场景描述
在数字化发展浪潮中，在量子计算生态环境的构建上，业界基本形成了硬件为基础、软件算法为重点、应用服务为出口的“上中下游”三级结构，拓展更多量子应用场景是推进量子技术产业化、市场化的关键和痛点。在摩尔定律渐趋失效下，持续探索量子计算和云计算的融合计算体系，加速量子计算在硬件、算法、软件、云服务等关键技术成果的商用转化，是在新一轮的科技革命中，为我国社会产业变革和数字经济发展贡献技术力量的关键所在。
解决方案
2022年，移动云与玻色量子深度共建量子计算云服务，打造移动云“五岳”量子计算云平台建设，共同推动量子软件、量子算法和光计算量子物理真机云端接入的研发落地，将量子计算与AI等商用领域结合，在人工智能、金融、物流、能源、交通等领域解决深度学习和算法组合优化等问题，为企业、科研团体和量子计算组织提供普惠服务。目前，玻色量子已与移动云在多个场景中进行深入研究，并启动了真实场景中的真机计算测试。
当前，双方共同打造的“恒山光量子算力平台”，即面向算力网络资源调度场景的量子计算实用性论证。提出一种量子优化算法，实现NP-Hard的组合优化问题的高效求解，利用100量子比特的光学相干伊辛机 (CIM)量子计算机实现准确性和求解效率的极大提升，不仅相比经典算法实现100倍+性能优越，更是在应用基础研究领域确定了资源调度的任务规模与量子计算机比特数量的量化对应关系，拓展量子计算的应用边界。
成效
该成果在 SCI一区期刊《中国科学：物理学 力学 天文学》中发表题为《光学实验求解多路数字 划分问题的光学实验解及其在算力调度中的应用》的研究论文。该论文的研究内容针对重要的NP完全问题（即一般化多路数字划分问题），提出了量子优化算法，并将其应用于云渲染领域中的算力调度场量，这也是量子计算在云计算领域实用化的重要起点。
快报
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