Claude版龙虾VS OpenClaw,Anthropic又站在了OpenAI的反面

AGI
开源、消费级的OpenClaw VS 闭源、企业级的“Claude版龙虾”。

当OpenClaw这只“野生龙虾”以开源之火烧遍AI圈,几乎所有人都在跟风复刻、适配这套框架时,Anthropic却选择了一条更安全的路——不接入、不适配,直接基于Claude大模型,造出了属于自己的“原生龙虾”。

3月24日,Anthropic连续放出重磅更新,正式为Claude Pro和Claude Max订阅用户推出电脑原生操控功能,搭配此前上线的Dispatch调度功能,打破了AI与操作系统之间的壁垒。

不同于OpenClaw的插件式嫁接,Claude的电脑操控能力是深度整合进模型体系的原生功能,无需复杂部署,无需额外调试,用户只需通过手机发送指令,就能让Claude在Mac电脑上自主完成一系列操作。

从批量处理图片、编辑表格,到导出PPT、发送会议附件,甚至运行代码、调试脚本,全程无需人工干预。

OpenClaw的爆火,本质上是点燃了市场对“AI替人干活”的需求,但开源框架的粗放与安全隐患,让它始终停留在极客狂欢的层面,难以走进企业办公场景。

Claude原生龙虾的登场,恰恰填补了这一空白,也让行业开始重新思考:企业级智能体的爆发,是否已经箭在弦上?

图片来自AI生成

图片来自AI生成

Anthropic的“反跟风”更新

在OpenClaw掀起的“全民造龙虾”热潮中,多数科技公司的选择是捷径——接入OpenClaw框架,搭配自家大模型,快速推出类似产品。英伟达的NemoClaw、国内很多大小厂的各类龙虾,均是遵循这一逻辑,本质上是“借OpenClaw的壳,装自己或者第三方的模型,消耗自家的Token”。

Anthropic的选择是另起炉灶,用原生能力重构智能体,此次Anthropic推出的核心更新,不是单一功能,而是叠加了一套完整的智能体解决方案,包含两大核心模块,每一个模块都精准击中了OpenClaw的痛点,也贴合了企业用户的实际需求。

第一个核心模块,是Claude的电脑原生操控能力。与OpenClaw需要用户手动部署、适配不同,Claude的操控能力是开箱即用。用户只需安装Claude桌面客户端,订阅Pro或Max套餐,即可开启这项功能。

从实际体验来看,Claude的操控逻辑更贴近人类使用习惯,它能自主识别屏幕界面元素,模拟鼠标点击、键盘输入、页面滚动等操作,无需依赖预设的API接口,也无需用户编写任何脚本。

Anthropic在官方演示视频中展示了一个典型场景,用户即将错过一场重要会议,通过手机向Claude发送指令“将桌面上的商业演示文稿导出为PDF,添加到会议邀请附件中,并提醒参会人员查看”。

接到指令后,Claude自主打开电脑上的演示文稿软件,完成PDF导出,随后打开邮件客户端,找到对应的会议邀请,添加附件,最后发送提醒邮件,整个过程耗时不到3分钟,全程无需用户干预。

更值得注意的是,Claude的操控能力覆盖了企业办公场景:文件处理方面,可批量修改图片尺寸、转换文件格式、重命名文件、添加水印;办公协同方面,可接入谷歌日历、Slack办公软件,自动同步会议日程、发送会议纪要;开发场景方面,可调用终端、开发工具,执行代码调试、脚本运行、数据抓取等操作。

第二个核心模块,是Dispatch调度功能与电脑操控能力的深度联动。Dispatch功能于上周在Claude协作版中上线,核心作用是实现跨设备远程调度。

用户可通过手机或另一台电脑,与Claude保持不间断对话,并向其分派任务。而此次更新后,Dispatch与电脑操控功能打通,意味着用户即便不在电脑旁,也能远程指挥Claude完成各类办公任务。

比如,职场人在通勤路上,可通过手机向Claude发送指令“整理桌面上的Q1销售报表,提取核心数据,生成简洁的分析简报,发送到我的工作邮箱”;下班前,可指令Claude“夜间自动运行程序测试,生成测试报告,次日早上发送到团队群”。这种人机分离的工作模式,彻底打破了时间与空间的限制,让AI真正成为24小时不间断的数字助理。

与OpenClaw相比,Claude原生龙虾的核心差异,在于安全可控与体系化整合。OpenClaw为了追求极致的灵活性,采用了高权限、全开放的模式,几乎将电脑的全部控制权交给AI。

这也带来了严重的安全隐患,提示词注入、恶意指令劫持、未经授权的数据读取、系统误操作等问题频发。此前就有开发者反馈,使用OpenClaw时,AI误删了重要工作文件,甚至误转了加密货币,而这类事故在OpenClaw的用户群体中并不少见。

而Claude从设计之初,就将安全放在了底层。Anthropic官方表示,Claude在访问新的应用程序、执行敏感操作前,都会主动向用户申请权限,用户可随时暂停、终止任务,甚至撤销已执行的操作;同时,系统内置了提示词注入检测与漏洞扫描机制,能实时防范各类安全风险,对于涉及高敏感数据的应用场景,更是默认禁用。

对此,有安全行业人士表示,OpenClaw的问题在于野蛮生长,为了体验牺牲了安全,这也是它无法进入企业场景的核心原因。Claude的做法,是先立规矩再谈体验,这种安全优先的设计,恰恰是企业级智能体最核心的需求。

除了安全层面的优势,Claude的原生能力还解决了OpenClaw适配性差、稳定性不足的问题。

OpenClaw作为第三方框架,需要与不同的大模型、不同的操作系统进行适配,经常出现操作卡顿、指令误解、功能失效等问题;而Claude将操控能力与自身大模型深度整合,模型对任务的理解更连贯,操作决策更贴合用户意图,步骤规划也更稳定。

Claude的电脑操控功能目前仍处于预览阶段,Anthropic表示,将持续收集用户反馈,加快功能迭代,未来将逐步支持Windows系统,同时拓展更多办公场景的适配。

从行业视角来看,Anthropic的这次更新,并非简单的对标OpenClaw,OpenClaw代表了开源框架+第三方嫁接的轻量路线,适合极客与开发者的个性化需求;而Claude代表了原生能力+体系化整合的稳健路线,聚焦企业与普通用户的标准化需求。

两条路线的并行,也让AI智能体赛道的格局变得更加清晰。

企业级“龙虾”需求或爆发在即

OpenClaw的爆火,已经证明了市场对AI操控电脑的巨大需求;而Claude的出现,则让企业看到了安全、可控、可落地的解决方案,也让行业开始预判,企业级智能体的爆发,或许已经不远。

《IDC FutureScape:全球AI驱动的业务战略2026年预测——中国启示》报告显示,到 2027 年,45% 的企业将管理跨多个渠道、应用程序和供应商的多智能体(Multi-Agent),从而实现更无缝、上下文更丰富的体验。到2027年,50%的AI驱动型企业应用部署将设立新的专业职位,负责监督智能体,作为合规核心,确保自主工作流中的结果可追溯。

对于企业级智能体的前景,业内普遍持乐观态度。

企业级智能体的爆发,需要满足三个核心条件:安全可控、易用性高、场景适配。OpenClaw在安全和易用性上存在明显短板,Claude的出现恰好补齐了这两个短板,它的原生能力的稳定性、安全机制的完善性,以及开箱即用的易用性,都符合企业的实际需求。

未来一段时间,将成为企业级智能体爆发的一个重要节点,预计一年内,将有大量企业开始部署类似的智能体工具。

但也有反面观点认为,一是,多数智能体工具只能覆盖通用办公场景,难以满足行业个性化需求,比如制造业的生产流程自动化、医疗行业的病历整理等,仍需要定制化开发。

二是数据安全与合规风险,虽然Claude在安全方面做了很多优化,但企业办公场景中涉及大量敏感数据,如何确保数据不泄露、操作可追溯,仍是行业需要解决的问题。

三是成本问题,Token长期使用仍是一笔不小的开支,如何降低企业的使用成本,是推动智能体普及的关键。

除了这些痛点,企业级智能体的发展还面临着行业标准缺失的问题。目前,AI智能体赛道还没有统一的技术标准、安全规范和评价体系,不同厂商的产品之间无法兼容,数据无法互通,这也制约了行业的规模化发展。

从竞争格局来看,企业级智能体赛道已经进入巨头博弈和中小企业突围的阶段。相比海外AI巨头,国内大厂更了解国内企业的需求,能够提供更贴合本土场景的定制化服务。

比如,腾讯推出的智能体工具,可与微信、企业微信深度整合,更符合国内企业的办公习惯;百度的智能体工具,接入了百度搜索、百度网盘等生态,数据互通更便捷。未来,国内外厂商的竞争,将聚焦于场景适配、安全合规、成本控制三个核心维度,最终受益的将是广大企业用户。

Claude原生龙虾登场,企业级智能体的爆发,或许真的不远了。(本文作者 | 张帅,编辑 | 杨林)

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