a16z合伙人安德森:已发现三座“大山”,“大山”就是人才流入的地方

创业邦

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· 7月4日

如果所有其他人都不看好,但同时我们是对的,我们投资的创始人和公司将有巨大机会。

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a16z合伙人安德森:已发现三座“大山”,“大山”就是人才流入的地方

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图片来源@视觉中国

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钛媒体注:本文来源于微信公众号创业邦(ID:ichuangyebang),编译丨海腰,编辑丨信陵,钛媒体经授权发布。

一周前,麦肯锡官网刊登了对a16z联合创始人Marc Andreessen的专访,此次访谈由麦肯锡高级合伙人Tracy Francis和麦肯锡内容总监Rick Tetzeli主持。

在访谈中,Marc Andreessen分享了自己对新技术发展前景的预测,以及a16z的重点投资领域。

以下为访谈的内容节选。

已发现三座“大山”:人工智能、生物科技、加密货币和Web3

在任何给定的时间内,科技行业主要有两种模式:搜索模式(search mode)和攀登模式( hill-climbing mode)。

搜索模式是指,你在陌生的领域搜索哪里有山,寻找新的,有市场的科技领域。

攀登模式是指,当你发现了这些新的,有市场的科技领域后,你开始打磨产品,推广到大众市场。

在任何给定的时间内,都有公司在这两种模式中。

以第一代iPhone发布为时间节点,过去的15年,科技行业发现了五六座新山,比如智能手机,Web 2.0,云计算,社交网络等。每座山的高矮不同,需要攀登的时间也不同,比如智能手机现在仍然每年有几亿部的出货量。

现在,我们认为已经搜索到了三个非常有发展可能的新山,正好可以缩写成ABC。

A是AI,其中包括深度学习、机器学习、GPT-3、DALL-E以及其他吊炸天的技术。

GPT-3和DALL-E都由OpenAI推出,OpenAI最早由Musk和YC董事长Sam Altman发起。GPT-3(generative pretrained transformer)是OpenAI推出的超大规模自然语言处理模型,3是指第三代。DALL-E是一个可以根据文字生成图像的人工智能系统,名字源于著名画家达利(Dalí)和机器人总动员(Wall-E)。

B是Biotech(生物科技),包括基因组学和现在的mRNA革命,以及将生物学和工程学结合在一起的行业革命。

C是Crypto(加密货币)和Web3,这是围绕分布式共识、在互联网上构建可信网络以及随之而来的全面颠覆。

巴菲特刚刚在奥马哈的年度会议上抨击了整个行业。即使在科技行业,许多老牌科技公司都认为,这东西很蠢,是假的。这样的负面评价,已经远远超出了互联网刚诞生时的负面评价,甚至远远超出了其他任何技术刚诞生时的负面评价。

我认为这些批评不是作秀,是发自肺腑的(visceral),但他们没有认真思考。注:visceral的意思是没有经过认真思考但却发自内心的,发自肺腑的。

针对这些批评,我认为有两种可能的解释。

第一,他们可能是对的。也许See's Candies(巴菲特投资的糖果公司)就是未来,而不是区块链。

第二,加密货币对世界的改变太彻底,太底层了。每当人们想到,“这是一种新的货币形式”,或者“这是一个关于货币的新理论”,甚至“这是一个跟货币相关的新科技”时,人们会变得紧张,变得情绪化。

作为关注非共识项目,一向逆向思考的投资人,这些批评让我们很高兴。如果所有其他人都不看好,但同时我们是对的,我们投资的创始人和公司将有巨大机会。

加密货币&区块链&Web3是一种底层的技术变革,一种用于构建新一代计算系统的新架构。这会是一个翻天覆地的改变,就像从大型机到PC,从PC到移动互联网,从传统软件到AI一样。这是一座大山,要攀登25到30年。

这是互联网的后半部分,我们在构建前半部分的时候还不知道后半部分该怎么做。

在前半部分,互联网是一个非受信的网络,是一个无需许可的环境,任何人都可以连接,任何人都可以创建网站,任何人都可以自由上网。

互联网是第一个非受信的、开放的、无权限的网络,谁都可以在上面创造,这释放了巨大的创造潜力。

但互联网还有后半部分,那就是你无法依赖于一个非受信的网络环境。如果你想做生意,你必须建立信任。不管是汇款,还是签订合同,或者成立一家公司,都需要有资产来源和所有权确认。

你希望在互联网上获得那些在现实世界中已经习惯的东西,比如身份、契约、金钱、头衔和信任,以及值得信赖的机制,但现在的互联网上没有这些,原生的互联网技术做不到这些。最具体的例子是没有互联网货币。你去所有网站上买东西,仍然需要输入你的信用卡号码和三位数密码。为什么互联网上到处都是广告?因为仍然没有针对内容的小额支付。

区块链&Web3&加密货币就是互联网的后半部分。它们在非受信的网络上建立信任分层,让你可以把所有经济活动都放到网上。这是件大事。

“大山”就是人才流入的地方

我们的核心工作,就是追踪人才的流向。我们可以肯定,世界上最聪明的人,最聪明的大学生和最聪明的专业人士正在涌向AI,生物科技,加密货币&区块链&Web3。未来是什么,人才的流向是最好的预测。

我们主要追踪的是工程师。工程师的特点是,即使在很多人对新技术的幻想破灭时,他们仍然会继续工作,解决问题。

新技术总会有种种问题,最初的笔记本电脑重40磅(约18公斤),纽约时报曾评论称,谁会愿意背着一块40磅的砖头回家?

这样的事反复发生,如今正发生在加密货币&区块链&Web3的世界中。人们有很多批评,比如性能和速度等,工程师们看到了这些问题,并正在解决这些问题。

另一类我们关注的人,是真正优秀的企业家。当真正优秀的企业家和一流的工程师进行合作,他们就会创办公司,打磨产品。

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