文 | ICT解读者-老解

在5G时代的全球通信版图中，美国通信软件公司Mavenir曾是一个敢跟爱立信、华为、诺基亚叫板的“搅局者”。

Mavenir的武器叫OpenRAN——开放式无线接入网。

它的逻辑说起来非常迷人：传统基站是封闭的一体化系统，硬件和软件深度绑定，运营商买了爱立信的基站就只能用爱立信的软件，买了华为的就只能绑在华为的生态里，没有任何替代可能。Mavenir想打破这个格局，把基站里的软硬件拆开——硬件用通用的商业服务器加白牌天线，软件用开放的接口标准，运营商可以像搭乐高一样混搭不同厂商的组件。

这个逻辑在2018到2021年间拿到了惊人的市场期待。全球运营商被5G建设成本压得喘不过气——光是频谱拍卖费用就已经是天价，再砸钱买一体化基站意味着资本开支无底洞。OpenRAN承诺把建网成本砍掉30%到50%，当时业内普遍认为这将是颠覆设备商格局的“iPhone时刻”。

但现实比逻辑残酷得多。从2022年开始，几个关键变量接连翻车。

首先是互操作性——不同厂商的软件、硬件、天线通过开放接口拼在一起，集成复杂度远超预期。沃达丰在英国做了一次大规模OpenRAN试验，结果发现需要协调七八家供应商各自的版本兼容问题，系统整体性能只相当于传统一体化基站架构的70%左右。

其次是密集城区场景的短板——OpenRAN在郊区、乡村表现尚可，但在用户密度高的城市核心区，白牌硬件的射频性能和功耗控制完全无法匹配那些华为、爱立信花了十年以上打磨的一体化设备。

更根本的问题在于经济账算不过来。OpenRAN承诺的30%成本下降，建立在大规模部署的前提下——但要做到大规模部署，先要有足够多的成功案例让运营商敢下注。

但这是个死循环。全球OpenRAN在5G网络中的实际部署占比不到3%，而传统设备巨头的5G市场份额反而进一步集中了——华为、爱立信、诺基亚三家吃掉了全球超过85%的RAN市场。

作为OpenRAN的旗手，Mavenir首当其冲迎来了最为严峻的命运挑战。

Mavenir曾试图在5G大潮刚起时冲击纳斯达克IPO，却最终因市场环境原因在最后一刻被迫撤回。此后数年，它只能在一级市场上靠着私募资本的连番输血苦苦支撑。然而，随着全球5G投资红利耗尽，资本的耐心迎来了极限。

在经历了高额债务与现金流极其吃紧的泥潭后，Mavenir被迫在2025年进行了全面的债务重组，并在削减超13亿美元债务的同时，忍痛退出了OpenBeam无线电硬件业务，彻底转向轻资产模式。

市场也开始看清，5G部署高潮已过，而行业公认的6G时代要到2030年左右才能规模化落地，中间这五到六年的空窗期，OpenRAN靠现有5G的小修小补根本撑不过去。

所以Mavenir在重组后做出了一个关键的战略转向：把重心从OpenRAN硬件包揽移到AI软件上。

这次转向，或将是Mavenir在生存层面的最终押注。

海外运营商的“降维鸿沟”

Mavenir这次打的牌是“帮助通信运营商像卖流量一样卖AI Token”。

这个口号听起来很熟——在2026年的MWC上海大会上，中国移动、中国电信、中国联通都在高喊同样的逻辑。中国电信等运营商面向企业与开发者推出了诸如9.9元/1000万Token的算力包，上海移动则在C端探索将AI智能体助理的Token额度打包进5G升级套餐。

表面上看，Mavenir跟中国三大运营商思考的是同一个方向：让AI服务像电话和流量一样，成为运营商在网用户账单上的一行固定费用。这会让运营商在AI价值链里至少占住一个收费入口，不至于被互联网公司完全绕过去。

但深入研究中外电信市场的生态结构，就会发现一条残酷的“降维鸿沟”——中国运营商走的“满血版”AI大厂路线，绝大多数海外运营商根本走不了。

中国三大运营商今天的状态，是过去十年“云改数转”战略积累下来的结果。

2017年前后，中国移动和中国电信几乎同时做出了一个关键决策：不把IT系统和云基础设施外包给大厂，而是自己建——中国电信搞天翼云、中国移动搞移动云。

经过数年巨额投入，这几朵运营商云在政务、金融、医疗等行业扎下了根，在公有云IaaS市场稳居前列。

有了云底座，运营商就有了自研大模型的基础设施前提。中国电信推出的“星辰”大模型和中国移动的“九天”大模型，走了从通用底座到行业应用的路线。

这两条路背后都有一个共同的支撑：运营商掏得起动辄数亿的模型训练成本和持续迭代的算力账单。

在5G投资进入尾声后，中国三大运营商在算力基础设施上的资本开支逆势增长，大量资金投向了集中式智算中心的建设，动辄就是万卡集群。这种体量的投入，放在全球任何一家私人运营商身上都是不可想象的。

此时再回看海外运营商的处境。

过去十年，沃达丰、Orange、AT&T、Verizon这些名字背后的故事，不是扩张，而是收缩。5G频谱拍卖在欧美拍出了天价——以美国C-Band频谱拍卖为例，Verizon一家就砸了超过450亿美元。为了填补这个窟窿，运营商开始疯狂剥离非核心资产。

除了出售铁塔等基建设施外，最激进举措的是IT底座和网络控制权的让渡：由于自建机房运维成本高昂，海外运营商大举将IT系统和业务向公有云迁移，AT&T甚至将自己的5G核心网全盘搬迁托管到了微软Azure云上，亲手卸下了底层技术的控制权。

这件事的后果是结构性的：一旦把IT和云底座全部交出去，运营商就失去了在这个时代建立自研AI的技术基础。大模型训练所需要的GPU集群、分布式存储，这些东西建在别人的公有云上，每次调用都要付一份高昂的租金。

更根本的差异在人才。中国三大运营商各自拥有数千人的软件与算力研发团队，而海外运营商的IT能力在长期外包中被严重掏空了——他们保留的是网络规划和运维的人，不是写代码和训模型的人。

面对硅谷开出的百万美元级年薪抢AI科学家，一家连机房都没有、资产全靠租赁的海外电信运营商，根本不在高端人才的候选视野里。

所以，海外运营商在2026年陷入了一种极度焦虑的群体性痛点：在技术和资产上，他们已经被云巨头全面“卸甲”；但在战略上，他们又不甘心在AI时代被彻底边缘化，再次沦为毫无议价能力的“笨水管”。

他们看着中国同行在AI大潮里挥金如土、全栈自研，心里明白自己根本玩不起这种“神仙打架”的游戏。但如果直接去买硅谷互联网巨头的算力和AI服务，他们不仅要承担高昂的接口租金，还会把自家庞大用户群最核心的“数据肥水”悉数倒灌进公有云大厂的田里。

因此，海外运营商急需一种既能省钱、又能收钱，还能把核心技术风险控在自己手里的“第三条路”。

正是在这种进退两难的阵痛中，Mavenir带着它的解药来了。

看上去Mavenir把这件事想得很明白：不能把重资产的中国模式搬过去，而是要帮海外运营商利用他们仅存的尊严——全球最严苛数据监管环境下的本地网络主权，去筑起一道防守反击的墙。

于是，Mavenir给海外运营商量身定制了三张牌。

Mavenir的三张牌：计费、边缘、主权

Mavenir联合Red Hat正式宣布推出的“集成AI平台”（Integrated AI Platform），本质上是吸取了中国电信“像卖流量一样卖AI Token”的商业模式洞察，但把中国模式里“自研大模型”和“万卡智算中心”这两个最重、最贵的组件完全砍掉，替换为海外运营商真正能玩得动的轻量级配置。

第一张牌：用计费系统卡位Token收费入口

这是Mavenir整套方案里最核心的一步棋——不是在技术上创造什么新东西，而是在商业链路里占住一个不可替代的位置。

海外运营商的计费系统（BSS，业务支撑系统）是全球IT行业里最稳定的存量资产之一。几十年来，这套系统经历过语音时代、短信时代、流量时代，计费逻辑本身不变：谁用了多少、按什么单价、月底出账单。

Mavenir的战略就是把这套计费机器重新对准AI Token。它把自己的“数字赋能系统”（MDE）接入运营商的BSS，让Token消耗可以被计费级精度追踪。

个人用户付月费买固定Token额度，像买流量包一样；企业客户按部门分配AI使用额度，月底统一从通信账单里扣。运营商在这个过程中不需要开发任何一个模型，它只做一件事：计量和收费。

这件事看起来简单，但恰恰是运营商在整个通信产业链里几十年来从来没有被替代过的核心价值。

第二张牌：边缘机房里的模型路由器

计费问题解决之后，接下来是算力问题——运营商用什么来跑AI？

Mavenir给出的答案不是建新的智算中心，而是利用“存量”资产。大多数海外运营商手里还有一批遍布城乡的边缘机房，如今很多已经半闲置。Mavenir的思路很简单：基于红帽云原生架构，给这些边缘机房塞进中低端GPU卡，跑本地的小语言模型（SLMs）。

同时，平台内置了一套“模型路由器”机制：系统自动对每一个AI请求做判断。如果是简单的文本补全、基础问答、文档摘要——这些占了日常AI流量的70%到80%——直接路由到本地边缘的开源小模型上处理，不消耗任何外部模型API的授权费。只有碰到真正复杂的推理任务，才把请求过桥转发给OpenAI或者Anthropic的后台——而且系统会自动设置支出封顶。

Mavenir的AI模型路由器，把运营商投入AI模型的成本从不可控变成了可控，消除了运营商董事会“搞AI会不会变成无底洞成本中心”的焦虑。

第三张牌：用数据主权做护城河

前两张牌解决了运营商“怎么收钱”和“怎么省钱”的问题，第三张牌回答的是“凭什么用户要用你而不是直接用ChatGPT”。

欧洲的GDPR、亚太各国的数据保护法，正在成为硅谷AI巨头最头疼的合规壁垒。欧洲的一些银行、医院、政府部门被内部合规明确禁止把敏感数据发送到境外大模型API。

Mavenir的方案在这里找到了一个精准的切入点：“主权优先（Sovereign-First）”架构。在这个架构下，AI模型的权重文件、用户的提示词、企业的私有数据，全部锁在运营商本地的网络边界内部，不出境。

运营商用边缘机房里的GPU跑本地的开源模型，推理过程中产生的所有数据都留在本地，数据隐私的监管风险为零。对于那些已经被GDPR罚款罚怕了的欧洲企业和机构，这种“数据绝对不出网”的合规安全性，远比大厂拼参数更有说服力。

从“降维打击”到“降维防守”

把Mavenir今天的这套AI方案和五年前它高喊OpenRAN时的姿态放在一起对比，变化是根本性的。

五年前的Mavenir是进攻者的角色——OpenRAN要打破爱立信和华为的垄断，用互联网行业软件定义硬件的思路去冲击通信行业封闭的集成化模式。那时候Mavenir讲的是“降维打击”。

五年后的Mavenir是防守者的角色。它不再想颠覆谁，而是帮那些已经在5G建设中被耗尽财力、在AI浪潮中手足无措的海外运营商，守住在AI价值链里最后一块有存在感的位置。

中国运营商今天的AI路径，本质上是互联网大厂路线的近似翻版——大模型自研、智算中心规模竞赛、全栈生态。这条路要求有极强的资金背景和承受长期亏损的战略定力。大部分海外运营商不具备这两样中的任何一样，强行效仿只会重演5G时代的资本开支灾难。

Mavenir给海外运营商画的这条线，是一条“有尊严的防守线”。不求在AI能力上跟硅谷的大厂平起平坐，但求在AI商业化的链条里占住一个永远不会被绕过的环节：收费入口。

一旦Token计费进了运营商的BSS系统，一旦边缘推理跑在运营商的机房、数据留在运营商的网络边界内，一旦“数据不出国境”成为运营商的合规卖点——运营商在网络-算力-计费这三个维度上的整合程度，就是任何单一云厂商或AI公司都难以复制的防守纵深。

这条路不性感，也不宏大。但它对海外运营商来说解决了当下最焦虑的一个问题：当AI大潮席卷而来的时候，我们怎么办？

不是等死，不是乱投钱，而是把自己仅有的存量资产——计费系统、边缘机房、本地合规信任——重新排列组合成一张能打出去的牌。

对于Mavenir自己来说，这也是验证自身价值的关键一战。OpenRAN没有走通的路，能不能借AI重新走一遍：这一次不是靠理想主义的技术标准，而是靠务实的商业卡位。

这条路能否走通，则直接决定了这家公司在后5G时代的存亡命运。