场景描述
图片系AI生成
G7 易流已覆盖行业内82%的大型货主和物流企业，服务了超过3万家中小货运经营者。然而，在供应链的上下游对接过程中，订单处理效率低下和信息流通不畅的问题仍然需要解决。
具体来看，物流与信息流的核心在于预订单和订单的管理，然而，不同系统、平台和通信渠道（如微信群）中的订单单据格式千差万别，这给物流行业的录单工作带来了极大的挑战。传统的人工录单方式需要将原始的、非结构化的信息转化为格式化数据，这一过程不仅工作量大、效率低下，而且容易出错。
解决方案
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通过与火山引擎的合作，G7 易流基于豆包大模型对“智能接单”场景进行了深度的 AI 改造。豆包大模型凭借强大的语言理解和文字抽取能力，能够迅速从微信群中的文字或语音信息中准确提取关键字段，如客户名称、货物详情、发车时间等，并将这些信息转化为结构化数据，直接导入到业务系统中。这一变革极大地提高了接单的效率和准确性，使得录单工作变得简单快捷，只需一键即可完成。
此外，“智能接单”产品是已经被集成到 G7 易流自主研发的运输管理系统“财运通”中，为上游货主、物流公司和司机提供了服务，将传统的人工录入和转化过程简化为一键操作，由大模型自动解析并建单，极大地提升了工作效率，同时也为企业节省了人力成本。
智能接单”解决方案还可以应用于货主系统增强、Excel数据导入、微信群接单机器人/司机扫码接单、智能录单助手等场景。
成效
截至2024年3月，G7 易流的“智能接单”产品已在客户端累计处理超过1万单，日均处理量稳定在300至400单之间。通过与火山引擎大模型服务的融合，该“智能接单”业务显著提升了订单处理的效率与精准度。接单时间大幅缩短，从原先的2小时锐减至现今的30分钟，效率提升了高达75%，大幅提升了客户满意度。
比如：某货车司机打开“智能接单”App 扫码接单，扫码后便可迅速匹配到合适的货运业务，用时和报酬都能满足司机的期望，提高司机在整个运输过程中的效率和满意度。
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快报
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这个货拉拉福佑等公司做的不也已经很好了么？