NVIDIA H100 Tensor Core GPU（来源：NVIDIA）

在人工智能（AI）大模型时代下，算力扮演着越来越重要的角色，成为关键生产力。

12月20日消息，钛媒体App日前从首届“AI Tech Day”会议上获悉，艾瑞咨询发布的《2023年中国智能算力行业发展白皮书》报告显示，2023年大模型算力需求集中爆发，AI 大模型相关行业占中国智能算力总需求的58.8%，接近60%，是智能算力的最大需求方；排名第二的是算法推荐，占比14.2%。

报告还显示，2022年中国算力结构中，智能算力规模占比达22.8%，但同期中国服务器结构中，AI服务器出货量占比仅6.8%。这意味着，智算资源存在稀缺性，而智算中心建设将有效改善中国智算资源供需结构。

艾瑞咨询产业数字化研究院负责人徐樊磊表示，未来，通用人工智能（AGI）技术将不断发展，将推动整体智算需求提升，因此需要拥有足够的高端智能算力和不断优化的软硬件融合解决方案，以及可以构建生态汇聚上下游、全链条、各领域的参与者，并使用门槛足够低和便利。

事实上，过去一年多，以ChatGPT为代表的生成式 AI 技术风靡全球。而作为以95%的市场占有率垄断了全球 Al 训练芯片的英伟达，成为了这轮 AI 混战的最大赢家，其研发的A100/A800、H100/H800等多个 AI 芯片成为 AI 热潮中的“爆品”。

正如英伟达自己所说：“GPU 已经成为人工智能的稀有金属，甚至是黄金，因为它们是当今生成式 AI 时代的基础。”

从技术角度来说，GPU优于CPU（通用处理器），特别是在并行计算能力、能耗效率和CUDA生态等方面，它的高算力和可扩展性使英伟达GPU成为AI加速芯片市场的首选。

根据斯坦福大学最近发布的一项报告显示，自2003年以来，过去20年GPU性能提高了约7000倍，单位性能价格也提高了5600倍。该报告还指出，GPU是推动 AI 技术进步的关键动力。

如今，算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业应用加速演进，推动互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合，极大地激发了数据要素创新活力。

公开数据显示，2018年以来，中国数据中心机架数量年复合增长率超过30%。截至2022年底，在用标准机架超过650万架。据中国信息通信研究院测算，2022年中国算力核心产业规模达到1.8万亿元，算力方面每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

那么，随着中国 AI 大模型需求不断扩大，英伟达GPU算力芯片缺口达43.2万片，那么，堪称“黄金”的GPU芯片将如何发挥更大空间？

12月18日举行的英博数科首届“AI Tech Day”会上，英博数科宣布战略升级，从1.0阶段定位大模型算力服务商，到2.0定位“AGI全栈生态服务平台”——为AGI全产业链客户提供包括IaaS基建层、PaaS平台层、数据工程服务、数据商店、模型商店等一系列算力和全栈式解决方案，形成“运营平台方”角色。另外，英博数科还推出“搏博云”服务，以及“AGI泛娱乐联盟”、“梧桐计划”、“MM豆计划”等商业化落地项目。

公开资料显示，鸿博股份是一家主业做票据印刷的上市公司，但一年前成立了英伟达服务器产品供应的全资子公司英博数科，随即鸿博股份成为“算力”概念股并且股价大涨。

2022年8月10日，鸿博股份与中关村中恒文化科技创新服务联盟、英伟达公司、北京英博数科科技有限公司签订四方合作协议，成立“北京AI创新赋能中心”，公司全资子公司英博数科为“北京AI创新赋能中心”的实施主体。

今年12月4日，鸿博股份披露一则重大合同公告，英博数科近期与王小川创立的百川智能签署《云服务协议》，在协议期限内英博数科向后者提供高性能计算或GPU算力技术等服务。协议涉及交易总金额预计13.82亿元。

鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡表示，从AI向AGI的发展，需要跨学科的深度融合，公司不仅要打造一个一站式服务的生态闭环，更要通过这个生态，汇聚中国乃至全球最顶尖的技术伙伴，专注于寻找硬件侧的融合创新算力解决方案和软件侧的数据、模型、算法优化提升方案，从而对现阶段高端智算设备单一品牌路径依赖的问题实现突围。

鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡

据悉，英博数科将提供的最小算力租用单元为一台服务器整机，最短租期为3个月，每台机器每月单独计费，租金以预付方式按月支付，目标客户包括进行多模态大模型训练开发、云渲染、无人驾驶推理，以及量化交易模型训练等对智能算力有大量需求的 AI 技术公司。以单台H800月算力服务为例，战略合作伙伴算力定价为9.6万元p.u/m，潜力客户为25.6万元p.u./m。

截至目前，英博数科的合作伙伴包括百川智能、MiniMax、潞晨科技、无问芯穹、京能国际、安擎计算机、普洛斯、软通智慧、世纪互联、中科朗克、中文在线等头部公司，以及英伟达、英特尔、AMD等芯片龙头。

“我们希望让算力更高效的普惠化，像水和电一样随取随用。”英博数科表示。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）