英灵殿科技完成近5000万美元融资,AI4S赛道又多了一个"掀桌子"的|首发

AGI
团队来自Baker Lab是全球AI蛋白质设计领域的"黄埔军校"。

张昊天从Baker Lab出来创业的时候,带走的不是某一项技术,而是一个判断,蛋白、DNA、RNA、小分子、离子,在物理本质上没有域的区别。如果能用一个模型学透所有分子的相互作用,那就没有跨域迁移的问题。

这个判断正在被资本买单。三个月内,英灵殿科技连续完成多轮融资,累计近5000万美元。五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创新、陆石投资、奇绩创坛、L2F光源创业者基金及知名产业方悉数进场,光源资本担任独家财务顾问。所募资金将主要用于人才团队扩充、自研全模态分子世界模型的迭代升级,以及持续开展全模态湿实验验证,进一步夯实公司面向Scientific AGI的全栈技术底座。

该公司成立于2026年,核心团队是David Baker实验室的三位华人骨干,张昊天、应可钧、王佳淇。Baker Lab是全球AI蛋白质设计领域的"黄埔军校",Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等均诞生于此。

英灵殿的起点,是张昊天在Baker Lab期间以一作兼通讯发表的全模态分子设计基座模型ODesign。其核心逻辑很简单,蛋白、DNA、RNA、小分子、离子,这些在传统框架中被当作不同问题域的东西,在物理本质上都是原子按一定规则的排列。如果能用一个模型框架来学习所有分子之间的相互作用,那就不存在"跨域迁移"的问题,因为它从一开始就没有域的概念。

张昊天把这条路定义为"all-to-all生物分子相互作用设计"。理论上,这种架构能够处理任何分子设计任务,从抗体设计到酶设计,从核酸药物到分子胶,从PROTAC到多肽偶联。这就是英灵殿科和市面上所有AI蛋白质公司的底层差异。不是比谁预测得更准,而是谁的框架更接近物理本质。

基于这个思路,团队迭代出了新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign。和ODesign一脉相承,但在训练阶段前置了多体相互作用的物理假设与训练过程,系统提升模型对多模态、多元相互作用的建模能力。

传统单模态模型在处理三元及以上分子互作时精度下降明显,AlloDesign的目标是突破这个局限,覆盖传统技术难以触达的"不可成药"靶点。同时,公司配套建设了自研高通量实验平台,打通分子设计、自动化合成与亲和力验证的完整链路,实现候选分子的快速构建、实验表征与迭代优化。实验结果持续反哺模型与设计策略,推动计算预测与实验测量深度耦合,形成数据驱动的闭环研发体系。

AlloDesign已率先在环肽设计领域取得进展。通过多模态混合训练、随机原子化与拓扑条件控制等技术,模型在线性肽及头尾酰胺键环肽等基准任务中取得领先表现,并进一步拓展至二硫键环化、异肽键环化及桥环等复杂拓扑结构的从头设计。目前AlloDesign已初步具备跨越不同成环方式与化学连接类型的统一建模能力,为探索传统方法难以覆盖的复杂环肽化学空间奠定了基础。

商业化层面,英灵殿科技短期以药物发现作为首个落地场景,面向全球MNC、Biotech提供定制靶点分子研发与工业级模型授权两类服务,缩短新药前期研发周期。中长期,公司将搭建可自我迭代的Scientific AGI基础设施,将技术能力延伸至更多科学领域,并落地自驱动智能实验室,打造可独立完成科学推演与实验迭代的虚拟科学家体系。

英灵殿科技创始人张昊天表示:"我们始终相信,AGI in Life Science的整体技术路线一定是从单模态到多模态,从单任务到多任务。对于分子设计而言,全模态模型并不是简单地把不同分子类型放进同一个模型,而是希望从底层物理规律出发,形成能够跨越分子模态、连接计算与实验的统一技术体系。本轮融资后,我们将继续投入基础模型、高通量实验平台和顶尖人才建设,加快AlloDesign从前沿研究走向真实研发场景。"(本文首发钛媒体APP,文 | 智客Zhiker,作者|郭虹妘,编辑|杨琳)

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