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持续爆火的游戏IP《最后生还者》在HBO改编成美剧之后成功出圈，让更多人喜爱上这个反英雄的故事。但在这部美剧刚开播时，观众的反馈不积极，他们大都不满于选角。一场大型换脸行动由此掀起，以验证选角的失败。

AI成了这场行动的助力者，剧迷们将女主艾莉的脸换成自己认为更合适的演员，或者是将剧版主角换头进游戏原画中。若不是视频内容中标了“original”和“deepfake”，在首次接触剧版作品的观众眼中，deepfake完全做到了以假乱真。

左图为剧版演员Bella Ramsey；右图中，网友换上了Ellen Page的脸，图源：YouTube博主stryder HD

这次换脸行动表明，“AI”（Artificial Intelligence）的应用门槛低到借助自然语言就能快速上手。这个1956年已经诞生的概念，在最近公开发布的AI模型数量爆发式增长的情况下，获得了更多的关注。

2018年，全球首个人工智能艺术品《埃德蒙·贝拉米画像》以 43.25 万美元成交后，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即AI生产内容）的概念热度初现。

2022年，AI 绘画在网络上大量传播。此时，借着人工智能的发展势头，AIGC终于拥有和专业生产内容（PGC）、用户原创内容（UGC）一样被称之为“内容生产模式”的背持，但又拥有相较之下偏高的容错率，热度高到一度连翻车都能用来制造话题。

Midjourney根据描述词“一只奶牛猫骑在乌龟背上”生成的图片，来源：品玩 & Midjourney

那问题来了：应用门槛快速降低的AIGC，将如何带来内容生产模式的颠覆？出海行业如何利用好AIGC，为企业发展降本增效？

AIGC为出海行业增长强势赋能

Open AI 的Chat-GPT3.5模型发布是行业爆发式增长开始的重要节点，但对话功能是AI模型应用场景的的“冰山一角”。暂且不论内容质量，各类AI产品的涌现无疑意味着人工智能已经具备全流程产出的能力，讨论的焦点从“速度”、“数量”，过渡到了“生态”的质变。

举个例子，此前的资本热钱重砸的“元宇宙”有机会在AIGC的辅助下逐渐将生态填充立体。

当游戏场景、虚拟商店、虚拟展览都能够自动生成，给出同一段描述可以生成完全不同内容时，元宇宙就能在AI的算力下做到场景和体验的个性化，平台内容物的数量、分配都将更近似于对真实世界运转规则的模拟，这层电子宇宙为用户创造的时空体验将无限持续下去。

视频和图文的产出，在音乐、游戏、教育、甚至是个人情感上的大量需求，都正在催生更多市场表现出色的模型。

像是主打文案处理的Jasper.ai和Notion AI，还有图像处理上已经具备较为成熟能力的Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E 2。而Runway则能令视频风格、细节根据文字描述改变。在音乐方面，虽然现有产品大部分对风格的把握稍显“稚嫩”，例如mubert.com，45秒的时长内乐段会有重复明显，但若是用在时长只有15秒的TikTok短视频上，问题并不大。

Replika主打“AI伴侣”，基于对话模型的强大背靠，用户和AI的互动会有越来越强的真实感，图源：Replika官网

海量冗余的信息填充了当下的内容生态，也不断改变着我们的生活习惯、注意力模式和内容需求。于是，就像Web 2.0时代催生了UGC，AIGC可以理解为Web 3.0的时代产物：当内容行业遇上升级周期，信息的迭代只会不断加速，内容生产者要靠速度来补齐内容缺口，而新入局的创作者也必须在尽可能短的验证周期内，找到核心模式和内容。

人类员工会疲惫，而AI员工可以实现“24/7”连轴运转，内容行业开外，电商已经是AIGC的重度应用场景。

出海圈的企业一向面临文化差异阻碍有效市场连接、平台选择和语言本地化障碍、数据安全等问题。近年来，在此之上叠加的政策合规性挑战，以及逐渐上涨的获客、运营、广告成本，也让想做出市场成绩的品牌直呼越来越难。

在AI的协助之下，毫不费力的多语言服务、市场调研、根据平台用户肖像和调性生成广告文案和产品描述，已经不只是设想。

今年1月份，厦门的吉宏科技在旗下跨境电商和SaaS业务中的成功启用ChatGPT接口，在选品、广告和产品描述生成、平台投放、智能客服等业务中投入使用，实现发布新品1W+、挖掘新商品关系150W+、生成文案7W+、图像素材2W+。吉宏也因此成为暴涨的“ChatGPT概念股”的一员，被深交所认定存在“异常波动”。

吉宏科技成AI概念股，涨幅引起深交所关注，图源：深证证券交易所官网

然而，和同为概念股的汉王“乱蹭”热度不同，吉宏是来真的，并且还宣布计划在ChatGPT的应用、研发上加大投入，进一步实现数字化运营规模化的降本增效。

“AIGC+”将成为出海行业的大趋势

比起在运营上的应用，AIGC对电商营销业务的辅助花样更多。

TikTok、Instagram、Twitter等海外社交媒体平台和搜索引擎是推广产品、增加曝光的重要营销手段，但要搭建起一整个矩阵，持续运营成本不低。

首先让品牌发愁的是缺乏可填充的海量内容。在AIGC的帮助下，短视频、图文都能够自动生成。除了产品展示和描述，人工智能还能在社交媒体上与用户互动，向企业推荐合适品牌方向的网红。

再硬核一点，AI甚至能根据用户需求和网站风格要求自动生成网站的代码，协助跨境电商企业创建自己的独立站。3D 产品模型和虚拟主播也成为AIGC+电子商务的另一个核心应用方向。

Snap2022年第四季度的财报中，透露了使用AI来驱动AR眼镜、与平台Lens Studio集成的计划，揭示出公司未来对AIGC+的技术应用方向。CEO Evan表示，通过生成式AI来增强Snapchat AR滤镜的计划在短期内有望实现，对Snap AR的产品展示、虚拟试穿功能的介绍也已经上线官方网站。

图源：Snap AR官网

虚拟主播的电商带货能力虽然尚不成熟，但直播电商仍在上升发展阶段。现有主播语言能力有限、平台流动性大，还时不时发生“人设翻车”事故。高水准的主播在平台重金难求，虚拟主播可能成为AIGC+电商的又一大风口。

何时“上车”很重要

AI产品数量还在持续增长，德勤2023年的全球营销趋势报告显示，“科技”成为营销人员的一大关注。不但B2C行业对“AIGC+”“元宇宙”等趋势感兴趣，能源、资源和工业（ER&I）以及生命科学和医疗保健（LS&HC）等行业也出现了明显倾向，这种趋势可能来自于行业压力。

图源：德勤 Deloitte

“AIGC+”是各行业共同的趋势，但企业不应为了“赶趟”而盲目跟随。要知道，谷歌的Bard因为事实性错误，市值蒸发1000亿美元的大翻车事件还没过去多久，ChatGPT的回答“混淆视听”也已经被吐槽得够多了。

对新技术的新奇感消退后，AI内容越来越难得到用户的完全信任，最近当百度推出文心一言时，大家都已经不好“忽悠”了。

当下AIGC+的搭建需要大量投入，没有基础的出海企业很难在短期内凭借对AI的浅层应用实现市场地位的跃迁。行业需求不断倒逼基础和服务设施的升级，最后的情况很可能和2008年后SaaS服务商涌现相一致，AIGC也会成为新的赛道。

在大家着急用“AIGC+”分到一杯羹的时候，头部出海品牌用现有营销手段做出了不错的成绩。AIGC是大趋势，但不一定是现在必须尝试的选项。

比如以1219万美元在Indiegogo创下世界众筹记录，并在近期启动A股IPO的德兰明海（Bluetti）就深刻地意识到，品牌应基于用户画像、市场习惯和产品特性，找到专属路径，进行有效的营销，而不是盲目地投身人工智能。

作为一个户外储能品牌，他们大多用户是二战之后出生的“baby boomer”，并且以男性群体为主。相比官方宣传、人工智能客服，这类用户更希望接受来自“自己人”的意见，更在意售后问题有没有得到真正解决，更贴合实际的营销方式是付出人力维护的社群营销，而非AIGC的应用。

facebook的账号、社群是Bluetti社群营销的渠道，图源：网络

而且，尽管AI生成内容版权归属模糊的问题对AIGC+电商尚无影响，但算法和数据的潜在联系却会让企业在隐私保护、数据安全方面要应对同样棘手的问题，在营销中过度使用AI获取用户信息，可能唤起人对机器深植于技术逻辑中的反感，损失市场对品牌的好感度，是企业不得不防范的潜在技术风险。

无论如何，AIGC的出现会改变人类生产、生活方式，让我们面临更加复杂、更加多元的世界，如何安全、可信、负责任地发展应用AIGC对企业而言将非常重要，将这种改变看成机会，总归是件好事。