文 | 阿尔法公社

一家2025年底创立，而且尚未公开发布产品的AI创业公司获得7亿美元A轮融资，估值冲到60亿美元。本轮由Parkway Venture Capital领投，参投机构包括NVIDIA、AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures。  

可以看到，这家公司在短时间内获得巨额融资，而且行业最顶尖的软硬件科技巨头给它背书。

这家叫Hark的公司切入点很明确：他们想用“自研基础模型+定制硬件”的组合，来做下一代的通用人机接口。

本质上，这是一种新的人工智能界面，它的形态是AI原生硬件，拆解开来就是一系列定制化原生硬件设备，以及具备智能体能力的计算设备，配备端到端语音模型和高度个性化的记忆能力。所有这些AI系统都是多模态的，能够以自然方式理解和互动。

当看到Hark以60亿美元估值完成融资，NVIDIA和Qualcomm同时入局时，我们并不意外。从2024年起阿尔法公社就在”主动式AI”方向进行布局——我们早期投资的Looki已经将多模态AI穿戴设备卖到全球用户手中，成为全球出货量最大的多模态可穿戴通用智能设备；光帆科技则自研了智能硬件原生AI操作系统，并开创了具备视觉感知能力的AI耳机品类。

Hark的巨额融资再次证实了一个越来越明显的趋势：AI的下一个十年，不只在屏幕里，更在真实世界中。

AI更智能了，但是还在用老的躯壳和交互方式

Hark由Brett Adcock于2025年底创立，最初由他个人投入1亿美元。Brett Adcock过去创办过 Archer、Figure和Vettery等公司。

其中Archer进入电动垂直起降飞行器市场，并成功上市。Figure是人形机器人公司，2024 年，Figure获得6.75亿美元融资，2025年9月，Figure完成超10亿美元C轮融资，估值达到390亿美元，它的投资方包括Jeff Bezos、NVIDIA、Microsoft、OpenAI等。  

为什么Brett Adcock会想在“主动式”AI原生硬件这个方向创业？因为Figure的路线本身就是“AI+硬件+真实世界互动”的系统工程，本质上，这与AI原生硬件的底层技术栈差不多，他知道坑在哪里。而最近Figure直播演示了机器人长时间包裹分拣任务，说明它们已经解决了一些问题。

图片来源：Brett Adcock个人官网

除了Brett Adcock自己，Abidur Chowdhury已加入Hark担任设计负责人。他曾是Apple产品设计高管，参与iPhone Air等产品设计。Hark也从Apple、Meta、Google、Tesla和头部AI实验室吸引工程师加入，覆盖AI研究、硬件工程和设计。

遍观个人硬件终端发展的历史，其实是硬件形态，交互方式和应用程序交替上升的历史：硬件形态和交互方式进化了，产生新的应用程序，解锁新的能力，扩散到更大范围的用户群体。  

例如，当PC的形态确定，并且体积足够小后，再加上鼠标和GUI这些交互界面的成熟，让它更容易被普通人使用，并且当互联网普及后，让它从商务和创意专业人士人群，进入大众群体。

下一个突破出现在iPhone，这个突破不仅在于它把电脑和手机的能力集成在一个很小的体积，还在于多点触控的交互方式，交互门槛的进一步降低，让智能手机（包括平板电脑）的用户规模比PC高了一个等级。

而且它的App Store生态直接成为移动互联网时代的软件标准，2024年全球App Store生态促成约1.3万亿美元开发者营业额和销售额。

现在，AI的问题是，它有智能，软件能力很强，但是目前主要通过聊天界面和电脑/手机等非AI原生的设备运行和交互，缺少对用户身份的持续记忆，也缺少专为智能交互设计的硬件。

行业的一个初步共识是，下一阶段需要的是能与人和现实世界自然互动的智能体系统。这类系统要能预判需求、减轻认知负担，并像协作伙伴一样运行，而不是像传统软件一样等待命令。

目前，AI在软件层面，已经催生了OpenAI和Anthropic这样估值接近万亿的超级创业公司，一旦AI原生硬件进一步发展，它对科技行业产生的影响力很可能是iPhone级别的。

但是，“主动式”AI原生硬件想要成熟，是一个复杂的工程。例如，Hark要从模型，AI硬件，交互，记忆等层面去构建这一整个系统。

首先，它们的模型将具备智能体能力、多模态能力和记忆能力，能够记住用户是谁、说过什么，并跨用户已经使用的产品和服务工作。

它们会设计AI原生的硬件，并与Hark的基础模型整合。而从它们招聘实时语音基础设施岗位来看，它们的交互界面，很可能会先从语音开始。

发展“主动式”AI，中国创业公司更有优势  

现有的AI，无论是ChatBot，还是Agent，它们暂时只是工具，因为它们被困在了屏幕里，只有当人们需要它们的时候，才会去给它们发指令，然后拿到结果。

相比这些“被动式”AI，“主动式”AI为什么重要？因为它把AI从工具变成了协作者。AI一定程度上可以独立于人之外，去帮人想，帮人做，去完成事情。

要打造一个“主动式”AI系统，需要一个软硬件结合的AI原生硬件，它需要具备感知、记忆能力，要有智能，要有新的，更低门槛的交互，还需要随时在人的身边（always on）。

在上一个AI硬件的探索期（例如智能音箱等），它有感知，但只能储存，智能不够，交互呆板。

在目前这个新的AI爆发期，感知能力进一步提升，AI的记忆和智能进步巨大，交互仍然在探索中，但探索路径已经初步明确。

真正的“主动式”AI，已经往前走了一大步。

而要想让“主动式”AI越来越成熟，不是单点突破的竞赛，它需要基础模型、智能体操作系统、个性化记忆、硬件终端的共同发展和进步。AI原生硬件的竞争，是一项综合性的竞争。

在这个领域创新和探索，中国的创业公司更有机会成功，他们有三重独特优势：首先是制造生态优势，深圳等地拥有全球最完整的供应链基础；其次是市场规模优势，中国既是最大制造国，也是最大应用市场；第三是政策支持优势，国家将AI列为战略重点，为长期投资提供确定性。