在过去两年间，智能化成为企业管理者关注的重点。从技术突破到产业应用，从工具探索到组织变革，围绕AI的讨论不断升温。

但技术本身并不会自动带来价值，真正重要的是企业能否找到适合自身发展阶段的应用场景，并将AI能力转化为解决实际经营问题的能力——所有的智能化的话题，最终都会回到业务本身。

7月3日，由钛媒体研究院与ACCA联合发起的《从数字化到AI》系列对话第一期上线。通过邀请行业资深CFO和CIO进行跨界对谈，以财务、技术双视角拆解AI转型痛点、落地路径与破局思路，为企业数智化变革提供实战参考。

本期嘉宾包括无限极CFO兼副总裁陈松、格林美高级副总裁兼财务总监穆猛刚、中顺洁柔副总裁兼CIO杨森林，以及字节领高创始人/彩食鲜终生荣誉CTO乔新亮。

两位CFO与两位CIO在长达两个小时的对谈中有诸多不同观点碰撞，让我们看到了企业面对AI时的真实状态：有人已经进入业务链路，有人仍处于探索阶段；有人强调颠覆与取代，也有人强调从小场景开始积累。

企业现在要All in AI吗？

企业推进AI并不存在统一路径，不同发展阶段、不同企业管理者的性格角色、企业产品所处的不同领域……都会影响企业的战略制定和战术执行。

穆猛刚提到，很多企业会经历个人使用、部门应用，再到公司级推广的过程。对于不少企业而言，真正的问题不是是否拥抱AI，而是如何找到适合自身的切入口。

陈松分享道，无限极的AI探索并非从零开始，而是在多年数字化建设基础上的能力跃迁。过去数字化更多解决流程在线、数据可视和管理透明问题，现在更重要的是把数据、流程和专业知识转化为经营洞察和行动建议。

这意味着AI的价值正在从单点工具转向业务链路。对于财务来说，AI不再只是内部效率提升工具，而是逐渐进入研发、生产制造、供应链、渠道和用户经营等环节。财务需要更早参与AI场景设计、价值判断和风险识别。

杨森林分享，得益于对于AI的探索，中顺洁柔2025年实现了三倍利润增长，实现了从数字化到数智化的升级。尽管已经在供应链上广泛应用AI，但杨森林也坦言：“现在的 AI 还没那么成熟，不足以自主行动，需要有一批人去驾驭。与此同时，那些不能驾驭AI的人，也会面临淘汰的风险。”

企业AI投入只看ROI吗？

AI转型是一个持续验证和迭代的过程，是领导层认知改变的过程。

在中顺洁柔，这体现为通过小场景验证价值，而不是一次性投入大型项目。杨森林表示：“找到一个最小的点证明AI行，然后再花一点钱去证明AI还行，一点一点推进。一个大的胜利是由无数个小场景组成的，小的胜利不断累积，老板才有信心持续投入。”

在多元化的企业经营中，并非所有投入都能以ROI一概而论。通过持续积累阶段性成果，“积小胜为大胜”，企业不仅能逐步建立组织信心，也为CFO后续评估投入决策提供了更充分的数据参照。

数据治理不完善，就没法推进AI落地了吗？

与此同时，作为企业AI落地的重要基础，数据治理也更适合在应用中持续完善。穆猛刚提出，数据治理本身不是经营目的，而是服务业务目标的过程。企业可以围绕具体经营问题，以目标为导向，逐步完善数据，而不是等待一个“大而全”的数据体系完成后再行动。

杨森林也指出，数据治理不是单纯的IT问题，而是受到业务规则影响的长期过程。企业经营不会等待所有数据完美后再开始决策，因此高管的一个核心能力就是：在数据不完整、不准确的情况下，还能做出最优决策。

AI转型将引发哪些组织思考？

AI带来的变化不仅是技术变化，更是组织方式和人才能力的变化。职业边界如何确定？应该成为专家还是杂家？还需要培养怎样的心态？

1、职能边界更清晰还是更模糊？

随着AI进入企业，传统职能边界会变得更加模糊。杨森林表示，未来职能的边界感一定会越来越弱，它会重新定义所谓的专家和“会不会”的概念。穆猛刚也回应表示，AI时代一个人的判断力会更越来越重要。一个人的Knowhow、专业知识、思想会越来越重要。

陈松介绍，无限极将AI项目区分为效率型、经营型和战略型投入，并推动跨部门协同。他认为，财务需要成为技术语言与经营语言之间的连接者。

2、成为专家还是杂家？

陈松认为：“随着AI的到来，我们应更应该成为领域内最顶级的专家。这样对 AI深入领域的应用才更炉火纯青。”另外，他也强调对 AI的应用要坚持长期主义。

钛媒体创始人万宁表示：“在 AI 时代，人才能力会变成 T 字型——既要有专业的深度，也要有视角的广度，这样才能够适应AI带来的冲击。AI也会帮助人在更广的域和更大的量上去掌握信息。”

3、“小错不断，大胜在手”

AI时代最大的变化之一，是企业需要重新认识不确定性。做好接受失败的心理准备是现在企业决策层的一项重要课题。

乔新亮表示，这个时代要求人们的心理模式做出深刻转变。过去的管理者追求全面确定性；而今天，无论是个人还是企业，都必须学会拥抱不确定性——这本身就意味着对“错误”应持积极态度。他认为，当下组织需要培育一种至关重要的能力与文化：小错不断，大胜在手。

结语

通过将AI放回企业经营场景来探讨，本次访谈得出了诸多务实结论。AI带来的变化不仅涉及技术应用，更涉及战略决策、组织调整、流程优化、风险管理和人才能力。

企业走进AI时代不会只有一条路径。真正产生价值的AI，需要进入业务现场；真正有效的数据治理，需要在应用过程中持续完善；真正成功的数智转型，需要CFO、CIO和业务管理者共同参与。

本次总结只是访谈的冰山一角，欢迎大家点击观看本期栏目视频。 

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