SAP 与表格基础模型（Tabular Foundation Models，TFMs）先驱 Prior Labs 宣布，双方已达成最终协议，SAP 将收购 Prior Labs。SAP 此前已于去年发布企业级关系型基础模型 SAP-RPT-1，率先布局该领域。此次收购将进一步加速 SAP 在 TFM 领域的发展，与此同时，此次收购也将把全球领先的 TFM 研究团队之一纳入 SAP 体系。

Prior Labs 将继续作为独立实体运营。SAP 承诺未来四年投资超过10亿欧元，将其打造为全球领先的前沿 AI 实验室，专注于驱动企业运营的结构化数据。交易条款未予披露，该交易仍需获得监管机构批准。

由于大型语言模型（LLMs）对表格、数字和统计的理解能力有限，因此难以对结构化业务数据做出准确预测。而 TFMs 则专为此类数据打造，能够基于表格数据，准确预测付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等业务结果。

SAP 首席技术官 Philipp Herzig 表示：“SAP 很早就意识到，企业级 AI 最大的未开发机会并不在大型语言模型，而在于能够真正理解并处理驱动全球企业运营的结构化数据的 AI。我们打造 SAP-RPT-1，就是为了验证这一企业数据方向。Prior Labs 不仅在公开基准测试中构建了领先的 TFM，还组建了业内顶尖的研究团队之一。将其在前沿模型方面的能力，与 SAP 的企业数据和客户覆盖相结合，将帮助我们在全球引领这一领域。”

Prior Labs 首席执行官 Frank Hutter 表示：“过去18个月中，Prior Labs 打造了一支卓越的团队，大幅推动了表格基础模型的发展速度。加入 SAP 后，我们将获得更强的资源、数据环境和客户覆盖能力，从而充分释放这一领域的潜力。”

交易完成后，SAP 将借助 Prior Labs 获得独特机遇，建立行业领先的 AI 研究实验室，并推动 TFMs 领域全新类别打造。该实验室将继续独立运作，以保障研发效率与创新速度。SAP 将提供长期投资，并通过 SAP AI Core、SAP 业务数据云（SAP Business Data Cloud）以及 Joule 智能体层，加速相关研究成果的产品化落地。

Prior Labs 旗下的开源工具 TabPFN 已累计下载超过300万次，是表格 AI 领域广泛使用的开源工具，并拥有活跃的开发者生态系统。SAP 承诺将继续支持这一开源战略。Prior Labs 由 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir 联合创立，团队汇聚了全球顶尖 AI 研究人员和工程师。公司与该领域顶尖科学家合作，包括 Advanced Machine Intelligence 执行主席、图灵奖得主 Yann LeCun，以及马克斯·普朗克计算机科学研究所所长、ELLIS 主席 Bernhard Schoelkopf。两位专家都将加入 Prior Labs 科学顾问委员会，共同推动其成长为全球领先的前沿 AI 实验室。

Prior Labs 的 TabPFN-2.6 目前是 TabArena（TFM 领域顶级基准测试平台）中表现最优的模型。TabPFN-2.6 能够在极低复杂度下，通过单一模型即时达到原本需要四小时自动化机器学习（AutoML）流程才能实现的准确率。

通过对话式界面，企业用户可通过自然语言提问、生成或选择数据集，并进行“假设分析”，无需具备数据科学或机器学习专业知识。基于 Prior Labs 的模型，SAP 将提供上下文学习能力，用户无需训练模型，只需提供数据记录，即可获得即时且可靠的预测结果。单一 TFM 可动态适配任意业务场景，从而实现更快价值落地，并满足 GDPR 数据合规要求。

同时，借助 Prior Labs，SAP 将提供具备卓越预测能力的 TFMs。这类模型能够原生理解表格数据，直接从数据中学习统计推理能力，并驱动智能体 AI 系统，使其能够理解更高层级业务目标，并结合表格、语言和图像进行推理，整合行业知识，推断因果关系，并根据情境动态调整。

交易完成后，SAP 与 Prior Labs 计划将前沿 AI 研究成果转化为企业级创新，帮助客户从其表格业务数据中获得更大价值。真正的智能不仅是理解相关性，更在于理解因果关系。回答“将会发生什么”固然重要，但回答“为什么会发生”才具有真正的变革意义。

该交易预计将在2026年第二季度或第三季度完成，仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。