经授权、有标识 ,AI音乐版权治理成业界共识

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经授权、有标识 ,AI音乐版权治理成业界共识

第十届中国网络版权保护与发展大会日前在深圳举办。其间,一场聚焦“AI时代数字音乐版权治理与实务研究”的分论坛引发各方热议。与会专家认为,AI音乐已成为全球行业发展的必然趋势,但未经授权的AI训练、AI翻唱等行为正严重冲击现有版权秩序。

中国音像与数字出版协会常务副理事长敖然表示,AI虽降低了创作门槛、提升了内容分发效率,但也导致缺乏情感与原创价值的无效内容泛滥、音乐人收益空间受挤压,版权侵权风险加剧等问题,业内需推进AI音乐标识标准化、创新授权合作模式,构建适配AI时代的版权治理体系。

“AI技术在飞速发展的同时,也带来了一系列如未经授权的AI模型训练、AI改编、AI翻唱等音乐版权问题,这些音乐版权侵权行为严重侵害了词曲著作权人及产业各方的合法权益。”中国音乐著作权协会副总干事范永刚表示,AI大模型研发企业应将版权合规贯穿研发全过程,保障训练数据的合规使用。平台方也需完善AI音乐全流程审核机制,确保AI内容经授权、有标识,规范AI音乐传播与收益分配。

对外经济贸易大学法学院教授卢海君重点剖析了备受行业热议的“AI翻唱”音乐问题。卢海君认为,AI翻唱不仅侵犯原词曲作者、表演者、录音制作者等版权方的多项权利,更面临著作权归属模糊、未经授权复刻歌手声纹侵犯声音权等争议焦点。他建议,应健全法律法规、优化司法判定标准,同时推动行业协同共治,强化自律机制,以有效规范AI翻唱带来的侵权乱象。

腾讯音乐娱乐集团副总裁杨奇虎表示,应严格区分“AI辅助创作”与未经授权的“AI替代性侵权”,呼吁确立“先授权、后训练”的数据源头规则,实行AI内容分类隔离运营并增强透明度、强化AI内容检测与溯源技术。

曾创作《红颜劫》(《甄嬛传》主题曲)、《爱如空气》(《幸福像花儿一样》主题曲)等作品的独立音乐人崔轼玄表示,未经授权的AI翻唱通过低成本、大规模的数字复制,严重稀释原创流量与版税分成,损害艺人声誉及创作心理,当前侵权成本低、维权难度大。但他也认为,在知情同意和公平报酬前提下,AI翻唱可以成为创意工具,建议从完善声音权立法、强化技术溯源、压实平台责任、加强行业教育等方面强化版权保护。

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