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近日，大模型创业公司月之暗面完成新一轮超10亿美金的融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里等，上一轮的老股东继续跟投，本轮融资后月之暗面估值已达约25亿美金。

这是自大模型创业潮兴起以来，中国大模型赛道金额最大的一笔单轮融资。

月之暗面2023年4月成立于北京，创始人杨植麟是毕业于清华大学的学霸，师从唐杰教授；之后获得卡内基梅隆大学计算机博士学位，师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov。中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者，Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术；另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕，则有超过10000+的Google Scholar引用。

2023年6月，在硅谷极具影响力的科技媒体The Information中，杨植麟成为“中国OpenAI”的五个候选之一，其余四位为MiniMax、智谱AI、光年之外以及澜舟科技。

其核心团队曾参与过Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中，这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍。

值得一提的是，月之暗面团队成立不到2个月就获得了红杉中国、今日资本、真格基金、砺思资本等知名VC投资，目前团队人数已超80人。

作为90后创业者，月之暗面的成长速度惊人。成立不到1年里就完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层已训练了千亿级别的自研通用大模型；在应用层，正式推出首个面向C端的产品智能助手 Kimi 能支持 20 万汉字的输入，是 Anthropic 的 Claude 2 -100k（约 8 万字）的 2.5 倍，OpenAI 的 GPT-4-32 K（约 2.5 万字）的 8 倍。

老股东表示，“较于国内其他的ChatGPT产品，Kimi Chat给出的信息质量非常不错。”

杨植麟认为，在 B2C 领域，AI Native 将开辟新的流量渠道，它们有望成为 AI 时代的 Super App，带来巨大的商机。

国内通用大模型领域的第一梯队也已经清晰展现。据当前公开信息，除月之暗面以外，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物在内的创业公司，估值都已达10亿美金后。

一位 AI 从业者称，在去年下半年这个时间点，月之暗面也是中国头部大模型公司里投资性价比相对高的一家：它在去年 10 月的 20 亿元人民币 A 轮融资后，估值约为 8 亿美元，低于当时估值已接近 20 亿美元的 MiniMax 和智谱 AI 以及已是独角兽的百川智能。

据悉，月之暗面正在研发通用多模态模型，并预计在今年内推出，多模态模型是近期大模型创业公司的核心竞争点。

月之暗面在多模态相关技术上多有储备，团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等，也有团队成员主导开发了detectron2，后者是一个被广泛使用的视觉开源项目，曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。（本文首发钛媒体App，作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）