人工智能技术正在改变各行各业，其中金融业作为受影响最深远的领域之一，已经站在了AGI应用前沿。近日，中国信通院“铸基计划”与InfoQ研究中心发布了《AGI 在金融领域的应用实践洞察》（以下简称《洞察》），深入探讨 AGI 技术在金融领域的应用现状、未来发展趋势以及所面临的挑战。蚂蚁集团AntFinGLM、马上消费“天镜”大模型等作为金融行业垂直大模型代表被收录。

近两年，国内金融行业大模型数量持续增加。作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费推出全国首个零售金融大模型——“天镜”。“天镜”大模型是马上消费深入金融企业不同业务场景，推动数据价值的重要探索。据了解，目前，“天镜”大模型已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景，全面服务了近2亿用户，扩大了金融服务的覆盖面和惠益度。

 “金融行业对人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃士。‘天镜’大模型体现了马上消费在这方面的技术积累，十分期待马上消费在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。”中国工程院院士倪光南认为。

图片来源：《AGI 在金融领域的应用实践洞察》

国内金融行业大模型发展迅速，数字金融迎来创新突破  

《洞察》认为，⾦融科技企业在⾦融业中扮演着⾄关重要的⻆⾊。2024年，⼈⼯智能在⾦融科技市场的全球市场规模预计将达到144.1亿美元，并在未来5年将以27.1%的年度增速增⻓。

近两年，国内金融行业大模型发展迅速。去年蚂蚁集团发布⾦融⾏业⼤模型 AntFinGLM，工商银行首发人工智能金融行业通用模型，马上消费也发布了首个零售金融大模型“天镜”。

大模型不能仅仅是某个工具的单点应用、一个技术元素的简单嵌入，必须回到问题的原点，整体性思考驱动智能发展的关键。

图片来源：《AGI 在金融领域的应用实践洞察》

本质上，百模大战还是认知之争，发展框架之争，对AI “第一性原理”的理解不同，研发路径也大相径庭。“天镜”同其他大模型的本质差异在于，马上消费在9年金融数字化的积累中，深刻理解了数据对金融企业发展的决定性意义，其研发的底层逻辑也清晰可见——“让天镜大模型引爆企业数据潜能”。

目前，天镜大模型被应用于营销获客、风险审批，客户运营、客户服务、安全合规、资产管理八个零售金融最典型的场景，以模型和数据驱动业务，解决行业痛点问题。

 “人工智能技术通过提供⾦融AGI产品和解决⽅案，提升⾦融服务的效率和安全性，同时也为个性化和定制化的⾦融产品提供了可能。”《洞察》认为。

图片来源：《AGI 在金融领域的应用实践洞察》

从研发⾛向实践，大模型技术创造“超级员工”

《洞察》还提到，互联⽹⾦融科技企业通过接⼊第三⽅、⾃研等⽅式积极⼊局。去年，金融科技企业密切关注核⼼技术研发和⾃主知识产权掌握，今年企业的重心已经从“技术底座”转向“场景应⽤”，从研发到实践，人工智能技术帮助⾦融机构实现技术与业务场景的共振。

以马上消费的“天镜”大模型为例。“天镜”大模型被应用于知识助手、智能营销交互、数据决策、防伪安全等八大关键应用场景深度定制，让大模型真正落地，提升金融服务的普惠性。

以最常见的客服岗位来说，以前客服人员的工作经验无法用结构化数据观测、追踪和分析，人走了，知识就流失了。马上消费瞄准这一痛点，依托积累的大量的绩优客服真实通话数据训练天镜大模型，提炼萃取一线人力经验，汇聚成群体智慧，让“天镜”拥有一对多客户服务的能力，也可作为人工坐席的辅助角色，帮助推荐、优化回答，大大提高问题解决效率。

同时，“天镜”能将金融机构数据库知识与文档知识，转化支撑不同场景的“超级员工”，自动挖掘和优化沟通流程，结合语言理解与思维链推理能力，实现精准信息抽取和会话小结，减少了人工重复动作；智能生成场景脚本，辅助员工掌握培训知识，并允许人工干预调优，以实现定制化的员工培训和指导；模板广场和智能语音技术，个性化设置数字分身，简化数字人播报的制作过程，使每个员工都能够拥有一个数字分身，促进了更有“温度”的人机协作。