当我们和众多决策层进行年终交流后，总结出了当下业内最深度的焦虑——一个尖锐的问题开始在董事会和年终复盘会上反复出现：“我们砸钱搞了AI，但价值到底在哪里？”

过去2年，AI Agent（Agent）的爆发，让“人机协同”从一个未来概念，变成了所有企业的必答题。一场通往“超级公司”的赌局已经默默开启。“超级公司”并不是指规模庞大，而是全新的组织形态：将AI Agent深度植入业务核心流程，实现人机协同共治，并能持续产生高价值的企业。

共识似乎很清晰：未来商业世界的赢家，属于从AI“使用者”进化为AI“设计者”的企业。

想象一下：拥有24小时自主巡检、预测并优化的运营Agent；能秒级理解并解决复杂个性化问题的客服Agent；甚至驱动实时商业决策的经营分析Agent……这实现的已不是局部效率提升，而是商业模式的代际跃迁。

但现实的落地情况并没有理想中的乐观，呈现出割裂的两个画面：一面是大厂们不计成本地布局AI基础设施与Agent；另一面，是大多数企业被淹没在AI工具海洋中，面对日新月异的AI热词，却找不到那个能带来确定性回报的高价值场景。

在这些趋势背后，更大的挑战往往存在于企业内部：CEO的战略方向、CMO的增长思考、CIO的技术路线，三者常常指向不同的方向。缺乏协同，导致了很多AI项目沦为被时代裹挟的“AI试点”，却始终无法深入到实际业务之中。

当技术狂欢退潮，深水区开始了务实的拷问。在通往“超级公司”的路上，能跨越试错、直指增长的路径，究竟存在何方？

一场“非典型”聚会，为何能吸引80+企业决策者奔赴杭州？

正是在这样的集体困惑中，一场将于1月30日至31日在杭州举行的会议——“Data × AI超级公司年会暨第三届数据同学会”，成为了全国众多头部企业家们的关注焦点。它并非由某家商业巨头主办，而是由瓴羊、人民数据、清华大学数据治理研究中心联合发起。这意味着，这里没有令人目不暇给的AI产品推销和黑科技术语，而是行业抱团拾薪，共探数据和AI融合的落地方向。在这里，话题可以更锋利，讨论可以更接近真相。

也因此成就了“数据同学会”的基因：不追求炫酷的技术概念，而是更聚焦真实的业务增长——共享、共想、共响。

经历了2024年“聚人”筑信任、2025年“思变”辨方向，2026年它的目标更直接——意在与同行者一同，完成从思想到行动的关键一跃。

这次会议试图为决策者提供两把打开超级公司的“钥匙”：

1.高价值场景的落地导航：不再停留在理论层面，而是直接指向“场景之困”。议程围绕如何从自身业务中识别、设计并落地驱动实际增长的AI场景，确保AI能带来切实的回报。

2.搭建“决策三角”的协同框架：为企业中的CEO、CMO、CIO等决策者提供同频对话的实践框架，帮助他们在战略上对齐，让AI不再是技术项目，而是共同业绩，确保AI项目能真正融入业务血液。

进化路上无孤岛，一线实战者的“真心话局”

值得注意的是此次公布的嘉宾阵容与议程设计，非常不典型。

与常见的“大佬演说”模式不同，本次会议汇集了一批兼具顶层视野与一线实操背景的“探路者”。例如，财经作家吴晓波、阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇、阿里云智能集团副总裁安筱鹏、 阿里云通义大模型业务总经理徐栋和Thesis Capital创始人蔡欣华等。

此外，来自零售、金融、制造等行业的一线操盘手，将带来最真实的落地案例复盘。“数据同学会”尝试为企业决策者搭建一个“最小化试错成本”的共策场，通过与先行者深度碰撞，提前看清前路上的坑与前方。

在共识缝隙处，寻找务实的价值共识

当下AI应用领域，最大的矛盾在于：技术维度上，要用大模型、要建Agent的认知高度统一，但商业价值的实现路径共识却严重缺乏。每家企业都在独自摸索，重复试错。

也许，2026年要举行的“数据同学会”，提供了新契机——它不承诺提供标准答案，而是聚集一批已深入“深水区”的同行者，通过碰撞与共创，探索出属于下一个增长周期的、务实的新共识。

当话题从“要不要做AI”彻底转向“如何用AI打赢下一仗，赚到下一笔钱”，或许，这样一场拒绝空谈、聚焦战场真实画面的盛会，本身就成了一个值得观察的行业信号。

2026年的进化之路，注定属于那些敢于在迷雾中率先选择务实的同行者，下一个超级公司，或许就在这里诞生。