文 | 极客电影Geekmovie

读书人的事不算偷，AI的算吗？ 

AI写的小说，你能一眼认出来吗？

别盲目自信。最近外国有本小说在出版后被证实80%的内容都是AI生成的，但读者和出版界花了小半年的时间才揭穿这一“骗局”。 

也许AI还远远达不到莎士比亚的水平，但模仿一位文笔平平的写作者似乎已十分在行。

这场AI骗局是怎么被“打假”的，咱们下文详细介绍。而从这一事件出发，有几个问题非常值得关注。

首先，AI写作发展到哪个阶段了？在小说和剧本领域，真的有能力以假乱真？

其次，AI再厉害，也还没发展到甩给它几个提示词，就能直接生成高质量的小说或剧本的程度。我们想知道的是，如何使用AI，才能真正帮写作者提升效率，甚至提高水平？

为此，我们访问了作家、编剧驰骋老师，以及三江学院网络文学研究院院长、作家赖尔等专业创作者，请他们从专业角度出发，分享AI使用心得。

最后，在更注重“工业流程”的影视行业，AI写作的应用会更加靠谱吗？离硅谷更近的好莱坞有“AI编剧”上岗了吗？ 

问题的答案可能有些复杂。AI时代，大家依然要拼“脑子”。 

01  藏不住的AI味儿！网红小说骗过出版社，却没骗过民间“AI捉鬼专家”

故事的前半段还是蛮励志的。

去年2月，一位名为米娅·巴拉德的美国作者在亚马逊 Kindle 平台自费出版了恐怖小说《害羞的女孩》（Shy Girl）的电子版。 

这部小说讲述了患有强迫症且情绪抑郁的女孩吉娅，为缓解经济困境寻找“糖爹”时，邂逅了一位名叫内森的神秘男子。内森提出愿意帮助偿还吉娅所有的债务，条件是她同意像宠物一样生活在他身边。 

动物般的生存方式让吉娅深信自己正在蜕变成动物，并开始像动物一样行事……

凭借着猎奇的设定和“女性愤怒”的营销标签，这本书在TikTok上小小走红了一把，在Goodreads上积累了近5000条评分。

嗅觉灵敏的传统出版巨头阿歇特迅速出手，买下了版权。去年11月，《害羞的女孩》在英国正式出版了实体版，并计划于今年4月在美国上市。

然而，随着时间的推移，一些“不和谐”的声音越来越大。

一位Reddit用户在论坛里发帖：

这对我来说太明显了，如果这不是AI写的，那她就是一个糟糕的作家。她的文字与大语言模型输出的东西简直无法区分。

YouTube上一位名叫Frankie's shelf的读书博主上传了一段视频，标题非常直白：《我非常确定这本书是AI制造的垃圾》。

视频中，博主详细分析了《害羞的女孩》使用了AI写作的证据：过度使用破折号、泛滥的“排比句式”（如“这不仅仅是……更是……”）、强迫症般的“三段式”列举，以及对某些词汇的诡异偏爱。

例如，书中的声音、目光、停顿甚至呻吟，全都被形容为“像刀片一样锋利”。

视频的爆火让舆论争议更大，出版业顾问萨德·麦克罗伊将《害羞的女孩》输入Pangram等三款AI检测软件进行分析，得出的结论是，该书高达78.4%的内容是AI生成的。

麦克罗伊将这一“铁证”交给了《纽约时报》。随着《纽约时报》的报道问世，阿歇特出版集团紧急宣布：全面取消《害羞的女孩》在美国的出版计划，并停止英国版的发行。 

作者米娅·巴拉德则清空了社交媒体，她在给媒体的回复中坚决否认自己直接使用了AI，而是将锅甩给了一位“帮忙编辑的朋友”。

02 中文写作者如何用好AI？别把它当“枪手”，把它当“搭子”

在国内，AI制造的的“李鬼”们也漫延到了文学界。

著有《一个人的村庄》《虚土》《在新疆》等作品的著名作家刘亮程近日发文透露，有出版社差点把一篇署着他的名字，但其实是AI仿写的散文编入中学课外读物，幸好被他及时发现并拦截了。

AI写作，真的已经快进到“以假乱真”的阶段了吗？

现任三江学院网络文学研究院院长的作家赖尔，在接受极客电影访问时表示：在她眼中，近几年AI写作的发展，经历了这样几个阶段。

2023年，我刚接触ChatGPT 3.5和4.0那会儿，它的“人机感”非常强，带着一股明显的“机味”——你一眼就能分辨出这不是人写的，用它来做写作辅助根本不现实，最多当个搜索工具查查资料，而且它编造的资料还挺多。

到了2024年，DeepSeek出现了，它是学术向的，但逻辑经常混乱，处理不好人类思维里的总分、包含、子集这些关系。那时候学生开始用它辅助写毕业论文，可生成的文本还是很容易被我看出来。

真正的转折发生在2025年，当时我布置了一个故事开头的创作作业，第一份作业读起来文笔非常成熟，我甚至想在班上表扬了；可读到第二份、第三份时，我发现所有故事的开场都是从“气味”切入的，我意识到这些可能全是AI写的。

事后一问，他们用的都是“豆包”。那一刻我才真切地感到：假如我没有海量的文本比对，没有五十个学生同时交作业，单篇给我，我可能认不出来。

如果说，2025年以豆包为代表的工具已经变得极有“迷惑性”，到了2026年，情况就更复杂了。简短一些的文字，基本上很难区分是真人写的，还是AI写的。 

作家、编剧驰骋去年10月接受极客电影访问时，就曾聊到过AI写作的话题。当时他谈到，曾尝试让AI续写剧本，但发现AI有自己的一套“奇怪的逻辑”，很难进行长篇的、精妙的结构设计和伏笔铺垫。

半年时间过去，AI的写作能力有进步吗？

驰骋的答案是，以目前AI的成熟程度，它确实能写得很好，但要写出一部好的小说或剧本，仍然需要一个成熟的作者进行大幅度的修改。

人类成熟作家在写作中掌握的那种节奏，AI还比较难模仿。它很容易在整体节奏上出问题，要么过度简略，要么不分轻重缓急，把所有环节都写得过于详细，导致剧情推进缓慢。

所以，即便AI能生成不错的内容，真正要让它变成一部适合人类阅读的好小说，还是要靠作者自己动手，把框架喂给AI，生成后再做大量调整。

同为作家，赖尔同样觉得AI写作仍处于需要大量“人工干预”的阶段，并没有那么好用。

如果想让AI写出较高质量的内容，写作者需要先把每一段剧情都想得非常清楚，再拆分成具体的任务交给AI，但问题在于，要把细节拆分到那个程度，成本就非常高了。

很多时候，你有把所有东西都细化好、喂给AI的时间，还不如自己动手写来得快。

那么，现阶段想利用AI提升写作效率，正确的使用方法应该是什么样的呢？

驰骋表示，相比直接让AI“码字”，他更建议用这三种方式打开AI。

第一个是查资料。 你可以直接问AI，它能很快给你一堆相关信息。但是这里必须提醒一点：你自己要去验证，因为它经常会胡说八道。

它会给你一些看起来像那么回事的东西，实际上可能是错的，所以你只能把它当作一个起点，所有信息都得自己再核实一遍。

第二个是启发思路。当你思维卡壳的时候，跟它聊一聊，它可能会提出一个非常剑走偏锋的写作思路，给你带来启发。就好像你有一个态度特别好的头脑风暴伙伴，它永远不会跟你吵起来。

当然，跟它聊天也得有技巧，

第一轮的时候它一般不会迎合你，但如果你态度很强硬，它可能就会设法迎合你。所以你得会问，才能从它那里拿到真正有用的东西。

第三个是辅助描写。 有些需要描写的段落，AI可能比你更擅长，因为它可以阅读更多的书籍和资料。比如一些环境描写、人物神态、动作刻画，你自己写可能要憋很久，但它能很快生成一段看起来不错的文字。当然，生成的内容还是需要大幅修改。

AI只能局部替代人类，如果你让它完全替代你去写一个完整的小说，写出来的东西可能更适合AI看，而不是人类看。

赖尔的态度是，在小说创作上，坚决不用AI进行写作，但不排斥把AI当作一个辅助工具，做一些创作之外的事情。

这里所说的“创作之外的事情”，除了查资料，还有很多有趣的用法。

比如小说写作涉及到历史题材的时候，主人公的行程会受制于古代的道路条件、驿站分布、气候影响等等，AI可以帮作者推算出更符合史实的行程安排。

不过，赖尔也强调，对于写作小白，她并不建议直接使用AI进行创作。她甚至要求自己的学生，在所有的文艺原创课程上，都不允许使用AI进行写作。谁用了，就给谁不及格。

这不是我故意为难他们，而是我真心觉得，如果在这个阶段他们选择了拥抱AI，他们就永远学不会真正的写作。

以后他们毕业了、工作了，有的是时间用AI去提高效率。但在我的课堂上，他们必须用自己的脑子、自己的手，一个字一个字地写。只有经历过这个笨拙的、痛苦的、反复修改的过程，他们才有可能成为一个真正的写作者。

03 AI写剧本会比写小说更靠谱吗？好莱坞一大批AI写作工具正在试水

相比小说写作，剧本写作会更适合引入AI吗？

驰骋认为，答案是肯定的。

剧本这个东西，它本身就是模块化、格式化的，有它自己的一定之规。你翻开任何一个剧本，它的结构、格式、场次划分、对话排列方式，都是有一套约定俗成的标准的。

AI擅长什么？擅长在有明确规则和格式的框架里填充内容。你把一个故事大纲给它，它就能按照剧本的格式给你生成一场一场的戏。当然，写出来好不好看是另一回事。

去年，《传染病》《谍影重重3》的编剧斯科特·Z·本恩斯就做了一次AI写剧本的实验：他与导演史蒂文·索德伯格合作，尝试用AI来构思《传染病》的续集。

伯恩斯训练了一个名为Lexter的AI助手，当被问及续集的方向时，Lexter没有落入俗套地继续写病毒相关内容，而是提出了一个涉及转基因生物的全新构想，这让伯恩斯大感意外。

AI非常擅长撒下一张大网，而且速度极快。

伯恩斯承认，在进行科学背景调查和头脑风暴时，AI是一个强大的工具。但当进入实质性的剧本创作阶段时，AI的短板暴露无遗。

它无法做出选择，缺乏判断力。

AI总是试图面面俱到，不敢采取明确的立场。更致命的是，AI不会写潜台词。

伯恩斯举了一个例子。在指导演员时，导演可能会对马特·达蒙说：“你现在去约人，表现得就像你在少年棒球联盟投球时一样紧张，而且此时正好有一片乌云从你头顶飘过。”

AI从来没有在少棒联盟投过球，它不知道乌云飘过头顶是什么感觉，它也不知道如何将这两种体验结合在一起。

此外，AI还会产生严重的幻觉，比如Lexter曾固执地建议让凯特·温斯莱特的角色回归，完全无视了该角色在第一部中已经惨死的事实。

总体来说，伯恩斯的这次AI写作实验不算太成功，但还是侧面证明了，如果用对方法，AI对剧本创作还是有一定帮助的。

在好莱坞，已经出现了一大批为故事创作而生的AI软件，其中不乏一些还算“好用”的产品。

以PlotDot AI为例，这款软件能够根据简单的提示词，自动生成三幕式结构、角色设定，以及详细的剧情大纲。

它的价值在于快速生成一个“糟糕的初稿”，为编剧提供一个可以修改和完善的基础框架，从而极大地节省了从零开始构思的时间。

再比如，有一款名叫Sudowrite的AI软件受到很多小说家的青睐。

与PlotDot AI的“一键生成”不同，Sudowrite更强调保留创作者的控制权。它像一个写作助手，在作者卡壳时提供多种由大语言模型驱动的文本续写或改写建议。

Sudowrite的优势在于帮助作者进行头脑风暴、丰富描写、调整节奏，而不是取代作者的核心创作过程。

随着AI技术的不断迭代，编剧和小说家会在某一天完全被AI取代吗？

出道就拿到过奥斯卡最佳编剧奖的本·阿弗莱克十分笃定地认为，不会。

从本质上讲，AI是趋向于平均值、趋向于平庸的。

大本认为，AI可以写出听起来像伊丽莎白时代风格的模仿诗，但它永远写不出莎士比亚的剧本。他将AI定位为生产工具，而不是故事讲述者的替代品。希望大本是对的！

最后讲一段亲身经历。

在撰写本文的过程中，我尝试让AI搜索电影人测试AI写作剧本的真实案例。AI告诉我，《黑客帝国》系列导演之一莉莉·沃卓斯基曾在去年的多伦多电影节分享她尝试用AI撰写剧本的经历，过程颇为详细。

但当我去网上搜索查证时，却找不到相关新闻。

我让AI将新闻报道的链接发我，AI说莉莉·沃卓斯基是在闭门会议上做的分享，没有公开报道。

我问AI：既然是闭门会议，你怎么知道她说了什么？

AI这才很不好意思地回答，它骗了我。

好在AI已经向我认错，并保证以后不再骗我了。AI还是要继续用啊。