3月15日凌晨，OpenAI再次成为全球关注的焦点，发布的多模态预训练大模型GPT-4不仅能在10秒内做出网站，还能“玩转”各种考试。之后微软宣布将推出人工智能服务Copilot，并将其嵌入到Word、PowerPoint、Excel等Office办公软件中，而Copilot就是由 GPT-4模型所驱动。

本期《钛度热评》栏目特邀一点财经合伙人赵炯、易观高级分析师陈一墨一起就话题“Office全家桶引入GPT4，办公变得更轻松还是更内卷？”进行了讨论。

关于GPT-4 和上一代相比最大的亮点、技术上的突破和对多模态大模型的理解。

易观高级分析师陈一墨表示，在GPT-3.5时代，它是一个纯文本模型，而多模态输入的GPT-4则具备图片和文字输入能力，其输入端可以接受多模态信息。同时，GPT-4还支持约2万个token的输入文本量，相较于GPT-3的2000个token，意味着GPT-4的功能更为强大。

一点财经合伙人赵炯表示，相较于现有其他模型，GPT-4最大的亮点在于其图像处理能力。虽然GPT-4增加了计算规模，能够处理更多文字输入，并在考试中取得更好的成绩，但它仅仅延伸了原本的能力而未切换到另一个领域。但GPT-4的图像处理能力是一个巨大的飞跃，比如在演示时可以通过展示一张图片准确地识别其中的特征，这意味着它除了可以识别文本外，还具有非常准确的图片信息识别能力，这是一次全新的价值跃升。

关于Office全家桶引入GPT-4后会带来哪些新的变化以及打工人的工作方式是否会被颠覆。

一点财经合伙人赵炯认为，微软引入GPT-4到办公软件后，用户可以用输入文本来生成Excel、PPT等文档，对办公室工作会有更大的帮助。微软需要在软件的精度和准确性上再提高一些，以避免对自己的声誉和收入造成影响，但对于打工族而言，暂时还好。

易观高级分析师陈一墨表示，虽然从短期来看，GPT-4的出现肯定会给一些人带来负面影响，但从长期来看，当大家都适应了这种生产方式之后，它会提高大家的生产力水平，将大家的生产力重新拉回到一个统一的水平。值得一提的是，AI可能会取代一些工作，Open AI发表的报告指出，80%的人的工作中有10%的内容将被AI取代，19%的人的工作内容有50%会被取代。但是AI目前还不能代替人类的判断能力，生成的内容需要人来评价和筛选。总之，GPT-4的出现代表了生产工具的转变，未来专家和用户均可生产内容，但生产工具将变成GPT系列模型或其他类似工具。

关于GPT-4 目前主要有哪些商业化的场景方向。

易观高级分析师陈一墨表示，GPT-4对客服和广告营销行业的影响将是巨大的。GPT-4的强大计算能力使得它可以更准确地理解用户需求，从而在客服领域中节省人力成本，并在广告营销中提供更精准的广告投放。此外，GPT-4还具有多种商业应用场景，例如学习教育、移动支付和视觉辅助等方面。

一点财经合伙人赵炯表示，从狭义和广义两个角度分析，GPT-4的应用场景比较窄，目前只介绍了6个应用场景，且open AI只开放了API，无法进行独立开发。但如果能够独立开发，金融领域可能会有很好的应用，如快速学习信息、提取特征等。然而，从国家安全角度考虑，银行保险等机构不可能直接使用ChatGPT，需要满足国家标准和数据保密要求。另一方面，对于证券行业来说，正负面消息都可能影响上市公司的股价，这种因果关系可以通过模型进行学习，可以利用单元模型生成摘要，提取影响因子，这种组合应用是能够实现的。在教育领域中，GPT-4功能可用于展示解决步骤。在十四五规划中，人工智能被看做是基础设施建设去发展，比如赋能到其他应用中，这是通用人工智能走出了非常长远的一步。多模态输入在商业上的应用场景较广，它可以打通工作之间的环节，比如代码设计到产品设计，然后再到内容设计。另外还有模糊行业之间的边界。

关于“文心一言”的功能体验。

一点财经合伙人赵炯表示，评价“文心一言”时不应该过度责备和指责创造者。“文心一言”是国内第一个推向市场的产品，这一点值得鼓励。在具体的使用体验方面，它既有好的一面，也有不好的一面。优点在于它基于百度的中文搜索技术，因此在理解中文方面比GPT-4要好。例如输入旋律写作或描绘中国成语等题材时，“文心一言”会更加精准。然而，其数据处理可能还不够到位，导致某些地方不够准确。它在某些方面的文本处理能力也有限。此外，与GPT-4相比，它也无法处理图片，这是一个短板。总体来说，“文心一言”就像是班里的一个普通学生，需要继续学习并像GPT-4一样提升自己。但它未来的重点不应该是与GPT-4竞争，而应该服务于百度自身的战略，即"务实移动基础，决胜AI时代"，因为百度现在的所有业务都依赖于AI技术。“文心一言”的未来竞争应该是成为基于产业互联网的技术底座，以支撑其他企业的发展。“文心一言”发布时，Robin曾提到未来将支持三类企业的发展。第一类是大模型基础设施型企业，这些企业通过云计算输出产品和服务，需要利用百度的全站AI能力和文心大模型等技术底座去输出服务。第二类是处于中间层的企业，了解不同行业的痛点，但缺乏相应技术支持。他们需要去百度调用“文心语言”、“文心大模型”等技术底座去解决其他行业的痛点。第三类是应用型企业，就像苹果的IOS系统，它们作为底层操作系统有很多应用，“文心一言”、“文心大模型”也可以选择成为底层操作系统，帮助创业者创新，推动就业和创造新的应用。在市场空间方面，“文心一言”还是非常广阔的，如果百度要与微软等公司竞争，还不够强大，在未来的发展中，百度需要坚持走自己的路线，结合中国的本土实情和公司的战略情况去发展。

易观高级分析师陈一墨表示，首先，百度“文心一言”是中国自主开发的人工智能技术。未来要让人工智能深度应用于各行各业，不能仅靠GPT-4，还需要依靠如百度、华为这样的企业，以及京东、商汤、旷视等这类云计算公司来实现。虽然“文心一言”与GPT-4在功能上仍有差距，但对支撑人工智能和其他产业发展至关重要。此外，中文数据的复杂性使得开发中文大型人工智能模型的难度较大，需要依靠数据和算力支持，包括强大的技术基础和研究团队。中国企业已经在这方面取得了很多进展，但需要更多与高校合作。百度的“文心一言”是基于BERT进行自研的，它在编码器、解码器、Transformer架构上走出了自己的路。从技术上看，中国有望缩小与其他国家的技术差距。最后，我们应该相信技术可以改变社会、造福人类，投入资金和技术来支持人工智能发展。

关于国内ChatGPT概念上市公司在做着哪些努力。

一点财经合伙人赵炯提出，每当一个概念火起来，股价都会猛涨，但实际上有些公司并不仅仅是追逐概念，而是要做更多实际的事情。比如昆仑万维转型做AIGC，现在也类似于ChatGPT，主要覆盖音乐、文本编程等领域，但这还需要注意版权问题。包括云从科技也对自己的代码进行了开源，从而与其他企业合作，这是很好的做法。对于技术产业来说，开放和合作非常重要，应该尽可能地开放，跟其他企业合作，多模态大模型是一个众人拾柴火焰高的产业，需要科研机构高效的合作。

易观高级分析师陈一墨表示，针对人工智能产业的基础，需要关注算力和数据两方面。在算力方面，从训练和实际运用方面来看都有高要求，公司如寒武纪、龙鑫、中科等股价都上涨了。除了关注芯片和服务器制造及相关服务，在晶圆制造和光刻机模式进口等方面的汕头产业链也值得关注。数据也是支撑人工智能功能的重要元素，如GPT-4的幻觉现象，需要去尝试去推理不在训练数据分布之内的东西，需要在训练中涵盖更广泛的数据领域。尽管人工智能已经实践了很多数据领域的相关应用，但缺乏数据时还是会存在能力差异。未来会出现一些走向行业、非常专注于行业的数据供应商，它们是让人工智能走向产业化的关键环节。目前已存在提供训练环境支撑的公司，如百度、华为、阿里和腾讯等提供云计算服务的企业。在做这些大模型方面，包括阿里、华为、百度等公司都有涉足。要做出良好的产业生态，探讨可行的商业模式、分润模式才能更好地解决问题。

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