一份内部报告显示,美国财政部开始评估AI泡沫风险

AGI
“AI正在重演2000年互联网泡沫,一旦破裂,冲击将穿透整个经济体系。”

文 | 硅基星芒

据NOTUS于7月6日独家报道,美国财政部内部,一份关于人工智能市场风险的报告已经完成数周,正等待正式审批。这份由职业分析师起草的文件,核心结论可以概括为一句话:AI市场正在重演2000年的互联网泡沫,一旦破裂,冲击将穿透整个经济体系。

(注:NOTUS 是一家专注于美国政治和政策报道的新闻媒体,由一群资深记者于2024年创立,以提供深度、独家的华盛顿内部新闻而闻名。)

然而,在报告等待签字的同时,财政部长斯科特·贝森特正站在纽约的演讲台上,称赞科技巨头今年在AI建设上投入了7500亿美元。他在最近的G7会议上告诉其他领导人,AI最大的风险不是安全,不是就业,是中国领先于美国。

AI在政策层面的逻辑如此割裂,实在耐人寻味。

报告里写了什么

据NOTUS获取的这份内部文件显示,财政部的职业分析师在报告中绘制了一条清晰的因果链。AI公司比当年互联网公司更深入地嵌入了美国经济结构,它们依赖的融资工具更复杂,基础设施投入更庞大。一旦财务条件恶化、生产力目标落空,或供应链、电力等瓶颈卡住增长咽喉,整个系统都将受到冲击。

报告的判断相当具体:AI的低迷将引发“整个经济生态系统的冲击波”。股票市场、私人信贷市场、为数据中心建设融资的企业、云服务商、芯片制造商、公用事业公司,全部在传导链上。

分析师特别指出,AI行业的集中度远超互联网时代,少数几家公司占据了绝大部分市场份额,而这些巨头之间又高度互联,与不同市场深度交叉。一旦投资枯竭或需求放缓,连锁反应不会只停留在科技板块。

最值得警惕的判断藏在报告深处:与互联网泡沫主要由散户参与不同,这一轮AI热潮的深度参与方是机构投资者。散户泡沫破裂,伤的是股市和家庭财富;机构泡沫破裂,伤的是整个金融体系的稳定性。大型银行、对冲基金、私人信贷机构,它们才是这轮AI豪赌的主要出资方。风险不是分散了,是集中了,集中到几家大到不能倒的机构身上。

当然,报告并没有断言泡沫必将破裂。据NOTUS报道,分析师承认AI公司与互联网泡沫时期的企业有本质区别:它们更成熟,部分已实现盈利,资产负债表也更健康。

报告甚至留下了一个乐观的出口:如果生产力增长预期兑现,商业化路径跑通,所谓的泡沫可能根本不会破裂。但这番话的另一个意思是:整个金融体系的稳定性,如今建立在AI必须兑现其承诺的前提之上。

讲台上说了什么

贝森特在纽约演讲时,谈的是另一套叙事。他援引互联网时代的生产力奇迹,向台下问道:我们至少能做到那样吗?能不能做得更多?

他没有讨论泡沫,没有讨论风险敞口,没有讨论集中度。他只讨论了速度。

这种语气不能简单归结为政客的两面人设。美国政府的AI战略建立在唯一一根支柱上:AI是一场不能输的竞赛。输给中国的代价,超过任何泡沫破裂的代价。

在这根支柱的阴影下,所有关于风险、杠杆、集中度的讨论,都被归入了次要问题。就像曼哈顿计划不会停下来论证原子弹会不会伤及自身,太空竞赛不会停下来核算登月的投入产出比。在竞赛逻辑的支配下,风险被降格为一件事成之前需要忍耐的阵痛。

财政部的发言人对此给出了一个近乎自我矛盾的声明。一方面,他告诉NOTUS,这份报告“未经审查”,“不代表财政部的政策或观点”。另一方面,他重申了财政部的官方立场:“人工智能将成为美国新黄金时代的关键驱动力。”这话的潜台词是:抽屉里那套分析,我们承认它存在,但我们选择不看。因为有更高级的目标压在上面。

如果给这个选择寻找历史参照,最接近的不是互联网泡沫,而是2008年金融危机前的美国房地产。2005年前后,财政部和美联储内部都有分析师警告过次级抵押贷款的系统性风险。那些报告同样清晰,传导链同样完整,最终同样被锁进了抽屉。

当时的主流叙事同样是:房价永远涨,金融创新分散了风险,这一次不一样。区别在于,次贷危机爆发前,至少还有一批官员在公开讨论风险、推动监管。今天,连这个声音都近乎消失了。

牵引索还是绞索?

外界并非毫无警觉。英格兰银行和国际货币基金组织总裁均已对AI估值过高及其对经济体系的风险公开表达过担忧。

在美国国内,国会山也开始行动。据NOTUS报道,参议院银行委员会资深议员伊丽莎白·沃伦上月提出了一项法案,要求金融公司向财政部披露与AI建设相关的非公开数据,并强制财政部就金融体系对AI的各种风险敞口提交专项报告。沃伦的措辞直击要害:“AI和大型科技公司越来越依赖不透明的债务形式和资产负债表魔术,来支撑它们数万亿美元的AI建设。”

这项法案本身便是对现状的控诉。市场不知道AI公司的真实杠杆率,不知道数据中心融资结构中隐藏着多少交叉担保,不知道一旦算力租赁价格下跌,有多少私人信贷合同会同时触发违约条款。唯一有能力强制披露这些信息的财政部,正把报告锁在抽屉里,然后在讲台上说,要保持领先。

英伟达的GPU、云服务商的数据中心、初创公司的估值、大型科技公司的资本开支,这些资产的价格被同一根绳索绑在一起,那根绳索叫预期。

如果AI公司兑现了生产力增长的承诺,绳索就是牵引索,拉着所有资产往上走。如果兑现不了,绳索就是绞索,一个资产的下跌会通过同一根绳索传导给所有其他资产。

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