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数据安全,不仅要证“有”,还要证“无”| ToB产业观察

不仅仅是“证明安全系统有问题”,企业还希望通过反复对人、系统、数据等进行持续测试评估,督促和帮助系统不断迭代优化,最终无限接近安全,“证明没有问题”。

图片来源@视觉中国

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数据安全,从“形式合规”转向“实质合规”,已经成为行业趋势。

自2020年4月数据要素成为新型生产要素,到2022年3月国家数据局的组建批准,在政策上,数据成为了基础性资源和重要生产力被逐步重视。这一过程中,与数据天然伴随的数据安全问题也进入公众视野。

近年来,我国陆续推出了多项网络安全、数据安全相关法律法规,对网络和数据安全建设工作提出了诸多标准和要求。与此同时,勒索病毒、特种攻击等网络安全威胁层出不穷:根据IBM Security《2022年数据泄露成本报告》显示,全球数据泄露的平均成本创下435万美元的历史新高,83%的受访组织已经不是第一次发生数据泄露事件。

市场需要与大环境挑战夹击,用户对数据安全的需求逐渐变被动为主动。

需求被激发,但已有系统是不是能够保证数据安全,对很多企业来说依然是个未解题。

数据安全,不仅要证“有”,还要证“无”

“证明有问题”,这是网络安全发展二十多年,诸多网络安全产品一直想要做好的事情。比如,证明人有失误、有脆弱,系统有漏洞、有风险、有病毒,数据有泄露、有越权、有残留等等。但是,用户需要的不仅仅是“证明有问题”,在“形式合规”转向“实质合规”的大背景下,企业还希望通过反复对人、系统、数据等进行持续测试评估,督促和帮助系统不断迭代优化,最终无限接近安全,“证明没有问题”

“证无”理念最早体现在一百多年前莱特兄弟第一架飞机试飞。彼时,莱特兄弟三年间进行了1000多次的风洞实验,不断对机翼进行反复测试评估后飞上蓝天;世界第五代战机的代表产品F-22,在图纸定稿之前,也花费了近10年时间,并在15座高低速风洞进行了约4.4万小时的试验,才最终确定结构和外形。他们依靠风洞测试评估,最终实现了安全“证无”,确保航天器的安全稳定可靠。

“证无”理念和“风洞测试”同样试用于网络安全领域,“在每次测试之前,系统都可以优先测试并验证上一次‘风洞时光’封存下来的风险载荷,以确保上一次出现的风险得到及时消除,使系统实现了迭代进化的目标。”永信至诚CTO张凯表示,“随着‘测试-发现风险-迭代优化-再测试-再迭代优化’过程的不断反复,逐渐收敛并消除数据安全风险,进而帮助用户实现安全‘证无’的目标。”

近期网络安全企业北京永信至诚科技股份有限公司(以下简称“永信至诚”)推出了面向数据安全领域的测试评估产品“数字风洞”,张凯补充,公司在数据安全“数字风洞”产品中构建了自主研发的风洞载荷时光机子系统,将测试环境以及配套的测试风险载荷以“风洞时光”的形态封存在“数字风洞”之中,成为持续测试和反复验证的节点。与以往传统的数据安全产品侧重于数据本身的单点防护不同,其“数字风洞”产品强调测试评估的持续性与标准化。

永信至诚董事长蔡晶晶在解读时表示,“数字风洞”产品的特色在于,提倡尽早测试、频繁测试、全面测试,通过对人、系统、数据、方案、流程等进行量化评估,贯穿规划建设、运营和处置等全生命周期的各个阶段,从而形成持续的验证,不断发现安全并消除隐患,直到证明没有问题。

与此同时,随着系统的反复迭代,“数字风洞”内的诸多风险载荷也在不断积累,当企业需要分析风险成因或基于某些特定场景进行推演分析时,可以一键提取出封存的风险载荷,实现测试评估场景化、立体式分析,并对安全防御能力建设形成价值参考和有效指导。

不过,据钛媒体App了解,永信至诚当前的主营业务之一为网络靶场,“数字风洞”可以理解为是该项核心业务的技术更迭品,也或是永信至诚对未来网络安全趋势判断的押注点之一。而作为一项战略产品,“数字风洞”的设计也集成了时下最热门的“AI”技术。

“数字风洞”后,安全是否会迈上AI技术新台阶?

随着ChatGPT概念爆火,近期人工智能风暴席卷各行各业,网络安全也成为其中一个受影响行业之一。截至目前,国内一些数据安全厂商也提出了AI赋能数据安全的尝试。微软更是发布GPT-4驱动的网络安全工具Microsoft Security Copilot,这个由AI提供支持的安全分析工具,可以使分析师能够快速响应威胁,并在几分钟内评估风险暴露。

那么ChatGPT或者类ChatGPT,是否会在网络安全行业掀起新浪潮,“数字风洞”能否搭上人工智能的快车,也是业内备受关注的话题。

张凯向钛媒体App表示,ChatGPT确实已经到了有可能改变一些业界生态的机会,AI的发展和安全的结合是必不可少的,这个也是一个必然的趋势。

不过人工智能在网络安全领域的应用并非是从ChatGPT开始的。张凯表示,就永信至诚来说,自2017年,公司就开始组织人工智能网络攻防对抗领域的测试验证活动,并通过一系列行业赛事不断吸引更多研究者通过公司RHG靶场平台对其研究成果进行测试和验证。

“我们自己公司的技术研究团队也在尝试如何利用AI来进行安全突破研究工作,这些工具也都集成到了‘数字风洞’里面,成为自动化测试评估安全检测的手段。未来,它有可能会成为我们这个平台里面很重要的智能设施,代替一些人员操作。”张凯向钛媒体App介绍。

对于未来,AI与数据安全的互动或许会产生更多想象。张凯表示:“或许会有一定的可能性,让我们的平台能力基于AI的发展上升一个台阶,并把AI能力体现到下一阶段的战略产品中。”

今日国家网信办就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见发布,其中提到,提供生成式人工智能产品或服务禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。人工智能市场的波澜影响至数据安全领域,网络安全概念股随后集体拉升。

未来,“数字风洞”为网络靶场业务带来新增量其实都存在创新机会,但到底如何拓展出新的营收领域,还有待时间验证。(本文首发钛媒体APP 作者 | 贾雨微 编辑 | 秦聪慧)‌

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    回复 2023.06.27 · via android

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