瑞士公司ZYTLYN Technologies 研发旅游预测分析智能体,为旅游业提供准确定价策略

钛度号
预测准确率均超过90%。

图源ZYTLYN Technologies

文 | 以明科技,钛媒体APP注:自2011年以来,瑞士连续14年全球创新指数排名第一,是全球重要的创新策源地,也是中国首个创新战略伙伴关系国,在创新发展和科技金融领域与中国具有极佳互补性。

由Venturelab主办的“瑞士创新100强”,汇聚了最佳“瑞士制造”的初创及成长期科技创新企业,是瑞士最具国际影响力的创新生态标杆。自2011年以来,该榜单每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性和市场前景的瑞士创新企业和25家最具独角兽潜力的瑞士成长期企业,覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。

为了全方位展示和介绍瑞士最前沿的创新科技,钛媒体APP与Venturelab的中国授权合作方以明科技(Insight Tech)合作推出《瑞士创新100强》专题,全面展示瑞士先锋科创生态的全景。

本文为专栏第183期,介绍的ZYTLYN Technologies是2025年《瑞士创新100强》上榜企业,其致力于研发旅游预测分析智能体。

瑞士信息与通信科技公司ZYTLYN Technologies(以下简称ZYTLYN)成立于2021年,公司致力于研发旅游预测分析智能体。该智能体能够全面分析旅游行业影响因素,通过机器学习预测需求趋势,为旅游业企业提供定价、营销等决策建议。

ZYTLYN由Houman Goudarzi创立。Houman Goudarzi为公司首席执行官,拥有IATA(国际航空运输协会)十年工作经历,曾担任全球航空数据产品主管,现任欧盟商学院商务数据科学客座讲师。

图源ZYTLYN Technologies

旅游需求受季节、价格、航班、天气与各类突发事件影响较大,同时相关数据分散在不同渠道,整合成本高,变动时效性大,导致旅游业企业的经营计划往往发生预测滞后、供需错配等问题,难以正确把握预算方向、营销策略、收入提升等重点事项。

图源ZYTLYN Technologies

ZYTLYN研发了旅游预测分析智能体,该智能体依托公司专有机器学习技术,可对旅游业相关各领域数据进行综合分析,准确反映和预测旅客的出行目的地、时间及潜在支付意愿等,为旅游业企业提供精细化、可操作的需求模式预测,可用于定价、营收管理和销售等诸多方面。

ZYTLYN的智能体会利用机器学习技术处理和转换各类行业相关数据,从中发现最新趋势影响关联性和行为模式并生成预测结果,为用户提供基于情境的预测建议。ZYTLYN拥有自有的全球旅行数据源,以及涵盖风险预警、突发事件、气象条件、宏观经济指标等诸多领域的外部数据源。其智能体会从以上各种数据流中提取数据,对数据进行清洗、规范化与聚合,并对聚合数据集进行转换,生成训练数据集。随后,智能体将进行机器学习模型的开发和优化,包含特征工程、超参数优化等内容,并将优化后的模型交付至应用情景中,供预测流程使用。在具体应用情景中,智能体会进一步利用最新可用的数据集,对最新交付的模型进行系统地重新训练,并根据用户客户端的配置设置,实时生成和发送预测结果。ZYTLYN的专有机器学习技术依托AWS云平台,每日都会自主进行重新训练,客户无需更换现有系统。

ZYTLYN的智能体能够自主调整和优化旅游局、航空公司、旅游平台、租车公司及酒店等旅游机构在营销漏斗各阶段的广告活动,例如品牌推广、比较和营销转化等,也可提供辅助模式只给出建议方案,协助用户将实时预测融入即时营销,使广告投资回报率提升高达325%。该智能体也可为航空公司分析师提供预测洞察、自动航班AI警报及运力分析建议,在将客座率提升21%的同时实现最高5%的收入增长。该智能体还可为机场航线与客流管理团队提供机场AI预警,及时提醒进出港及中转客流变化情况和航线需求变动,帮助机场提前采取预防性措施,有助将机场收入提升19%。据实际应用反馈,ZYTLYN的预测结果准确率超过90%。

2021年6月,ZYTLYN完成了250万美元的融资,投资者包括Plug and Play Ventures、FONGIT等,2022年 8月公司再次获得Velocity Ventures的投资。目前公司客户包括美国航空公司、卡塔尔旅游公司和荷兰机场运营商 Ferrovial等。

图源以明科技

2025年《瑞士创新100强》中文版由以明科技(Insight Tech)荣誉发布。以明科技是《瑞士创新100强》的中国授权合作方,负责《瑞士创新100强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。以明科技是中欧(瑞士)产业创新合作服务商,致力于以创新加速器、股权投资和商业咨询服务,促进瑞士创新中国化和中国产业国际化。

获取《瑞士创新100强》完整榜单及行业榜单,请访问以明科技公号或官网。

本文系作者 以明科技 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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