文 | 趣解商业，作者 | 张语格

年终岁末，又进入了一年一度大厂在年终奖上“秀肌肉”的时间。今年，京东和字节纷纷提高年终奖的发放力度；京东年终奖投入同比涨幅超过了70%，字节官宣奖金提升35%、调薪预算翻1.5倍。

图源：微博截图

不久前，比亚迪、宁德时代也接连宣布加薪。各头部企业对人才的争夺已经上升至公司战略级，尤其是AI领域的人才，脉脉发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，2025年1月至10月，新发AI相关的岗位量飙升到了543%，单月同比增幅最高超过11倍，远超其他行业；搜索算法、云计算领域的岗位，甚至处于两个以上岗位争夺一个求职者的状态。

不过，也并不是所有的AI从业者都是被争抢的“香饽饽”，大模型赛道爆发进入第三年，AI领域逐渐进入人才供大于求的状态；在金字塔下方，仍有大量从业者面对岗位收缩、职业路径模糊的现实困境。

01.大厂“掐尖”

最近，诞生自中关村的Manus以数十亿美金被Meta（原Facebook母公司）收购，1993年出生的Manus创始人肖弘一跃成为Meta副总裁，引发了国内科技圈震动。就在肖弘“升咖”前两周，腾讯官宣了27岁的前Open AI研究员姚顺雨将出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，同样引起了行业热议。

图源：微博截图

海内外的科技巨头，都在以前所未有的力度围猎顶尖AI人才，高昂的薪资和收购价格已经是抢人时最见怪不怪的手段。

今年上半年，Meta至少从Anthropic、苹果、OpenAI等公司挖来了16名顶级科学家或工程师，开出的薪酬一度推高了行业AI研究员的薪资水平。

在国内，大厂之间也在用高薪互挖墙脚。从去年至今，字节跳动陆续“挖”来了原阿里通义大模型技术团队技术负责人周畅、谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉；字节 2024年启动的“Top Seed”招募计划，还瞄准了大量TOP高校大模型、AI for Science等研究方向的博士、顶会高影响力论文的作者。

为了稳住公司内部的技术人才，最近，字节还单独对Seed核心技术员工实施期权增发，按绩效与职级分档，员工每月可拿到约9万、11万、13万人民币价值的字节期权，预计发放18个月最高可达百万元级别，甚至引起了字节其他部门员工的不满。

不过，字节的核心Seed团队也面临着被其他大厂“挖墙脚”。“趣解商业”注意到，2025年从 Seed 离职的研究骨干已经有七位，其中，大语言模型团队的乔思远加入了Meta；视觉模型研究团队的蒋路加入了苹果；视觉基础研究团队负责人冯佳时则进入了腾讯，担任AGI研究中心多模态团队负责人。

图源：微博截图

腾讯今年对AI人才的抢夺攻势也明显增加。据“36氪”报道，在过去数月里，腾讯正在以加倍薪资积极“挖角”字节旗下的顶尖AI人才；校招时对于中意的人选，腾讯最高可以达到2倍薪资挖人。

阿里、京东今年也分别面向AI人才推出了“阿里星顶尖人才招募培养计划”“顶尖青年技术天才计划”。在各公司争抢之下，AI研究岗位的薪资水平一路上涨。

有投资人透露，一些顶尖院校的计算机博士应届生，国内一些大公司已经开到了300-400万元的年薪。脉脉报告数据显示，不少公司AI相关的实习生日薪已高达4000元，远超许多行业正式员工的月薪。

图源：脉脉

脉脉报告显示，2025年1-10月，TOP20高新岗位中AI岗位占据主导地位，其中AI科学家/负责人以127225元的平均月薪居首，大模型算法（71060元）、数字前端工程师（69197元）位列二三。这些高薪岗位多来自大厂，报告也提到，今年国内新发AI岗位量最多的公司分别是字节跳动、小红书和蚂蚁集团。

人才潮涌，也让这一领域的顶尖从业者流动性空前，离职创业、闪电跳槽、团队整体出走成为常态。今年上半年，智谱AI的副总裁、首席战略官等4位高管在一个月内提出离职。

图源：脉脉

与此同时，许多公司也以AI业务为核心重新调整了组织架构。11月，百度在负责文心大模型研发的技术中台部门（TPG）中，新设立了两个模型研发部：基础模型研发部和应用模型研发部，两个部门均直接向李彦宏汇报。腾讯也在12月升级大模型研发架构，成立了三个新部门：AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。

人才瓜分和部门重要程度的提升，都标志着AI正在从“技术支撑”角色正式跃升为企业战略的核心引擎。

02.AI抢了谁的“饭碗”？

除了令人羡慕的待遇，AI相关的团队在“加班时长”上也是一骑绝尘。有媒体报道，硅谷的人工智能研究人员，2025年每周工作在80到100小时之间。

在国内，元宝、豆包、千问也明显增加了迭代速度，有广东的前腾讯元宝员工在社交媒体上表示，几乎是三天更新一个版本，就差睡在公司了。字节有负责模型算法的员工在社媒平台表示，几乎都是上午十一点到，晚上十点半以后才能走，和同事吃饭都在聊业务，快被“卷疯了”。

频繁加班、压力变大并不只是头部人才的境遇，由于进入AI行业的求职者越来越多，各行业对相关技能的要求逐渐提高，普通从业者也面临和顶尖人才一样的学习和竞争压力。

脉脉报告显示，2025年AI领域人才竞争激烈程度显著低于新经济行业，但AI人才供需比首次超过1，表明AI领域进入人才供大于求的状态。

图源：脉脉

“趣解商业”注意到，如今招聘软件上，无论是影视制作、市场营销、产品运营，还是金融分析、人力资源甚至行政管理的岗位，都会出现“熟练使用AI工具”“具备Prompt工程能力”“能基于大模型优化工作流”等要求。

既有行业经验又懂得与AI打交道的“复合型”从业者，正成为“新刚需”，尤其是在广告、影视等传统内容行业。磨铁文化集团的短剧部门招聘时，会要求应聘者能够“通过Claude、豆包等AI模型进行短篇小说相关提示词训练及内容产出。”一些公司甚至会成立AI研究小组，组织员工学习用AI提效。

拥抱AI是大势所趋，但这种学习也正在带来新的情绪压力。LinkedIn的一项调查显示，许多职场人士都认为，AI培训让他们感觉仿佛承担了第二份工作，AI相关的学习培训并未让他们感到更有能力，反而增加了压力并延长了工作时间，也未带来实际的工作改进。

一方面，大模型的幻觉带来了大量的核实和修正的工作。有不少广告从业者表示，AI出视觉稿很快，但经常夹杂着逻辑不通的文案、扭曲的字体和人像，既要对客户解释为什么不能直接用AI交付，还要对着AI生成的东西反复修补。有职场博主做了一个形象的比喻，当下的AI好像顶尖院校毕业的新人员工，勤快、态度好能加班，但需要人花大量的时间调教和指导，甚至帮忙填坑收尾。10个AI工具，并不能带来10个人能推进的业务进度。

另一方面，“AI员工”也抢夺了不少实习生的饭碗。数据录入、素材整理这类的工作大多可由AI在几分钟内完成，即使是就业门槛更高的程序员，随着Cursor、Windsurf等AI编程工具被广泛使用，也面临基层岗位需求骤减。

《财经》杂志报道曾提到，2025年英国应届毕业生、学徒工、实习生等基层岗位的数量均在同比下滑，其中英国的编码和工程岗位减少了三分之一以上。

图源：脉脉

国内也是如此。脉脉报告数据显示，2025年1-10月，初阶人才的招聘量明显下降，针对1年以内工作经验的新发岗位量同比减少39.71%，而要求3-5年、10年以上工作经验的岗位需求基本保持稳定。这意味着，新人入行以及大龄打工人转行的难度在与日俱增，行业深耕积累的经验与深度认知，可能会成为未来求职者的核心壁垒之一。

03.AI催生新岗位

在减少初级岗位的同时，大模型的迅速迭代和产业需求，也催生了不少AI原生岗位。

脉脉报告显示，79.55%脉脉用户表示所在企业已经布局AI，AI的布局应用程度与企业规模成正比。万人以上规模企业应用AI的比例达到91%，500人以下企业的AI覆盖率最低为为66.60%。其中12.18%的用户所在企业的布局带来了显著价值。

图源：脉脉

最早随着大模型爆发而兴起的，是数据标注师、prompt工程师等调教喂养AI的岗位。数据标注是人工帮大模型认识世界，比如标注雨天路滑的路况、区分图片里的人物情绪，甚至要修正AI认错的内容，一些面向垂直场景的大模型例如医疗场景，还对标注师的专业知识和理解能力有更高的要求。因此，不少高端标注类岗位招聘要求提升至211/985以上毕业院校，月薪可达到两三万元，被许多文科生视作“转码”的最佳跳板。

不过，一些低端标注的岗位，还是存在着替代性强、工作强度大但待遇差的情况。也有一些标注师担忧，随着标注精度越来越高，AI越来越聪明，被自己调教出来的AI会不会最终不再需要自己。

2025年，除了喂养大模型的岗位，一些伦理审查数据治理等新兴岗位也集中涌现。

技术落地越深，合规风险与伦理争议就越突出。有学界人士表示，当前对AI的约束强度明显低于其潜在影响力，企业在很大程度上仍处于“自我监管”状态。

最近，OpenAI公就以年薪55.5万美元招募一名“安全与风险准备主管”，该岗位负责评估和应对AI在心理健康、网络安全等领域可能引发的系统性风险。腾讯研究院报告显示，这类岗位往往需要兼具技术与法学、伦理学背景，确保AI出错时有人为干预和问责机制。

在国内，随着政策收紧，企业都要对AI生成内容的真实性、合规性负责。“趣解商业”注意到，目前国内不少科技公司都有“AI安全”方面岗位在招聘，一种是审核风控类的岗位；另一种则是负责系统性安全防控的研究型岗位，月薪多在3万元以上。

腾讯研究院曾发文指出，目前AI催生的新职业并不稳定，随技术迭代呈现较快的兴起与收缩。就连AI也无法预测下一个就业风口在哪，对求职者而言，与其追逐短期热门岗位，不如深耕行业积累核心能力，踏实做好手头的工作，或许能风云变幻的行业迭代中，找到属于自己的稳定锚点。