文 | 光锥智能，作者｜魏琳华，编辑｜刘俊宏

今年逛WAIC在精神上是享受，在肉体上是遭罪。

展馆内随处可见超大冰块、热到拿手中一摞宣传单扇风的观众，和架着长枪短炮、一字排开坐在角落的工作人员。每个人脸上都写满了疲倦。

这届展览总面积首次突破10万平方米，首次把论坛和展览拆到了不同的场馆。这场盛大的展览，是大厂、小厂、创业者同时加速涌入AI行业带来的“繁荣”。

时代在切换，一些参与者多了，另一些参与者在退场。

去年本来就退居角落的大模型，今年在展馆里更是难以寻觅。取而代之的，是随处可见的智能体（Agent）产品，是排成长队的“AI智能体手机”，是各家反复宣传的“行业大脑”与“数字员工”。

在逛展结束之后，光锥智能从今年WAIC感受到几个清晰的信号：

模型不再值得一个展台，聚光灯从参数转向了场景。C端忙着做Agent抢占市场先机，B端忙着做智能体平台，或是靠FDE（Forward Deployed Engineer，驻场部署工程师）挖掘企业转型的机会。

智能体百花齐放，AI硬件也不遑多让。场馆几乎每个展台都在宣传智能体。“豆包”手机和阶跃星辰的AI智能体手机，这两个展台永远大排长龙。

但繁荣之下，同质化成了逃不开的问题。现场无数个AIGC创意平台，无数个加着“Claw”后缀的智能体。一眼扫过去，很难看到区别。个中差异化，本质上是靠平台各自积淀的生态、数据和入口。

“不确定性很多，但大家都在边跑边看。”一位参展厂商的工作人员对光锥智能坦言。

没人能精准预判下一个爆款在哪，但谁也不愿意错过任何一个可能的方向。

智能体成绝对主角 但它们“长”得太像了

AI应用落地的风，终于真真切切地吹进了人群里。在场馆最直观的感受是，用户对AI产品的接纳度明显提升，才催生了这么多独立AI应用。

“和去年相比，今年我们上来用户就直接翻了两倍。”京东健康展台的工作人员告诉光锥智能。

在一众贴近C端的赛道中，AI健康是今年最拥挤的方向之一。WAIC现场，蚂蚁阿福的0.01元送体重秤减肥吸引现场观众报名，京东健康旗下的AI医生“大为”、科大讯飞的AI健康助手“讯飞晓医”、百川智能的“百小医”等等，都是面向C端的健康助手产品。

现场观察中，通过和医疗行业、供应链的联动，今年的AI健康产品从最初的问诊辅助定位，变得更专业。去年，AI还只能给点“建议”，今年能与真实医院医生的“数字人”聊天、药品配送也都安排上了。

聚焦到具体产品，智能体是今年C端产品的绝对主角。

腾讯的智能体产品之多，一面墙都装不下。除了年初的WorkBuddy和QClaw，还有给设计师用的Ardot、更像AI版电脑管家的Mavis、“手搓”独立应用的吐司……这些井喷的智能体，更像是大厂先在内部用起来，再“推出去”的成果。

阿里“秒悟团队版”的工作人员告诉光锥智能，秒悟的诞生更多源自内部需求。比如秒悟搓应用的功能一开始在内部呼声就很高，随着更多内部员工自发用了起来，才决定推出C端产品。后来又因为企业客户的需求，比如做个报名表单，演示功能等，才延伸出了企业版。

一部分智能体靠定位做成了独立App，还有一些则直接和自家王牌产品结合，靠Agent能力促进付费转化。

百度是其中典型的一家。在自家的工作搭子DuMate、AI应用创意产品秒哒之外，展台上的GenFlow更像是百度网盘的衍生产物。以GenFlow为例，它既可以在百度网盘中心区域唤醒对话，也能靠Agent能力用来帮忙整理视频关键信息、编写文件等等。谈及GenFlow未来的规划，工作人员告诉光锥智能，它后续更多考虑加入百度网盘的订阅付费服务。

但在一片Agent“繁荣”中，“重复”也非常明显。

光锥智能逛遍了现场的AI展台，虽然产品繁多让人眼花缭乱，但总结下来，其实都集中在几个大的方向：各类以Claw做尾缀，或者自命名的个人智能体、帮你“手搓”应用的智能体、接管AIGC内容创意生成的图像/视频智能体、甚至是各种类Mac mini的智能体盒子。

以个人智能体为例，多款产品在演示场景的展示高度雷同，跑数据分析、写报告是“招牌展示”。当问及产品的差异化优势时，“支持接多种模型”、“拥有自建的Skill库”几乎成了“通用答案”。

逛下来一圈，光锥智能对科大讯飞的Loomy和面壁智能的智能体印象更深——两者均在内部融合了“资料库”功能，把用户上传的文件按类型自动归类，并对不同文件用AI做基础标注，对打工人更友好。

除了少数完成度和目标指向清晰的之外，更多产品处在探索“爆款需求”的摸索阶段。

光锥智能和多家厂商的讲解人员交流时，几乎都会被反问一句：“你觉得我们还可以做什么新功能？”

“大家都在做，而且都趋同了。因为要把别人的功能拿过来太快了。看上谁的新功能，实现一下就好了。真正在实践中好用的功能，它都是趋同的。”一位工作人员告诉光锥智能。

这样的回答，看似积极，实则无奈。当前C端智能体的繁荣，可能根本谈不上场景定义权的争夺，本质上是一场功能军备竞赛。所有人都在抄，好用的功能又都差不多。那差异化最终只能回到生态、数据和入口，而不是产品本身。

在OpenClaw之后，“智能体商业化元年”里，每一家厂商都希望找到下一个爆款场景。这是C端Agent的集体写照——热闹，但所有人都挤在一起，拉不开差距。

但似乎，繁荣就应该永远和泡沫并行。

去B端掘金 FDE抬起了头

如果说C端是“百花齐放”，那么B端就是在走一条越来越确定的路——把自己的能力拿出来打包给更多企业，让他们买单。这一点，最简单的是卖API，Anthropic已经证明了。

在大模型能力仍然遵循Scaling Law进化、Agent产品爆火的当下，B端更多是在旧有的基础上完善自己的工作。

企业智能体平台和产品方面，去年大多还停留在“针对具体场景做优化”。今年“数字员工”成了更流行的概念——按角色分类，在财务、运营、客服这些经典角色之外，又追加了人事、行政等“AI员工”角色，一个公司就快“五脏俱全”了。

以网易智企为例，公司的企业级 AI Agent平台帝王蟹 ClawHive可以为一家小型制造企业围绕产品报价、原材料采购、老板日报、会议决策等需求搭建应用，可以很大程度上减少人力在搜集、整理、分析工作上的消耗，增强过程管理、关键决策和项目推进的效率。

垂类行业里，推出智能体已不意外。以科大讯飞为例，其员工告诉光锥智能，他们今年推出了“星火晓法超级智能体”，并且成立了独立公司。它针对的是律师等法律行业的角色，打通谈案收案、诉前准备、立案保全等诉讼流程，AI现在可以替人直接完成证据梳理核对、风险点识别、各类诉讼文书生成等。这对于律师来说非常有用，因为实际情况下，委托人往往连自己的诉求都说不清楚。

相对于C端，B端拼的是落地。相比去年用来降本增效，今年智能体可以在了解工作项目的基础上，接手更多复杂任务。

西门子工业智能体的一个客户在WAIC现场分享了实际效果。一类是压力容器等设备的远程开关控制，以往需要现场操作，如今由AI直接调度，显著降低运维成本；另一类是出海风电场的维护排程，AI需要同时预测风机状态与天气，在恰当时间窗完成维护，把风功率损失降到最低。

对任务成功率、可靠性追求更高的B端，还是需要在工程细节下更多功夫。

谈及当前智能体的技术卡点，面壁智能的工作人员表示，智能体的落地体验由海量工程细节堆砌而成，现阶段仍然有诸多工作需要完善，比如智能体的记忆问题。下一步，面壁智能想让智能体“主动发现任务”。“项目你在看着，但人去休息了，交给AI来完成查漏补缺。”

在标准产品之外，光锥智能注意到，B端市场另一个明显变化，是FDE模式已经走红。WAIC现场，越来越多企业开始宣传自己支持FDE，可以先深入企业挖掘AI能力需求，再做定制化产品。

金山办公WPS员工告诉光锥智能，他们从2025年下半年开始布局FDE：“我们之前已经做过一些成功的场景，比如人力、财务、法律等，现在开始延伸到帮企业做处理，针对他们的业务场景做各种AI能力，比如智能体。”

做FDE的必要性是什么？面壁智能的工作人员告诉光锥智能，“企业必须要有一个小团体，哪怕只有一个人也好，他必须要又懂业务又懂技术。”他进一步透露，面壁智能也正在筹备这项业务。

这其实有点讽刺。AI创造出来本该是期待“一题多解”、具备泛化能力，结果B端落地却重新回到了高度定制、交流密切的FDE模式。这简直跟SaaS时代的驻场实施、咨询式交付一模一样。AI模型厂商能力再强，交付最后一公里还是要懂业务、懂AI的人去填。

或许，FDE模式是当前AI产品化能力不足的权宜之计。但总而言之，好用、能卖货就是好策略，模型厂商现在也只能这么坚持下去。

大模型退居幕后 世界模型火热，硬件成新战场

回到AI应用的底层基础——大模型，今年的变化仍然值得关注。今年月之暗面一如既往只提供一个供人打卡的展位。但在WAIC之外，2.8T的Kimi K3掀起的关注已经传到了硅谷。

聚焦到WAIC现场，世界模型的火热堪比大模型最初的狂热。

“更关键的变化正在发生，AI不再只停留在生成内容，他开始理解世界怎么运行，预判行动会带来什么结果。我们笃定判断2026年是世界模型的元年。”昆仑万维董事长兼CEO方汉说。

围绕这一判断，昆仑万维自己又把之前“AII in”的热情蔓延到了世界模型赛道。本届WAIC上，他们发布了一款面向游戏场景的可交互世界模型Matrix-Game 3.5。Skywork首席科学家成宇在论坛上披露，3.5版本在Matrix 3.0的基础上做了三大方向的联合迭代——数据、模型、推理。

由于世界模型的技术路线尚未完全收敛，这决定了赛道本身的分歧和差异化——从给具身智能打基础的世界模型，到应用在游戏、AI社交行业的模型。

聚焦到其它模型分支，今年另一个明显趋势是实时视频模型，它们正在杀入娱乐赛道。

“当模型进入真实世界，关键不只是识别声音和画面，而是理解这些信息在什么情境中发生，并据此判断何时回应、如何回应。”模思智能相关负责人在WAIC分享。

今年，实时视频模型的玩家越来越多了，比如之前就在AI视频领域布局的爱诗科技、生数科技，并衍生了AI游戏、数字人互动等玩法。在WAIC，我们也体验了很多AI互动的玩法：

谷歌带来的AI互动展示是“情绪云”——通过面部识别给出情绪判断。光锥智能围观中，一位用户被识别为“焦虑”，头上的云朵就变成了“乌云”，然后用户一边握着毛茸茸的情绪球、一边听AI的安抚。

一些视觉类的辅助硬件被用来提升交互质量。科大讯飞现场展示了一块透明的玻璃屏幕，可用于辅佐现实交互场景，包括翻译、回答问题等。工作人员告诉光锥智能，配备摄像头是为了在嘈杂场景中锁定具体说话人物，避免识别到其他人发言导致串音的情况。

不过，论及WAIC 2026当仁不让的“互动主角”，是智能体手机。今年不得不谈两家公司——一家是豆包手机，一家是阶跃自研的AI智能体手机。

豆包和努比亚合作的第二代手机出现在现场，光锥智能实际体验后的感想是，字节把做豆包App的耐心放到了做豆包手机上，相比“简单粗暴”的一代，二代虽然在权限上做得更谨慎克制，但是具体的功能更完善、更稳定了。

阶跃星辰做得更彻底——他们选择自研手机，现场大排长龙。体验下来，手机的界面上比较大胆，开场就是一个智能体界面，演示的功能包括让手机帮忙记住碎片记忆，做一个聪明的智能体。

更多AI厂商不仅在硬件端广泛合作，选择自己试水做产品的也大有人在。

以面壁智能为例，他们此前预告的AI硬件“松果派”（Pinea Pi）于年中正式上市。这是一款AI原生的端侧智能开发板，定位给开发者使用——通过整合灯光、语音、视觉等模态、加上硬件算法与底层模型的深度适配，为开发者提供demo验证环境。

谈到为何选择开发者群体，松果派负责人告诉光锥智能，这是一个可以快速验证的场景：如果横向去跟眼镜、手环等产品对比，上述链路看起来功能丰富，但在观测领域其实有非常多需要验证的东西。

作为一家端侧模型公司，面壁智能做硬件的逻辑更像是现在AI企业和硬件端合作的共同问题。

“对端侧模型公司来说，如果只做软件部分和其他硬件厂商合作，那我们其实议价权很低，如果我们把供应链体系建起来，再做硬件，其实也是帮我们把整体做得更可控一些。”他告诉光锥智能。

当物理AI即将落地现实，AI软件如何与硬件厂商合作、获得更多话语权？这个问题，大模型公司们正在加速磨合中。

模型在迭代，需求尚模糊，边界在试探。对所有玩家来说，今年只有一个选择——跑起来再说。