文 | 云涌AI ，作者 | 黄云皓

2026年4月23日，OpenAI在API价格页上线GPT-5.5：输入价（input）$5.00，输出价（output）$30.00，缓存命中价（cached input）$0.50。比上一代GPT-5.4的$2.50/$15/$0.25整整翻一倍，三档同时抬高。再往前推八个月，2025年8月，GPT-5的输入价还是$1.25；到这一天涨到$5.00，已经是当时的4倍。

4月26日，DeepSeek在V4系列价格页底部加了一行脚注：所有模型的缓存命中价，永久降至原价的1/10。V4-Pro这一档，缓存命中价从$0.145掉到$0.0145。

把两份价格表放到一起，缓存命中这一项：GPT-5.5是$0.50，V4-Pro是$0.0145，差34.5倍；如果再算上V4-Pro的“75% off”临时促销，两者相差138倍。

同一周里、两份价格表朝相反方向各走出两个数量级，一句“价格战”已经很难描述这种差距了。

这一周，模型厂商已经不在同一坐标系。

01. 价格调整：脚注里写“永久”

DeepSeek这次调价同时有两个动作。

第一个是临时促销：V4-Pro挂着“75% off”，输入$1.74、输出$3.48、缓存命中$0.0145三档同步打折，折后落到$0.435、$0.87、$0.003625，5月31日后将恢复原价。

第二个写在脚注里：所有模型的缓存命中价永久降至原价的1/10。

真实的生产场景里，输入的提示词（prompt）往往包括每次重复的系统指令、角色设定、文档、工具定义，也包括这次新来的用户问题。在长期任务或重复工作中，前者通常占八九成，服务端只算一次、下次直接复用。这就是“缓存命中”，按低一档的“缓存命中价”计费。

DeepSeek把这一档永久砍到原价的1/10——账单里最大的一块，从此变成零头。七五折5月31日就到期，而缓存命中这一刀，不撤销。

DeepSeek敢这么砍，是因为V4在架构上把单token成本进一步压下来了。1M长上下文同口径下，V4-Pro处理同样任务消耗的算力（FLOPs）只有V3.2的27%，KV Cache（推理时保存上下文的显存）占用只有10%；V4-Flash再低一档，算力10%、KV Cache 7%。

所以$0.0145不是促销价，是架构压出来的。

DeepSeek最后给出的价格是：

• V4-Flash：$0.14/$0.28/$0.0028（输入/输出/缓存命中）。同档OpenAI GPT-5.4 mini是$0.75/$4.50/$0.075，Anthropic Haiku 4.5是$1/$5/$0.10。
• V4-Pro：$1.74/$3.48/$0.0145。同档OpenAI GPT-5.5是$5/$30/$0.50，Anthropic Opus 4.7是$5/$25/$0.50。

DeepSeek V4系列价格和脚注，来源：DeepSeek官方文档

要解释的不再是DeepSeek。这一周之后，其他模型厂要么跟着把小数点向左挪，要么留在原位，解释这30倍差价从哪里来。

02. 迁移成本：改两个字符串

价格表已经把差距摆出来了。下一步的问题不是“便不便宜”，而是“能不能换过去”。如果接入方式不兼容，开发者要改客户端、重写工具调用、重跑一批老任务，再低的单价也会先卡在工程成本里。

DeepSeek这次把这道门压低了。它同时挂出两个API入口地址（base URL）：https://api.deepseek.com 兼容OpenAI Chat Completions，https://api.deepseek.com/anthropic 兼容Anthropic Messages。V4-Pro和V4-Flash两个模型，在两个入口下都能跑。

对原本接OpenAI Chat Completions或Anthropic Messages的人来说，迁移到DeepSeek现在变成了三步：改base_url，换API key，把模型名替成deepseek-v4-flash或deepseek-v4-pro。这还不能直接替换生产，但应用的API调用已经可以指向DeepSeek：先小范围放量，再对同一批任务比较回答质量和成本。

调通API，只是第一步。工具调用（tool calling）的参数、返回格式和失败路径要重测，长上下文里会不会漏信息、答偏、变慢，也要重新测试；企业采购还要过合规、内部SLA、私有部署和安全评估。最先能动起来的，还是那些把模型封装在API后面、随时可以切供应商的开发者和初创团队。

03. 市场反馈：4个月对7年

V4上线当天，2026年4月24日凌晨，AI编码助手Cline的创始人Saoud Rizwan在X上发了一条：

deepseek v4 is now the cheapest sota model available at 1/20th the cost of opus 4.7. for perspective, if uber used deepseek instead of claude their 2026 ai budget would have lasted 7 years instead of only 4 months.（DeepSeek v4现已成为市场上价格最低的SOTA模型，其成本仅为Opus 4.7的二十分之一。从另一个角度来看，如果Uber使用DeepSeek而非Claude，那么他们2026年的AI预算本可以维持7年，而非仅仅4个月。）

Saoud Rizwan（Cline创始人）2026年4月24日凌晨在X上的原帖,来源：x.comsdrzn

“4个月”这个数不是修辞。Uber CTO Praveen Neppalli Naga在2026年4月接受The Information采访时确认：Uber 2026年整年的AI预算，4月就已经烧完，主要烧在Claude Code在内部工程团队铺开上。

这条推文的杀伤力不在“7年”是否精确。真正重要的是，它把“企业AI预算被模型调用迅速吃完”这件事，和V4的公开定价摆在同一张账单上；在开发者社区里，这种对照就是迁移决策的导火索。

同一天，独立评测者Simon Willison发了V4上手测评，把V4-Flash、V4-Pro与GPT-5.5、Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等十多款前沿模型的定价摆进同一张对照表，结论是：V4-Flash是市面上最便宜的小模型，V4-Pro是最便宜的前沿大模型。

一周之内，第三方模型路由平台OpenRouter的V4-Pro模型页画出了一条上线即起飞的曲线：4月24日上线当天约5B prompt tokens，到4月29日已涨至46.1B prompt、705M reasoning、449M completion（分别对应用户输入提示词、模型推理过程、最终输出三类token），一周不到翻了近10倍——开发者侧的真实路由流量。

OpenRouter的V4-Pro模型流量数据，来源：OpenRouter

四件事在同一周里凑齐：实名站台（Saoud Rizwan、Simon Willison）、具体的成本对比（4个月对7年）、公开评测、第三方路由流量。

这不是“会迁移”的远期推论，是迁移开始的早期势头。

04. 反平台

价格表只能说明这一刀砍得多狠，不能说明DeepSeek站在哪儿。要看清V4的位置，得把三件事拆开看：架构成本、商业模式、战略意图。

架构成本：压低单token的物理上限

DeepSeek这一刀能下到$0.0145，并不源自定价部门的勇气，而是基于V4的架构换代。模型每读一段长文，都要把读过的内容暂存在显存里——这块“草稿纸”叫KV Cache，上下文越长、草稿纸越大、推理越烧钱。V4在注意力层用了一组新的混合压缩法：CSA（Compressed Sparse Attention）把KV物理压到1/4，再叠加“只看重点”的逻辑稀疏；HCA（Heavily Compressed Attention）压得更狠，物理压到1/128，再用全局注意力补漏。两类压缩法在网络中交替工作。

从V2的MLA、V3.2的DSA一路下来，DeepSeek每一代都在压同一件事——长上下文里的KV Cache和算力消耗。

到V4这一代，1M长上下文同口径下，V4-Pro比V3.2少消耗73%的算力（FLOPs只剩27%），KV Cache只占10%；V4-Flash再低一档，FLOPs 10%、KV Cache 7%。HuggingFace在V4解读里给了一个直观比对：V4的KV Cache只有同等条件下“业界标准省内存写法”（8-head GQA + BF16 KV）的2%——同样一段长对话，别家要占的显存，V4只用1/50。

V4 vs V3.2 架构同口径对照（1M 上下文），来源：DeepSeek V4 技术报告

物理空间往下压的同时，国产算力的适配在并行推进。V4在华为昇腾950上已跑通实测，智源FlagOS也把V4-Flash适配到了华为昇腾、海光、沐曦、昆仑芯等多款国产芯片。

在V4-Pro官方API页面以小字备注：V4-Pro受限于高端算力，预计下半年昇腾950超节点（把数十张芯片用高速互联拼成一台大机器、专门跑大模型推理）批量上市后，Pro的价格还将大幅下调。这一句把下半年的降价空间，直接挂在国产超节点的产能上。

商业模式：不靠API的毛利养现金流

主流玩家最近的动作是涨价。OpenAI在4月23日把GPT-5.5的价格在GPT-5.4基础上翻倍，同时在GPT-5.5之上新增一档GPT-5.5 Pro，定价$30/$180——一边是同档涨价，一边是把价格梯子的顶端再往上抬，只对愿为额外能力付高价的企业客户开放。Anthropic走的是同一条路径：换装的新tokenizer让同输入最多多产生35%的token，实际账单提高；同时在Opus 4.6上新开Fast mode顶端档$30/$150（6倍于标准价）。

中国头部厂商沿着同一方向走：阿里旗舰Qwen3.6-Max-Preview于4月20日首次以闭源形式发布；阿里云、百度云3月18日同日上调AI算力价5–34%、存储涨30%，阿里云4月15日又上调百炼平台部分MU模型单元服务价；智谱年内三次调价；月之暗面4月20日发布Kimi K2.6，API输入价从每百万token 4元提至6.5元，涨价58%。

一连串动作方向一致：单价上涨、通过细分市场把能力卖更高价、重心转向高毛利企业客户，提高API毛利撑住利润。

DeepSeek走的是反方向。母公司幻方2025年收益率56.55%，主营现金流不依靠卖API赚钱。融资这一头同样不缺：4月17日路透社首次报道DeepSeek新一轮估值至少100亿美元，4月22日彭博、The Information报道腾讯、阿里加入谈判，把估值推至200亿美元以上——6天里估值翻倍；彭博同时透露，腾讯在谈判桌上提出收购DeepSeek 20%股权，被DeepSeek回绝。云大厂主动加码抢入，DeepSeek却在挑钱的“形状”。

现金流不靠API、估值不靠API、控制权也不轻易让出，永久把缓存命中价格砍到1/10并不是打价格战，是“不用拼这场仗”。

战略意图：技术生态拓展

梁文锋在2024年7月接受专访时讲过几句话：

我们不会闭源。我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
开源更像一个文化行为，而非商业行为。
我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。
 这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿去推动整个生态发展。

这不是一时表态。DeepSeek创业时的第一篇技术报告标题就是《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》——长期主义和开源，是写在第一篇文章封面上的。

长期主义和开源写在论文标题里，来源：DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

这个意图落到V4上，是同时在做三件事。

• 全档MIT开源。 V4-Pro（1.6T总参数/49B激活）、V4-Flash（284B/13B激活）两档全部以MIT放出，不保留。在阿里、字节、百度旗舰相继转闭源的当口，这本身是一种方向选择。
• 落地形态开放。 DeepSeek自己运营双base URL的API入口，同时把V4送上阿里云百炼、火山方舟、华为云、腾讯云、英伟达云的主流第三方云；以MIT开源支持全档私有化部署（含1.6T旗舰）；并作为基座供二次开发。API、第三方云、私有化、二次开发——四种落地入口平级展开，没有哪一种被定位为“主战场”，统统开放。
• 主动适配多元芯片架构。 V4早期访问阶段先给到华为昇腾、寒武纪；4月24日上线当天，华为云首发适配V4-Flash并同步上线10+昇腾融合算子（针对昇腾芯片定制的核心计算模块），智源FlagOS再把V4-Flash适配到海光、沐曦、摩尔线程、昆仑芯等8+款国产芯片。不偏废NVIDIA——同日NVIDIA官方Developer Blog发文宣布Blackwell上day-0可用。

模型、入口、硬件，全部从DeepSeek手里放出去。MIT开源让模型触手可及；开放的落地形态让DeepSeek无孔不入；多元芯片适配让V4通行无阻。三层叠起来，V4进入一个自己也关不掉的技术生态。“一个强大的技术生态”，在V4上就是这个形状。

OpenAI、Anthropic、阿里、字节、百度等主流玩家方向一致：闭源旗舰、自营API，把客户圈进围栏，让生态围着自家平台转。这是平台路径，用模型当门票、用API当通道、用迁移成本当护城河，把“平台”建起来。

DeepSeek反过来，把这三样全往外放，它不是在搭一个属于自己的平台，而是在拆掉所有让自己变成平台的东西。

这种定位，可称之为——反平台。

反平台是名词，不是动词。从这一周起模型厂商走向分化，开篇那句“不在同一坐标系”，到这里才有了具体所指。“价格”只是表面那一瞥，把两边真正分开的，是平台与反平台的分化。

尾声

这不是一场“价格战”，是一次分化。同一周里，价格、协议、模型厂的位置都朝两边走：一边是平台，一边是反平台。

地图在重画，不只是价格在动。

写完了，但涌现还在继续。欢迎补一个你的视角▼

参考资料：

1. DeepSeek 官网｜DeepSeek
2. DeepSeek-V4 Technical Report｜DeepSeek
3. DeepSeek-V4: Better, Faster, Cheaper at Long Context｜HuggingFace
4. OpenAI 官网｜OpenAI
5. Anthropic 官网｜Anthropic
6. “deepseek v4 is now the cheapest sota model …”｜Saoud Rizwan，X
7. Uber CTO Shows How Claude Code Can Blow Up AI Budgets｜The Information
8. DeepSeek V4—almost on the frontier, a fraction of the price｜Simon Willison
9. OpenRouter 官网｜OpenRouter
10. 阿里 Qwen 官网｜阿里 Qwen
11. 阿里云官网｜阿里云
12. 百度智能云官网｜百度智能云
13. 月之暗面官网｜月之暗面
14. 智谱 AI 官网｜智谱AI
15. China’s DeepSeek is raising funds at $10 billion valuation, The Information reports｜路透社
16. Tencent, Alibaba in Talks to Join DeepSeek’s First Funding Round｜彭博/The Information
17. 智源 FlagOS 官网｜智源研究院
18. 华为云官网｜华为云
19. Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell and GPU-Accelerated Endpoints｜NVIDIA Technical Blog
20. DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism｜arXiv
21. 揭秘DeepSeek：一个更极致的中国技术理想主义故事｜暗涌 Waves