也存在一个问题,成本过大,商业回报难以预期。比如百度面向末端物流的L4技术量产方案,单车成本就达到15万元左右。这一现象不仅仅出现在百度,在自动驾驶领域普遍存在。所以更多企业会选择技术相对简单的L3(智能汽车)方向,比如驭势科技、知行科技、安智汽车等辅助驾驶项目则都已经收获主机厂订单,实现商业化造血,以避寒冬之虞。

但行业的竞争总是异常激烈的,你不前进,总会有人比你更努力。美国时间12月5日,谷歌旗下自动驾驶公司Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One,历经10年研发,谷歌终于在全球率先开启自动驾驶技术的商业化进程。目前,这一服务已在美国亚利桑那州凤凰城郊区的四个地区启动,只向部分邀约用户开启,并且无人出租车驾驶座上仍然布置有安全员,期待它的后续发展,希望不是昙花一现。

除了上面两个领域,AI在制造业也拥有巨大的发展潜力。AI+制造业最根本的目的就是提升效率,降低成本。现阶段AI对制造业的赋能,主要表现在1个工业平台和3个生产环节上,展开来说就是工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。

比如说苏宁物流使用的AGV机器人。一个AGV机器人可以替代10个工人,让以往一个仓库中的劳动工人从50-70人,减少到只需要5人左右来负责机器人的操作。提高了智能仓储的工作效率,加快物流速度,大幅度节省人力成本。目前京东、菜鸟、苏宁等仓储拣货物流中在越来越多的使用这类机器人。

此外,AI在教育、云端等领域也都有突破。目前人工智能在教育领域的应用还停留在图像识别、语音处理、人机交互等方面,但是随着技术的进步,AI在教育领域可应用的空间巨大。

但也不可否认,人工智能同样引起人们的担忧。霍金曾说过,“对于人类来说,强大AI的出现可能是最美妙的事,也可能是最糟糕的事,我们真的不知道结局会怎样。”

在年初(2月23日), OpenAI 、牛津大学、剑桥大学等机构和高校的 26 名学者联合发表了《人工智能的恶意用途:预测、预防和缓解》的研究成果报告。报告主要是对人工智能技术的潜在威胁发出警告,报告将人工智能的威胁分为了物理安全、数字安全和政治安全三大类。

但其实威胁背后的根本原因是什么呢?是人类本身。一切危险的背后,是滥用、不节制,过分依赖人工智能。霍金先生也指出,人工智能发展的第一阶段,能够为人类创造福利和便捷,同时也带来强大的自主式武器。

我们肯定AI带来的好处,也要正视危险。正规化、系统化、法律化,这可能是现在AI发展缺乏的也是急需的转变。

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