斑马智行Auto Omni获中国汽车工程学会先进科技成果认证|公司动态

专家组一致认为,该项目"系统复杂、技术难度大、创新性强,开发了多模态端侧智能核心技术,知识产权自主可控,总体技术达到国内先进水平",推动智能座舱从“语音助手”升级为“类人伙伴”。

近日,中国汽车工程学会向斑马智行颁发先进科技成果认证,经专家组严格评审,认定斑马智行"基于多模态端侧大模型的智能座舱技术(Auto Omni)研发及应用",总体技术达到国内先进水平。

中国汽车工程学会是国内最具权威的汽车技术学术组织,先进科技成果认证不仅针对技术先进性,更要看实际市场应用价值,被视为行业发展风向标。本次成果认定由学会组织行业专家组成评审组,对斑马智行Auto Omni技术进行了全面、严格的评审。

专家组一致认为,该项目"系统复杂、技术难度大、创新性强,开发了多模态端侧智能核心技术,知识产权自主可控,总体技术达到国内先进水平",推动智能座舱从“语音助手”升级为“类人伙伴”。

评审专家组的认定意见指出,Auto Omni技术的突破性创新,主要体现在三大核心技术领域:

第一,构建了基于端侧多模态大模型的车载智能架构体系。 基于通义千问Qwen-Omni,面向智舱场景打造、深度定制的车载多模态大模型技术,创新性地提出"原始多模态数据直接输入、统一理解、决策行动"的端侧闭环开发方法,使多模态输入下的任务响应准确率提升30%,端侧首字响应速度提升50%,真正实现了"即问即答"的流畅体验。

第二,首次提出"短期-长期-时空"三级全时空记忆建模方法。 该方法发明了基于上下文免唤醒+场景免唤醒的主动服务估计算法,创建了基于端侧向量数据库的记忆精准管控技术,研制了隐私保护下的个性化成长记忆系统,实现了"唤醒依赖+无状态服务",使座舱交互自然度提升40%,用户可享受更贴心、更智能的主动服务体验。

第三,突破车载服务生态协同技术。 项目提出基于"场景引擎"的平台级Agent控制策略,实现了车载OS、全模态大模型与云端实时调节与无缝衔接,使车载服务场景覆盖广度提升50%,衔接成功率提升35%,为用户带来更加连贯、自然的智能交互体验。

在2025云栖大会上,斑马智行独家合作通义及高通全球首发全模态端侧大模型实车方案Auto Omni,助力车企客户实现智能座舱体验从指令式交互到Always On主动服务的代际提升。

“圣诞想和几家朋友去美国”,“看到车里落东西提醒我一下”,“播一首我们几个人都喜欢的歌”,“你觉得我和副驾谁好看?”……在即时型场景、条件型场景、规划型场景、闲聊型场景,类人AI助手都能提供主动服务、隐私无忧的产品体验,90%的场景断网可用。

斑马智行CTO司罗表示,传统智能座舱存在交互模式单一、服务被动滞后、依赖云端推理、无个性化记忆等痛点,远远未能满足用户需求。

Auto Omni从“技术突破-场景落地-生态构建”三层开展系统性研发,针对传统座舱智能系统的四大瓶颈,斑马智行创新性地提出"端到端全模态架构+端侧原生智能体+全时空记忆系统"的技术路线,实现智能座舱交互体验的代际提升。

据悉,斑马智行Auto Omni自2025年9月发布之后,3个月定点了4家国内头部自主车企。 2026年有望实现量产落地。斑马智行表示,将以此次技术突破为新起点,持续加大在智能座舱领域的研发投入,加速Auto Omni技术在更多车型上的规模化应用,进一步提升用户体验。

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