文 | AI大模型工场，作者｜参商，编辑｜星奈

2026年开春，一只红色的小龙虾爬满了全球开发者的屏幕，也开始闯入无数普通人的生活。

这场技术狂欢的主角并非出自任何一家科技巨头之手，而是一个从GitHub上野蛮生长的开源项目—OpenClaw。它的Logo是一只红色卡通龙虾，养龙虾由此成为AI圈最时髦的黑话。

短短数月，这个项目收获了14.5万颗星，创下开源史上的增长奇迹，这场全民养虾运动的戏剧性，在于它完全颠覆了大厂主导技术创新的传统剧本。

猎豹移动CEO傅盛的亲身经历堪称最佳注脚：春节期间因滑雪意外髋关节脱臼，卧床休养的他在14天内，仅凭远程语音操控，就打造出一支由8个AI Agent组成的三万团队。这支队伍7×24小时无休运转，产出10万+爆款推文、Twitter百万+浏览量、直播短视频百万+观看量。一个卧床病人，用语音指挥一群AI，完成了一个完整内容团队的KPI。

这不是科幻电影，这是2026年春节的真实故事。

腾讯闪电布局，上线全系“龙虾团”

在这场“全民养虾”的浪潮中，腾讯可以说是国内大厂中动作最快最猛的一家。从个人用户到企业级市场，腾讯几乎在所有关键环节同时布局。

腾讯龙虾的出圈始于上周五，腾讯云Lighthouse团队在腾讯大厦北广场举办了一场OpenClaw线下公益安装活动现场，涌现了众多从全国各地打飞的来学习部署的人，这场活动的火爆程度甚至把马化腾都惊到了，他朋友圈感叹：没有想到会这么火。

之后的几天，腾讯也是连放大招。

先是被曝正在内测一款名为QClaw的产品，据了解，这是一款主要面向C端的，基于本地的AI助手，可以一键直连微信和QQ。这也就意味着用户可以直接通过微信对话，远程操控电脑，不过这款产品目前还在内测中。

同天下午，推出全场景AI智能体办公工具WorkBuddy，主要应用于职场办公自动化、数据处理和企业级协作任务，现在还提供 5000 Credits 无门槛体验补贴。

除此之外，还有腾讯的Lighthouse，通过云服务器镜像，用户可以一键部署 OpenClaw，让 AI Agent 不必时刻开着电脑，在云端实现 7×24 小时运行。

如果说前面的产品面向个人开发者和普通用户，那么腾讯的ADP（Agent Development Platform） 则是专为企业设计。ADP可以让企业在几分钟内完成Agent的部署，并直接接入企业微信，实现团队级协作。平台还支持根据公司的部门层级划分权限，并把敏感数据隔离开来，确保核心数据不会泄露。

从 WorkBuddy 的桌面入口，到 QClaw 的本地助手，再到 Lighthouse 的云端部署，以及 ADP 的企业级平台，再加上 QQ、企业微信等 IM入口，腾讯之所以能在OpenClaw风暴中闪电布局，绝非偶然，而是源于其蛰伏多年的养虾场生态与敏锐的用户嗅觉。

首先，腾讯手握天然的Agent基建。 企业微信、QQ乃至微信构成的IM矩阵，本就是Agent生长的最佳土壤。当其他厂商还在思考Agent该在哪里落地时，腾讯的聊天窗口早已是14亿用户的数字生活入口—对话即服务，社交即操作，这是任何云厂商都难以复制的场景优势。

其次，技术组合的全栈储备。从轻量云Lighthouse（算力底座）到腾讯云智能体平台ADP（模型接入），再到AI安全沙箱与多模型调度能力，腾讯拥有从底层算力到上层应用的全链条工具箱。这种乐高式的技术模块，使其能快速拼装出WorkBuddy（智能体桌面）、QClaw（本地助手）、云端镜像等多元产品矩阵，覆盖从极客到小白、从个人到企业的全光谱需求。

最关键的，是对体验门槛的极致压缩。当行业还在争论部署难度时，腾讯已推出一键养虾—5分钟完成云端安装，扫码即可绑定微信，将烦琐配置封装于无形。这种用户感知优先的产品哲学，让70岁老人与四年级学生都能排队尝鲜。

快，是因为准备好了；全，是因为生态在握。腾讯的迅速，本质是IM场景、云基础设施与产品嗅觉的三重共振。

大厂集体入场，各家打法不同

相比腾讯的“全”，其他厂商则从各自优势领域切入。

阿里推出CoPaw，拓展应用场景。阿里推出定制版OpenClaw—CoPaw，其官网为https://copaw.agentscope.io/ 。这是一个开源工具，可本地或云端运行。

核心卖点突出，全域触达，能按需连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等频道；记忆与个性化由用户掌控，本地或云端均可，支持定时与协作发往指定频道；内置定时任务，自定义技能目录，自动加载且无绑定。

CoPaw应用场景广泛，社交媒体方面，可进行每日热帖摘要（小红书、知乎、Reddit），B站/YouTube新视频摘要。

生产力方面，将邮件与Newsletter精华推送到钉钉/飞书/QQ，整理邮件与日历联系人；创意与构建方面，睡前说明目标，次日获得雏形，实现从选题到成片全流程。

研究与学习方面，追踪科技与AI资讯，检索复用个人知识库；桌面与文件方面，整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档，在会话中索要文件；还可探索更多，用Skills与定时任务组合成自己的agentic app。

字节上线Arkclaw，聚焦企业安全。火山引擎于3月9日上线云端SaaS版OpenClaw平台Arkclaw，集成豆包大模型，支持Doubao - Seed - 2.0系列、Kimi2.5、MiniMax2.5和GLM等模型。官方计划3月12日起在北京、上海等地举办线下活动。其SaaS模式允许用户通过网络访问，内置Skills安全扫描机制并直连网盘实现长效存储，侧重提升企业级应用的数据安全与可靠性。

Arkclaw无需复杂配置，打开网页即可使用7×24小时在线AI助手。当前，火山方舟Coding Plan用户可抢先体验，Coding Plan Pro用户登录同步使用，Coding Plan Lite用户可免费体验7天。火山引擎与上海杨浦区共建的复兴岛OPC超级个体社区（星火社区）启动首期OpenClaw训练营。

智谱则走本地化部署路线。今天上线AutoClaw（中文名：澳龙），是国内一键安装的本地版OpenClaw，预置超50个热门Skills，支持一键接入飞书等即时通讯工具。macOS和Windows版本均支持一键安装，提供一定免费额度让用户0成本体验，完全开放模型接入，推荐DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型，还提供多梯度付费积分包。

其内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的Pony - Alpha - 2（内测代号）模型，内测版本已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放试用，正式版本即将发布。

月之暗面推出的KimiClaw，则依托 Kimi K2.5 模型打造云端 Agent 服务。其特点是支持长期记忆能力和远程电脑操控，并提供 40GB 免费云存储空间，适合内容创作、信息检索等任务。

MiniMax的MaxClaw，跟KimiClaw类似，也是提供云端 Agent服务。用户无需部署即可使用，平台提供 50GB 云存储空间，并支持连接 Telegram、WhatsApp、Slack 等国际主流通讯工具。比较特色的一点是最近推出全新Voice Maker语音模型和Music Maker音乐模型，用户通过MaxClaw即可让AI助手拥有定制音色、多语种配音能力，并可创作完整歌曲及人声哼唱demo。

尽管全民养虾热潮汹涌，技术乐观主义需要与现实风险对冲。OpenClaw的核心能力是执行—它不只提供建议，而是真的去读文件、写代码、发邮件。这意味着它需要极高系统权限，一旦滥用或被恶意利用，后果直接且严重。

截至2026年2月17日，全球探测到超过23万例OpenClaw公网暴露实例，其中约8.78万例存在数据泄露，约4.3万例存在个人身份信息暴露。有安全意识的开发者选择在新机器上部署，或仅用于本地化不联网。

大厂们也在补课：小米强调Xiaomi miclaw仅本地储存对话历史与权限记录，云端内容推理完即用即弃；腾讯在电脑管家18.0版本中新增AI安全沙箱，通过系统级隔离提供一键防护；火山引擎构建覆盖平台、AI助手、供应链的三层纵深安全防护方案。

安全与便捷的平衡，将是养虾运动能否从狂热走向常态的关键。

技术民主化往往伴随风险democratization（民主化），如何在降低门槛的同时守住底线，考验着每一个参与者。

未来趋势：基建与生态竞争

拨开喧嚣表象，全民养虾并非单纯的技术或资本狂欢，而是AI社会化的全民基建。

OpenClaw所揭示的发展路径，与国内部分AI应用聚焦短期、流量驱动的功能开发形成对比。它致力于解决跨平台信息整合、自动化流程等系统性效率痛点，未来竞争力将体现在对真实世界复杂具体需求的解决深度、可靠性和可持续性上。

国内厂商则化身卖铲人，腾讯云、百度智能云、阿里云相继上线云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行，不再执着于控制终端应用，而是转而提供底层模型算力和便捷接入工具，甘做基础设施。

这种角色转变背后，是大厂认知的刷新，他们意识到在Agent时代，真正的护城河是基于模型构建的庞大应用生态和海量数据反馈，只有更多场景和数据接入，才可能跑出令人尖叫的产品和方案。

OpenClaw带来的龙虾风暴或许终将平息，但它开启的智能体驱动时代才刚刚拉开序幕。

全民基建从工具革命到协作进化，剥开技术外壳，OpenClaw的真正颠覆性在于它重新定义了使用的含义。传统软件是人去适应工具，而Agent时代是工具适应人。未来的软件可能不再是给人用的，而是给AI智能体用的，智能体将取代人类成为所有软件的第一用户，软件设计逻辑可能从API优先跃迁到API唯一。

傅盛卧床指挥AI团队的故事，预示着一个意图驱动的新范式：人类负责提出目标，AI负责拆解执行。

这种协作模式的进化，在QClaw的场景描述中体现得淋漓尽致：人在咖啡厅，老板突然要数据，微信一句帮我打开桌面的Q3报告.xlsx，把第3列数据求和，AI便远程操控电脑、计算结果、甩回微信。这正是人在咖啡厅，活在工位上。

或者，睡前说明目标、自动执行，次日获得雏形；从选题到成片全流程自动化；每日热帖摘要、邮件整理、联系人管理……这些曾需要专业团队或复杂脚本的任务，现在只需自然语言指令。

OpenClaw正在模糊开发者与用户的边界，当深圳腾讯大厦门口排起长队，当70岁非遗专家与四年级小学生共同学习部署，当龙虾U盘成为街头巷尾的话题，技术民主化已不再是口号，而是正在进行的社会实验。

一位从杭州赶来的参与者说：排队两小时，部署五分钟。这种极低门槛，正是全民基建的题中之义。

结语

OpenClaw带来的龙虾风暴或许终将平息，那只红色图标也可能不再鲜红。但它所开启的智能体驱动时代，才刚刚拉开序幕。在这场由全民共同参与的养虾实验中，我们看到的不仅是技术迭代，更是人类与机器协作模式的深刻进化。

大厂从造物主沦为卖铲人，一个更开放的生态正在形成，留下的将是坚实的基建：更低的技术门槛、更自然的交互方式、更普惠的AI能力。

这场全民养虾运动的最大启示，或许在于技术创新的源泉从未远离人间烟火；一个卧床病人的突发奇想，可以定义未来团队的组织形态；一次深圳街头的排队安装，可以标志全民AI时代的真正启幕。

AI不再是实验室里的精密仪器，而是像水电煤一样的基础设施，正在流入寻常百姓家。