AI驱动的科创意图雷达DigClaw（北京孤勇众行科技有限公司） 近日宣布完成百万美元天使轮融资，由中科创星、中关村资本联合投资。

在创投圈，最昂贵的成本是“错过”。当一家公司出现在工商信息或融资简报中时，抢夺人才与案子的窗口期往往已经关闭。DigClaw想打破这种“事后感知”的局限，利用AI技术捕捉那些尚未成形、隐蔽在“水下”的早期个人与潜在创业信号。

目前DigClaw每天消耗大量Token来实时监测全球超10万名高级人才和百万数量级的公司，7×24H主动从全球海量信息中剥离出真实的商业意图 。

传统的数据库如天眼查、企查查，其核心资产是“公司”；而 DigClaw 的核心资产是“人”与“律动”。DigClaw打造了一个中国早期科创生态的人才数据库，实时监测全球超 10 万名高级人才。其差异化在于：

前置化挖掘：不同于关注已成名的 CEO，DigClaw的盯着的是大厂核心架构师、技术大牛的社交动向、技术栈更新乃至开源社区的贡献频率。

捕捉“潜在”信号：DigClaw创始人透露，很多创业者在公司正式注册前，其技术路径演进和人才组队迹象早已在互联网公开信息中留下痕迹。通过自研的 Sourcing Agent，DigClaw 能够识别出那些“正在酝酿”的创业意图。

全模态监测：除了文字，DigClaw还会解析播客音频、视频评论等多模态源。比如，某技术大牛在播客中对某一前沿领域的高频探讨，可能就是其业务转型的先行指标。

在 DigClaw 看来，商业世界没有秘密，只有被噪声掩盖的信号。

依托自研的商业意图建模（Intent Modeling），DigClaw 将碎片的微观行为重构为结构化的确定性商机。对于云厂商、硬件巨头等大客户而言，DigClaw 提供的是“水下数据 Mapping”服务。

“我们不只是在找一个名字，我们是在勾勒一家企业背后的决策链条。”DigClaw 团队表示。通过监测早期公司技术栈的细微调整，DigClaw 能预测其未来三个月的设备采购或云服务需求。

本轮融资后，DigClaw将致力于通过“战略级 AI Mapping”彻底取代低效的传统名单模式。