界面财联社入局AI 国内首个千亿参数多模态金融大模型面市

“财跃F1金融大模型”于3月23日在2024全球开发者先锋大会(GDC)上首发。

国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”于3月23日在2024全球开发者先锋大会(GDC)上首发。

该大模型由财跃星辰自研推出,上海报业集团旗下国内领先的财经媒体和金融信息服务商界面财联社与国内头部通用大模型公司阶跃星辰共同打造,致力于构建在智能运营、智能风控、智能投顾、智能营销、智能客服等方面的多个“AI+”大模型应用场景。在专场发布会上,国泰君安、广发证券、汇添富基金等30多家金融机构负责人出席。

据悉,财跃F1金融大模型基于界面财联社积累的万亿级金融语料预训练,依托阶跃星辰领先的大模型底座能力,具备强大的通用图像处理和图表理解能力,相比GPT-4等通用大模型,在金融垂类知识理解方面更为突出。财跃F1主要围绕智能投顾、智能投研和智能投教等场景,助力金融机构打造新质生产力。
界面财联社董事长 章茜

界面财联社董事长 章茜

财跃星辰控股股东代表、界面财联社董事长章茜表示,建设金融大模型,关键是行业落地,帮助用户解决问题。财跃星辰坚持从金融机构的需求痛点出发。公司的两大股东,阶跃拥有国内最好的大模型基座能力,界面财联社是目前国内最大、唯一同时拥有互联网新闻采编发布、金融信息服务和高新技术企业资质的财经媒体,双方强强联手,从数据、算力、模型、应用等多层面构建金融大模型能力,才有可能打造出真正懂金融的大模型。

股东方代表,阶跃星辰CEO、前微软全球副总裁姜大昕博士此次出任财跃星辰首席科学家,其在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有丰富的研究及工程经验。姜大昕博士表示,通用大模型的能力,决定了垂直领域大模型的上限。而场景和数据的完备度,决定了垂直领域大模型的深度和实际应用效果。很高兴能够和界面财联社携手共同打造金融大模型,推动行业的创新与升级。

财跃F1金融大模型目前具备三大能力:首先是金融知识问答能力,能够理解和回答关于金融领域的各种问题,包括概念、术语、原理、市场动态等。其次是金融图表理解能力,能够解析和解释各类金融图表,包括识别图表类型、理解数据含义、分析趋势和模式等。第三是金融计算能力,能够进行金融计算和建模,包括利率计算、投资组合优化、风险评估等。

财跃星辰充分利用上海报业集团旗下界面财联社在金融证券行业建立的市场优势,通过差异化策略抢占证券行业细分市场。在专场发布会上,财跃星辰联合国泰君安证券发布证券大模型及智能服务场景。该大模型为业内首家千亿参数多模态证券垂类大模型,首创将大模型全面融入客户数字化服务体系,包括君弘智投、综合诊断、智能选股、热点资讯等九大功能。

财跃星辰拥有一支“大模型+金融信息服务”的复合型团队,既有来自微软、IBM等公司的顶级AI技术专家,又有来自国内一流金融机构和财经媒体的行业资深人士。

为财跃星辰提供大模型底座能力支撑的阶跃星辰成立于 2023 年 4 月,聚集多位人工智能界顶尖人才,是国内极少数具备万亿参数大模型能力的头部人工智能企业。在全球开发者先锋大会(GDC)上,阶跃星辰正式发布Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版。团队目前全力在通用人工智能领域开启追赶OpenAI的竞逐。

在AI大模型时代,每个行业和产品都值得重做一遍。下一阶段,财跃星辰将在金融细分领域精细化处理、探索新场景新应用等方面持续创新,推出相关大模型应用产品和解决方案,构建国内最懂金融的大模型。

本文系作者 小钛的朋友圈 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接。
本内容来源于钛媒体钛度号,文章内容仅供参考、交流、学习,不构成投资建议。
想和千万钛媒体用户分享你的新奇观点和发现,点击这里投稿 。创业或融资寻求报道,点击这里。

敬原创,有钛度,得赞赏

赞赏支持
发表评论
0 / 300

根据《网络安全法》实名制要求,请绑定手机号后发表评论

请 登录后输入评论内容

快报

更多

2026-11-01 22:55

博茨瓦纳总统:博中两国将在诸多领域深化合作

2026-11-01 22:21

住建部部长倪虹会见老挝公共工程运输部部长西维莱

2026-11-01 21:55

伊朗外长:磋商是否能取得成果取决于美国的答复

2026-11-01 21:51

下周(11月2日-8日)市场大事预告

2026-11-01 21:19

奥精医疗:涉嫌定期报告等财务数据虚假记载,公司被证监会立案

2026-11-01 21:16

新能源汽车10月交付情况速览:5家交付量超5万,2家同比增超50%

2026-11-01 20:41

OPEC+同意在12月维持原油产量配额不变

2026-11-01 20:41

马斯克xAI Grok据称已支持中国银联和支付宝付款

2026-11-01 20:35

阿曼苏丹海赛姆抵达北京,开启访华行程

2026-11-01 20:32

11月1日新闻联播速览10条

2026-11-01 20:03

奇瑞集团:10月销售汽车29.59万辆,同比增长5.3%

2026-11-01 19:49

伊朗:美国若再发动战事将立即遭到“毁灭性回击”

2026-11-01 19:48

币安恢复Solana网络SOL、USDT及USDC提现

2026-11-01 19:47

国有某大行计划向中国国新和中国诚通各新增千亿级股票回购增持专项贷款额度

2026-11-01 19:44

成都就销售熏硫白芷相关问题依法立案调查

2026-11-01 19:14

中信证券:四种配置思维来应对当下的市场

2026-11-01 19:10

韩国10月半导体出口额同比增长259%,达到564亿美元

2026-11-01 19:07

最新报告显示中国人工智能推理数据量首超训练数据量

2026-11-01 19:03

钢铁智能制造相关国家标准发布

2026-11-01 19:02

中信建投:后续底部确认的关键在于多重信号能否逐步出现,保持耐心等待做多机会

扫描下载App