明星创业者扎堆,2026具身智能创业门槛有多高?

钛度号
存量具身智能企业超3000家,2026年入场还有机会吗?

文 | 镧瞳AI

2026年,能否看到现象级人形机器人产品尚无法定论,但这一年,绝对是完成公众科普教育的一年。

据此前消息,本届WAIC将展出208款具身智能终端、超300台人形机器人真机,超200家具身智能企业参展。镧瞳AI也将持续为大家推送现场报道,与大家同步观察具身智能最新风向标。

摆在眼前的现实是,两年来,具身智能确实跑出了“一支穿云箭”的行情,大批明星创业者在具身智能赛道相见。

企查查数据显示,截至5月25日,国内现存具身智能相关企业3025家。而较存量来说,增速更值得关注:2025年新增注册408家,今年截止到5月25日已注册184家。

一方面是万亿级的想象空间,为行业赋予了长期成长价值;另一方面是入局者持续激增、赛道竞争日趋白热化。

风口之下,2026年扎堆入场的新晋玩家们具备哪些差异化特质?聚焦哪些核心赛道与落地场景?又在资本市场、产业端讲述怎样的新故事、新逻辑?其真实战斗力究竟如何?

技术大牛领衔、明星创业者扎堆

对于日渐拥挤的具身智能赛道,蓝海红利似乎正在逐渐消失。高人才密度、高技术门槛、高资本门槛的行业特性,让普通创业者难以进入。

在2026年注册成立,并快速获得融资及市场关注的企业有一个共同点,他们都可谓是明星创业者。这批核心创业者主要分为两大阵营,形成了“技术深耕+商业落地”的互补格局。

第一类是学术背景强悍的技术大牛,他们深耕机器人、人工智能、具身大模型核心领域,拥有扎实的学术积累与前沿技术研发能力,是行业底层技术创新的核心力量。

比如欧拉万象创始人周顺波曾是华为机器人方向唯一的“天才少年”。破壳机器人创始人许华哲是清华电子工程系本科,加州大学伯克利分校博士,斯坦福大学博士后;清华大学交叉信息研究院助理教授、博导,清华具身智能实验室负责人。厘清智能的创始人李一鸣则是清华博导,纽约大学博士学位,2024年度英伟达奖学金全球仅十位获得者之一。

在技术路径尚未收敛的具身智能赛道,底层技术仍处于多元探索、快速迭代阶段。较强的技术背景是创业者最好的背书,可以让投资人看到更多的可能性,也可以利用自身在学术界的影响吸引更多优秀的人才,为公司的技术创新奠定良好的基础,这就是资本看好的重要原因。

第二类是深耕AI、机器人、智能汽车赛道的连续创业者,大多曾在大型科技类企业担任关键岗位。比如章鱼动力的创始人都大龙是百度深度学习实验室(IDL)创始成员及地平线机器人第6号创始员工,并在2021年,联合创立鉴智机器人并担任CTO。斜跃智能董事长陈伟曾在理想汽车担任AI首席科学家及基座模型负责人等职务。正行创新创始人兼CEO‌姚颂则先后创建过深鉴科技和东方空间两家公司,正行创新是其参与创立的第三家公司。

与技术创业者的技术可能性不同,他们有过从0到1的经验,对创新产品的商业化落地把控力更强。同时,他们在组织能力建设、创业企业发展路径等方面也拥有一定经验,这让投资人看到了一定程度的确定性,这也是资本终点押注的关键。

资本动作快、业务精准卡位

依托顶级创始人团队的光环与硬实力,2026年新晋具身智能创业企业展现出极强的资本吸引力,呈现出融资速度快、单笔金额高、估值攀升快的三大特征。

在本次统计的18家企业样本中,有3家在注册公司当月完成首轮融资,分别为临界点、德塔智能、觅蜂科技;注册两个月内完成融资的企业则达到10家,用“抢”来形容这样的投融资环境也不为过。

镧瞳AI制表

2026年新成立具身智能公司统计

在融资快的同时,融资规模持续走高,大额融资成为常态。18家样本企业中,有6家企业的公开表示首轮融资超亿元级别:章鱼动力首轮融资并收获5000万美金;觅蜂科技更是将数亿元种子轮与天使轮融资快速收入囊中;正行创新、破壳机器人、源策未来、厘清智能等企业的首轮融资均超亿元。

不止首轮大额押注,资本持续加码态势明显。目前已有5家样本企业完成两轮及以上融资,企业估值随融资进度快速攀升,行业诞生新锐头部玩家的周期大幅缩短。其中,临界点成立仅半年便成功晋级独角兽企业,刷新了具身智能赛道初创企业的成长速度,也印证了资本对优质新玩家的极致追捧。

资本的蜂拥而至,不仅是对人才的下注,也是对产品的押注,毕竟,只有创新的产品才能推动企业获得长远发展,以获得更丰厚的资本回报。因此,资本不仅要看是谁的企业,还要看企业在做什么。

从行业发展来看,虽然产品、技术都尚未收敛,但堵点、卡点已然明晰。从18家样本企业的业务布局来看,赛道集中度极高。他们精准卡位、补短,其中10家将业务聚焦于具身智能基础模型,似乎都在期盼着中国具身智能在软件上的突破。有5家企业聚焦具身智能产业链关键细分环节,走垂直深耕路线:临界点专注灵巧手核心硬件研发,补齐机器人精细操作短板;正行创新、觅蜂科技聚焦具身智能高质量数据采集,解决行业数据稀缺、数据精度不足的核心痛点。

从数据与新玩家布局来看,2026年的具身智能赛道,早已告别“凭概念融资、靠热度出圈”的粗放时代,正式进入技术专业化、布局精细化、落地场景化的高质量竞争阶段。

顶级人才持续入场、资本持续大额押注、赛道精准卡位,印证了具身智能依旧是AI行业最具想象空间的核心赛道。但与此同时,超3000家企业的存量竞争、技术路线的持续博弈、商业化落地的规模化难题,也为新晋玩家埋下诸多挑战。

2026年的新入局浪潮,也证实了市场尚未收敛,具身智能的竞赛中仍有很多的可能性。

本文系作者 镧瞳AI 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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