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打不过就加入?三大唱片巨头豪掷5亿,入股AI绘图“鼻祖”

AGI
三大唱片巨头给 Stability AI投了5个亿

文|多空象限,作者 | 杨海波

唱片巨头们,开始给AI砸钱了。

8月25日,AI绘图“鼻祖”Stability AI宣布,完成7600万美元(约5.16亿人民币)B轮融资。环球音乐、索尼音乐和华纳音乐三大唱片巨头集体入股,两年前,它们还把AI音乐公司告上法庭;如今,却开始亲自坐上AI公司的股东席。

Stability AI曾是估值10亿美元的AI明星公司,它最广为人知的身份,是开源AI绘图模型Stable Diffusion的开发商。2022年,凭借“文生图”的能力,Stable Diffusion迅速爆红,并与Midjourney、DALL·E一起掀起了第一轮AI绘画热潮。

当时,Stability AI最大的标签是“开源”,公司希望通过开放模型权重,让任何人都能基于Stable Diffusion进行二次开发。Stable Diffusion因此迅速成为生成式AI领域最具影响力的底层模型之一,Stability AI也被推上资本市场的风口。

但近两年Stability AI一度陷入现金危机,创始人和核心研发团队相继离开,甚至前员工另起炉灶创办的Black Forest Labs也隐隐威胁着自己的行业地位。

那么,三大唱片巨头为何要投资这样一家公司?Stability AI又是如何走出自己的至暗时刻? 

从原告到股东,三大唱片押注Stability AI

8月25日,Stability AI公布了融资情况,公司宣布完成7600万美元B轮融资。新投资者包括EA、AMD Ventures以及环球音乐集团、索尼音乐集团和华纳音乐集团,清一色来自游戏、音乐等“娱乐资本”。

自2024年6月普雷姆·阿卡拉朱担任CEO以来,Stability AI通过两轮股权融资和可转换票据,已经累计获得2.32亿美元资金。公司表示,新资金将用于创意生产产品、应用研究和专业服务业务。

这也是史上第一次有AI企业在单轮融资中,同时获得三大唱片巨头的直接股权投资。

但更戏剧性的是,过去两年,这三大唱片巨头一直以强硬抵制的姿态,面对AI带来的版权争议。

2024年6月24日,美国唱片工业协会就曾代表环球、索尼、华纳三大唱片公司,向AI音乐生成平台Suno和Udio提起版权侵权诉讼,指控其未经授权使用海量版权录音训练模型,索赔金额最高可达每件作品15万美元。此后两年,华纳、环球先后与两家AI生成平台达成了和解,而索尼至今仍在跟它们打官司。

另一方面,Stability AI自己也频频卷入版权争议:2023年,公司被一家图片网站起诉,指控Stability AI未经授权抓取大量图片用于训练大模型;2025年,又有美国视觉艺术家曾针对Stable Diffusion侵权发起集体诉讼。

但这些并不妨碍三大唱片与Stability AI走到一起。

早在2025年年底,环球、华纳分别与Stability AI签下了品牌授权与联合研发协议,协议核心是共同开发“下一代专业音乐创作工具”。达成协议后,Stability AI的研发和产品团队将直接对接环球、华纳旗下艺人,根据创作者的实际需求,共同探索研发路径,最终目标是做出一套完全获得授权、商业上合规安全的AI音乐工具。

彼时的Stability AI,已经不再是当年那个单纯依靠开源图像模型的技术公司。在新任CEO阿卡拉朱的主导下,公司把业务重心收窄为服务企业客户和专业创作者的"创意生产工具",业务范围也从单一的图像生成,扩展到覆盖图像、音频甚至视频的全流程创作场景。

从Stability AI最新的产品布局看,这种转型在音乐领域体现得尤为明显:

2026年5月,Stability AI发布Stable Audio 3.0,这套模型可以生成最长6分钟、44.1kHz立体声的音乐,并支持文本生成音频、音频到音频以及音频编辑。更重要的是,Stability AI强调,Stable Audio 3.0使用的是完全获得授权的音乐数据训练,并向企业客户提供商业授权和法律赔偿保障。

图源:Stability AI

到了今年8月,公司又推出DAW插件,让音乐人可以直接把AI工具嵌入到自己原有的创作流程里。

对唱片巨头们来说,投资Stability AI最大的价值,是能在AI音乐工具的研发源头嵌入自己的话语权,确保未来AI生成音乐产生的商业价值,能按授权协议流回唱片公司和版权方,而不是被AI公司单方面拿走。

Stability AI转型的方向,恰恰击中了唱片巨头们的核心诉求。

AI绘画“鼻祖”的至暗时刻

Stability AI的至暗时刻,发生在2024年。

2022年,Stability AI旗下的AI绘画生成工具Stable Diffusion横空出世,一度成为开源生成式AI领域最具影响力的模型之一。Stability AI也因此迅速成为资本市场追逐的明星公司,公司估值一度达到10亿美元。

但模型火了之后,如何赚钱却让Stability AI犯了难。

路透社在2024年的报道中提到,公司此前已经募集超过1亿美元,但由于缺乏清晰的商业模式,后续融资越来越困难。与此同时,公司还背负了较大的供应商和云服务成本。到了2024年,公司员工规模一度接近200人,随后公司开始裁员和重组。

更大的震动来自创始人埃马德·莫斯塔克。2024年3月,创始人兼CEO埃马德·莫斯塔克宣布辞去CEO及董事职务,转而追求去中心化AI。就在他离职前几周,多位参与研发初代Stable Diffusion的核心研究员和高管陆续出走,主要投资人也相继退出。

一直到2024年6月25日,公司才官宣完成新一轮投资,并任命曾执掌过维塔数码的普雷姆·阿卡拉朱出任CEO。新任CEO阿卡拉朱此前长期在影视特效行业工作,随后Stability AI又在董事会加入了《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆等影视行业人士。阿卡拉朱将Stability AI的行业定位收窄为企业客户、专业创作者服务的工作流工具,而不只是面向普通用户的泛用型基础大模型。

此后,阿卡拉朱在多个公开采访中,把生成式AI描述成创作者的工具,并强调Stability AI正在向电影、电视、广告等企业市场拓展。

明确发展定位后,Stability AI开始积极寻求行业合作。

2025年3月,公司与传播集团WPP达成投资合作,到2025年年底则分别与环球、华纳签下授权协议,2026年5月Stability AI推出号称完全采用授权数据训练的Stable Audio 3.0。

Stability AI一步步把自己从版权诉讼里的被告席,挪到了唱片巨头愿意共同持股的合作方位置上。

核心团队出走创业,1年狂揽230亿

Stability AI正走上商业变现的正轨,但它同时还有一个绕不开的对照组。

2024年,Stability AI资金困难、管理层大幅重组时,包括核心研究员罗姆巴赫、布拉特曼在内的四人接连出走Stability AI,随后于同年8月在德国另立门户,创办了Black Forest Labs。

这家公司继承了Stability AI的技术积累,一个月内就发布了FLUX.1系列图像生成模型,随即被埃隆·马斯克旗下的聊天机器人Grok采用为图像生成引擎。此后,Black Forest Labs的融资节奏堪称狂飙:

2024年8月的种子轮融资约3100万美元,一个月后又以10亿美元估值融到1亿美元,到2025年12月完成3亿美元B轮融资时,估值已经攀升至32.5亿美元,除红杉之外,a16z、英伟达、Northzone等顶级投资机构悉数在列,公司总融资额一度突破4.3亿美元。

此外,据公开报道,Meta曾在2025年9月与Black Forest Labs签下一份价值1.4亿美元的多年期技术授权合同,Adobe、Canva、微软、Snap、德国电信等企业客户也陆续接入其FLUX模型。

这些从Stability AI出走的技术骨干,仅用一年多时间就把新公司做到了32.5亿美元的估值;另一边,在经历核心团队出走、资金链紧绷之后,Stability AI也靠娱乐资本重新站稳了脚跟。

同一批诞生于Stable Diffusion的技术遗产,走出了两条截然不同、却又同样迅猛的路径。

曾经靠一纸诉状对抗AI的唱片巨头,如今更愿意用股权把自己嵌入这场技术变革的内部;而曾经出走Stability AI的技术团队,也证明了同一套模型架构完全可以在新的资本故事里重新起飞。

只是这场看似皆大欢喜的转身,仍存在一些没有被填平的裂缝:就在Stability AI官宣融资的同一时期,美国音乐家联合会已在今年6月将环球、华纳告上法庭,指控两大唱片公司把与AI公司和解得来的授权收益据为己有,没有按约定分给真正权益受损的音乐人。

唱片巨头们从起诉AI平台到入股AI公司,走完了一整圈资本链条循环。但站在链条最上游的创作者,会再一次被无视吗?依靠娱乐资本,Stability AI拿到了进入内容产业核心圈层的门票,但这张门票究竟能不能换来下一轮增长?

参考资料:

《Stability AI宣布完成7600万美元融资》,SEMI China

《Cash-strapped Stability AI raises $80 mln with new CEO and board》,Reuters

《Music AI startups Suno and Udio slam record label lawsuits in court filings》,Reuters

《Meet Stable Audio 3.0》,Stability AI

Stability AI官方资料及其他公开报道整理。

本文系作者 多空象限 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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