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文｜锌财经，作者｜陈妍，编辑｜大风

在短视频平台搜索AI绘画小程序，一键上传自家宠物猫的照片，等待25秒，会得到什么呢？

可能是一只老虎，也可能是……一位美少女。

AI绘画正大范围进入人类生活，不管是短视频上刷到用户分享的花式特效图，还是这两年登陆市场的各种AI绘画软件，都在刷新人们的认知。细腻的笔触，精致的构图，流畅的画面，很难想象这并非出自人类之手，数字艺术的门槛变得如此之低。 

即便一个毫无艺术细胞的人，只要在AI绘图软件里输入几个关键词，选择喜欢的画风和视角，就能收获多幅与AI共创的精美画作，从麻瓜变成魔法师只差“一键生成”。今年以来，无数AI画作被生产出来，人工智能向人类艺术领域发起冲击。

资本市场闻风而来，对此很是兴奋。短短一年时间内，全球范围内的AI绘画工具如雨后春笋般不断涌现，微软、谷歌、百度等互联网巨头纷纷布局这一领域，诗云科技等负责AI作画的初创公司也加入博弈。

AI绘画出圈后，一个并不新鲜的话题出现了：AI会不会取代画师，新技术会不会又一次颠覆行业？

但正如所有新兴技术一样，AI绘画的落地过程必定布满荆棘。一方面，AI不具备人类思维，对画面的处理时常会出现啼笑皆非的情况，比如将照片中的男女生性别错置，情侣合照处理成“三人”画面，结婚照惨变“遗照”等等，AI绘画技术在读懂人心方面仍有很大上升空间。

另一方面，AI绘画仍处于版权模糊地带，其生成的作品究竟是艺术还是拼接，创作者究竟是AI本身还是操作者，目前未有定论。甚至还出现艺术家集体抵制AI绘画平台未经授权，就将其作品作为AI学习资料的情况。

AI绘画火了

2022年，可谓是AI绘画元年。

今年以来，一系列AI绘画工具突破式发展，逐渐走入大众眼帘。年初，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion崭露头角。这款工具使用门槛偏高、渲染速度较慢，但借助热心网友写下的详细教程，在正确位置改好参数、设置英文指令后，几十分钟便可查收做好的图片。

很快变化来临，接下来几个月，OpenAI发布的深度生成模型DALL-E 2与根植于Discord社区的MidJourney相继测试，且操作上比Disco Diffusion简便得多；7月，由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型Stable Diffusion问世，AI绘图的精细度被拉升到艺术品级别，生产效率以秒为单位，同时得益于Stable Diffusion的开源性质，全球AI绘图产品迎来了快速发展。

不得不说，AI绘画及其背后的AIGC赛道的价值是难以估量的，根据量子位智库推测，到2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币。

资本市场自然敏锐地嗅到了这一方向，今年AI绘画相关的公司频频获得大额融资。10月，Stability AI、Jasper两家初创企业分别拿到超过1亿美元的融资，估值双双超过10亿美元，成为两只全新的独角兽企业。而国内首家生成式AI平台TIAMAT也在同月获得了DCM中国数百万美元的天使轮投资，该公司成立于2021年，由上海科技大学孵化。

AI绘画在资本市场上风风火火，却在现实生活中面临争议。凡事都有两面性，当AI绘画以极快的速度更新与进步时，许多人选择停下来质疑：这一切合理吗？

今年8月底，游戏设计师杰森·艾伦参加了美国科罗拉多州博览会中“数字艺术/数字摄影处理”项目的比赛，他用AI绘制的画作《太空歌剧院》，获得该项目的第一名。

然而，比起鲜花和掌声，杰森·艾伦面临的是网友和其他参赛选手铺天盖地的批评，很多人认为“这是作弊”。而该比赛的评委则表示，评选时不知道这是AI作品，但即便知道也会把最高奖授予它。

一场全球范围内有关AI绘画的讨论拉开帷幕：难道是AI赢得了比赛，人类输掉了艺术吗？

“偷窃”艺术，版权问题未解

AI绘画从诞生那天起，就背负着争议。

首先，AI绘画的底层逻辑是模仿学习，AI本身不具备“创作”能力，它的快速进步建立在成千上万人类作品的数据源之上。这里面就产生了伦理悖论，人类画师将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI，AI不断深度学习、“窃取”人类智慧，结果现在反过来蚕食人类。

而且AI绘画模仿学习的对象不只是毕加索、梵高、塞尚等已故名画家，还包括当代艺术家的作品。只要在Prompt加入艺术家的名称，便可生成对应风格特点的画作。AI轻易地模仿和学习艺术家们的作品，却并没有得到允许。

比如风靡二次元圈的NovelAI就遭到一大波日本画师的集体抗议。该产品的开发人员利用日本知名漫画网站Pixiv上的图片不断改进AI模型，但开发人员并没有从创作者那里得到图片的使用授权。

无独有偶，波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基也为此感到担忧，他的油画作品是Stable Diffusion最爱模仿的对象之一。当他在网上搜索自己的名字，他的作品被淹没在一堆AI绘画里。在一个月里，他的名字被AI作为关键词使用了93000多次。

许多人类艺术家认为，AI绘画私自学习并模仿他们画风的行为，是对知识产权的侵犯。

AI画作的学习过程像是一种临摹或重构，而对于类似改编、汇编、整理等“二创作品”，我国《著作权法》第16条明确规定：“使用改编、翻译、注释、整理、汇编已有作品而产生的作品进行出版、演出和制作录音录像制品，应当取得该作品的著作权人和原作品的著作权人许可，并支付报酬。”

因此在原则上，AI绘画利用他人作品作为数据样本进行学习和使用时，需要获得原作品著作权人的许可。但随着样本数量的增大，AI绘画会逐渐形成自己的风格，想要证明最终产物擅自使用艺术家的作品，取证和追责都相当困难。

像Stable Diffusion等开源软件选择采用国际通用的开放版权协议；文心一格则表示，基于AI绘画服务产生的知识产权与相关权益归平台所有，作品不能用于商业用途；而6pen平台表示，所有用户用AI绘画产生的图片，版权都归属于用户，平台不做版权保留。

可以看到，AI绘画在伦理、政策等领域还存在诸多完善空间。

人工画师的饭碗危机

AI绘画的快速发展之下，天资聪颖的艺术家们尚且感到职业生涯受到威胁，更何况是以绘画为生的普通从业者。

前不久，知名插画师老累和禾野、乌合麒麟等画师曾对此展开论战。老累很看好AI绘画的发展，认为AI终于能替代一些比较低端的画法，让一些人为自己的不思进取负责。她坦言，美术比任何其他流水线行业都吃个人技术，底层劳动力是最容易被刷掉的，甚至和AI都没关系。

禾野、乌合麒麟对AI绘画的看法则更为中性，在他们看来，画画既可以是专业的，也能仅仅当一种爱好，艺术不只有高大上，也该有接地气的存在，不能以纯技术区分贵贱。至于AI绘画，取其精华去其糟粕就行。 

不可否认的是，随着AI绘画技术的发展，一些纯粹讲究劳动力的绘画工作肯定会被最先替代。AI技术对人类最大的意义之一就是提升效率，原本需要几天甚至几个月才能完成的人工画作，如今等待几分钟就可以得到。并不是所有绘画作品都追求艺术表达，很多作品只有工业化、商业性的需求。

而在发展的前期，AI绘画大概还会衍生出新的工作岗位——AI生成图纠错师，也就是为AI技术不足而造成的画作缺陷“扫尾”的人。

锌财经发现，目前某招聘软件上已经出现了“平面设计师-AI绘画”的岗位，岗位要求的第一点就是：热爱AI绘画，喜欢研究提示词promot。不禁令人感慨，一些人工画师似乎已经沦落到给AI打下手的地步。

技术是中性的，当AI绘画的浪潮席卷而来，或许不同的对待方式会有不同的结果。一个有趣的类比是，汽车刚发明的时候，一部分马车夫成为打砸内燃机的卢德分子，另一部分马车夫当上了司机。