日调用量超400亿tokens!开源、引领、进化,智谱AI要做中国最强的OpenAI|钛媒体AGI

今天的智谱 AI,正在经历一个从量变到质变的过程。

国内开源大模型GLM正式上新!

钛媒体App 6月5日消息,今天上午,中国 AI 大模型“独角兽”公司智谱 AI 在北京发布全新国产开源大模型GLM-4系列,包括90亿参数尺寸版本、多模态GLM-4V、GLM-4 Turbo等多款产品,以及引领大模型应用落地的智谱AI 开放平台。

相比前代ChatGLM3-6B,全新GLM-4-9B 开源模型综合能力提升40%,多项评分指标超越了Llama-3-8B-InstructMeta,中文学科能力提升 50%,最高支持达 1 百万 tokens 长文本,支持多达 26 种语言。

同时,智谱AI首次开源基于 GLM 基座的视觉模型 GLM-4V-9B,多模态能力比肩 GPT-4V。

另外,基于MaaS 2.0,新的智谱AI大模型开放平台全线接入新模型,推出一键微调功能,无需代码,以及推出AllTools 智能体 API,利⽤模型、⼯具和知识来执⾏复杂、多步骤的任务,轻松构建强⼤AI助⼿。

智谱AI公司CEO张鹏表示,大模型的Scaling Law并未失效,AI技术增长进入全新阶段,依旧在突飞猛进式发展,甚至还有速度越来越快的迹象。而从2020年起,智谱AI All In大模型,并持续走在 AI 浪潮前沿,研究涉及大模型核心技术的各个方面,投入大量资源推动原始创新。而用户可通过MaaS大模型开放平台体验智谱大模型强大能力,通过技术创新实现应用成本的持续降低,以及客户价值的持续升级。

智谱还披露,目前在MaaS(模型即服务)平台上,日调用量已超过400亿tokens,拥有30万企业级服务客户,过去6个月实现50倍增长、过去4个月实现90倍的增长,留存率高达74%。

从基础大模型到上层应用、从插件到开发者,作为国内头部基座大模型公司,智谱 AI 在技术与商业落地两方面都交出了超预期的成绩单,已经成为中国大模型赛道的“领头羊”,同时也有望成为中国在 AI 商业落地方面与OpenAI一较高下的重要企业。

价格暴降10倍,智谱AI 领先实现2000+合作生态

早在73年前,艾伦·图灵的“模仿游戏”引发了人类对未来的期许:“机器能思考吗?”

68年前,达特茅斯会议发明“AI”这一重要的技术词汇。随后,AI经历多轮热潮,在唐·塔普斯科特提出的“数字经济”概念下,人们如雨后春笋一般,利用 AI 不断推动各行各业数字化、智能化发展。

人类文明浩浩荡荡,一路从刀耕火种到铁犁牛耕,从工业革命到信息社会,再到今天的智能社会。技术创新的每一小步,都带来了生产力的极大提升,而人类社会发展本质上就是一次次生产力的跃升。

当前,随着ChatGPT风靡全球,在全球范围内,大模型技术正以前所未有的速度发展,成为 AI 领域的核心焦点。从大洋彼岸的硅谷到国内,从初创公司、研究机构到科技巨头,都在竞相探索这一领域的无限可能。

这一次,在Scaling Law(规律效应)指引下,AI算法(模型)、算力、数据“三驾马车”同步突破,AI技术已经蓄能完毕,所有人终于可以大展身手了。

到了2024年,被广泛认为是 AI 大模型落地元年,这促使更多企业利用生成式AI的创新能力和应用方案,加速行业数字化转型,助力企业数实融合持续发展,也就是张鹏提到的“用想象力切实化作生产力”。

“打造尽可能拓展用户想象力的产品,基于大模型的技术为用户提供优质的服务和全新的体验,把用户的想象力切实化作生产力,这是我们对想象力必答题的回答。”张鹏表示。

市场调研机构IDC最新数据显示,2024年,全球生成式AI支出将达到403亿美元。其中,生成式AI基础设施、模型和平台、应用、服务支出分别占比为45.41%、11.66%、15.63%、27.30%。

IDC预计到2027年,全球生成式AI年支出将达到1510亿美元,占全球AI支出的比例为29%,这意味着更多企业需要生成式 AI 技术投入,从而实现更大的落地和生产力价值。IDC指出,预计2025年之前,生成式AI的机会还停留在基础设施,但2025-2026年向生成式AI平台和方案过度,2026年之后生成式AI服务的机会将全面爆发。

英伟达CEO黄仁勋甚至大胆预测,未来全球AI产业规模将高达100万亿美金,这意味着 AI 大模型具有更大的商业前景。

很显然,生成式 AI 时代已经来临,全面数字化时代即将到来。

早在一年前,作为国内最早线上上线千亿级对话模型的头部 AI 公司,智谱AI 不止持续释放强大的技术能力,而且先行一步,面向开发者推出GLMs个性化智能体定制,面向B端客户公布GLM MaaS平台,提供API访问,充分释放大模型的价值,推动智谱 AI 更广泛的商业落地。

如今,智谱Al将MaaS作为公司的市场理念,提供全新的商业化服务方式。其中,智谱AI负责模型推理训练、算力、适配等高复杂事项,行业和企业端则可以无压力地部署应用,全面开源,共创共建。

今年3月,张鹏透露,智谱AI已经有2000+生态合作伙伴、1000+大模型规模化应用、与200多家企业进行了深度共创。

如今,新升级的智谱MaaS大模型开放平台,不仅支持包括最新开源的 GLM-4-9B等一系列新模型,而且拥有更精准的函数调用和All Tools能力,并上线私有模型训练,以及支持LoRA高效参数微调和FPFT全参微调,效果仅折损3%-5%。另外,全新的All Tools智能体API为开发者提供了一套强大的工具,轻松构建强大的AI助手,利用模型、工具和知识来执行复杂、多步骤的任务。

价格层面,智谱 AI 模型售价降低了10倍。新一代MaaS平台具有全新企业权益成长体系,企业认证即享9折优惠,在极限情况下所有的模型还可以全部打6折,GLM-4-Flash版本最低的情况只需要6分钱/100万tokens,而最高性价比版本100万token仅需0.1元,大约可以写两本《红楼梦》。

作为对比,GPT-4o的定价为100万token 5美元,GPT-4-turbo为100万token 10美元;阿里云最便宜的Qwen-Long降价后,100万token定价0.5元。

“打价格战,我们不怕。我们不仅打得起,而且这背后源于技术积累,我们不仅可以打,而且不亏钱。同时,我们的征途是星辰大海。价格战只是我们贯彻 MaaS 战略中的一个支点,随着智谱商业化的继续深入,越来越多的客户(500 强企业)加入其中,我们的大模型生态圈正初具规模,我们拥有无可辩驳的领先优势。”智谱 AI 方面告诉钛媒体App。

智谱 AI COO 张帆表示,通过模型微调,企业可以通过很低的成本来拥有自己的私有模型。

客户满意度95%以上,AGI离不开商业落地 

通用人工智能(AGI)离不开商业落地。张鹏曾对钛媒体App等表示,智谱 AI 提供给客户的MaaS解决方案主要有4种方式实现这样商业化落地,包括轻量级、云端私有化、完全私有化、软硬件结合一体机方案。

张帆透露,智谱 AI 的新一代MaaS平台全面赋能制造、大消费、汽车、旅游、教育、游戏文娱、医疗健康等行业,助力企业全域智能升级。

在这其中,金山办公WPS与智谱AI的合作是诸多典型案例之一。

作为行业领先的办公软件,也是提升生产效率的关键参与者,金山办公主要产品月度活跃设备数已超5.89亿,但同时,该公司在开发智能化功能方面依然面临以下问题:

  • 首先,受限于技术能力边界,基于传统NLP技术开发的智能化助手功能在实际用户体验上不够智能化,生成内容可用率低,用户满意度不高;

  • 同时,针对各个小场景,模型训练研发成本高,产品开发周期长,导致产品化难度高;

  • 另外,针对各个小场景单独进行研发维护,需要大量的人力投入。在人力有限的情况下,上线的智能化产品场景少,体验不佳。

为了解决这些关键性难题,AI 大模型技术成为一剂良药,让办公软件智能化带来了全新可能。

以智谱AI的大模型技术为基础,金山办公旗下的WPS等多个产品功能与大模型深入融合,并推出全新的智能办公助手产品WPS AI,提供文字、PPT等文档生成,内容改写、续写,公文写作等功能,同时面向企业组织提供新产品服务WPS 365,进一步发展办公智能化,帮助用户提高生产力,为企业数字化转型搭建智能基座。

这一合作的成果显著。从用户反馈来看,对比此前“人工智障”式智能化办公体验,基于智谱GLM系列大模型能力的反复打磨,WPS AI用户满意度超过95%,用户对于智能功能的效果反馈大幅提升。

这便是对大模型商业价值的直观诠释。足够长的上下文窗口长度令大模型应用能够提供精准、个性化的用户服务,语义理解与推理能力则使得大模型应用解决实际问题的效率远超传统方案。

除金山办公之外,智谱 AI 的更多行业头部客户包含马蜂窝、华泰金融、蒙牛、上汽乘用车、贝壳等。在华泰金融的案例中,双方合作构建新一代的财富管理助手,解决了传统技术无法对意图进行精准识别、无法与客户之间进行多轮交互的问题。而基于智谱GLM系列大模型,叠加40-50G金融专业书籍、资讯等金融专业数据进行增量训练,以及投研、客服场景上万条高质量指令集进行指令微调,华泰金融大模型1.0在效果上相较于通用大模型提升了10%-20%。

张鹏6月5日表示,如今,AI 技术迅猛发展,除了描绘宏大未来愿景的同时,更多人需切身体会到大模型的强大能力,让大模型技术真正落到地面上、落到实处,这也是每一个大模型公司必须思考的问题。

张鹏强调,智谱 AI 提供了相比于国际同行更丰富、更多样化的商业化落地方案,这也是过去一年当中很多商业合作伙伴来选择智谱进行合作的重要原因之一。

从量变到质变,持续打造应用合作共赢

张鹏今年3月向钛媒体App坦言,今天的智谱 AI,正在经历一个从量变到质变的过程。

“站在这个节点上,不管是往前看,还是往后看,我觉得我们的团队挺幸运的,市场给了我们努力者很多的机会和机遇,虽然自己自主创新的研发这条路会很艰难,但我们仍然还在坚持下去。此外,AI 的发展会更加瞄准我们的AGI,实现超过人类水平的超级认知智能、实现 AI 的自我解释、自我评测、自我监督。同时,为了确保模型的表现符合人类的价值观和安全标准,超级对齐一个技术也在开发中,目标就是实现机器自动对齐人类的智能和人类的价值观,实现模型自我反思和控制。智谱AI作为一家大模型的企业,始终确保模型安全、可控,也是智谱AI关心的重点。”张鹏表示。

张鹏曾将大模型行业的生态分为L0、L1、L2三层,分别意指基础模型、行业模型及面向更加细分场景的推理模型。行业模型(L1)及细分场景的推理模型(L2)则是基于通用模型(L0)增强出来的。

更通俗的来讲,树木、果实之间的关系,可以用来形容通用模型与行业的发展模式。通用模型提供为行业应用提供支撑与养分,行业应用则是树上结出的“果实”,它将通用模型的潜力具体化、个性化,满足市场的精准需求。

对于将AGI视作最终目标的智谱AI而言,继续做通用基座模型是已经规划好的道路。但尚处于初期的大模型行业需要智谱AI承担更多责任,即一方面聚焦于国产全自研、自主可控基座大模型的开发,另一方面推动构建完善的中国大模型产业生态圈。

“我们希望能够切切实实的、潜移默化的在改变着每一个客户的业务、效率,甚至更深度的改变着客户的业务范式和组织架构。”张鹏说道。

如今,中国 AI 大模型赛道已经进入了深水区。从去年的“百模大战”、拥挤不堪、热火朝天,到如今进入行业“冷静期”,活跃的也仅剩20余家,企业进入了生存竞赛中,所有的生成式 AI 参与者都必须探索自己的角色。

早在2019年,智谱AI便搭上了“大模型大船”,先行一步对预训练语言模型框架进行研发,这成为了后续推出千亿基座模型GLM-130B的技术基础。这种先发优势,使得智谱 AI 得以更早展开商业落地的探索。

从金山办公、华泰金融等诸多案例中都能看出,智谱AI与客户不断共创数字化、智能化转型。相对于同行,智谱AI对大模型本质、如何应用等问题有着成熟思考,尤其是建立在数字化转型上的MaaS商业模式,致使双方协作磨合才能实现更有价值的应用落地。

华为曾提到,数字化转型包括三个认识:战略是根本,数据是基础,智能是方向。而智能这一“掌舵”方向尤为关键,智谱 AI 如今已成功探索出了关键方向。

独木不成林,一川难江海。每个行业成长的背后,因为积众智聚众力,而谱写不断壮大的精彩篇章。

张鹏曾坦言,智谱非常幸运的走通了一条路,找到了在中国这样一个市场当中,真正让大模型落地产业形成价值的方法。而“我们可以把这些经验教给我们的客户和合作伙伴”,避免更多企业踩坑。

“智谱已经构建了国产大模型最全产品矩阵。不管是0代码基础的普通用户,还是大模型技术极客、专业工程师,又或是寻求专业大模型技术服务的企业,都可以在智谱 AI 平台上找到适合自己的产品和相应的服务。”张鹏表示,智谱将与产业伙伴一起推进开源、开放的大模型生态,让更多的伙伴和开发者参与到创新中来,推动中国 AI 产业持续发展。

作为国内大模型领域的“国家队”,智谱拥有强劲的自主研发实力、技术积累,同时越来越多的客户(500强企业)加入智谱 AI 生态当中,大模型生态圈正初具规模,拥有无可辩驳的领先优势。

当前,大模型商业化之路方兴未艾。随着大模型多模态能力的进一步提升, AI 革命性潜力将持续释放。而在技术、商业落地两方面均有所作为之后,智谱AI会走向何方,值得更多期待。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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