软件定义汽车,上汽通用“先行一步”的智能样本

饶翔宇

饶翔宇

· 5月21日

全新一代VIP智能电子架构数据处理速率提升了5倍,每小时可处理高达4.5TB的数据量。

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软件定义汽车,上汽通用“先行一步”的智能样本

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前不久,在上海世博中心举行的2021别克品牌日活动上,上汽通用汽车别克品牌发布了全新中型SUV——别克昂科威Plus艾维亚。作为别克布局中型SUV市场的全新战略车型,别克昂科威Plus搭载了全新一代VIP智能电子架构。

近日,钛媒体从上汽通用方面了解到,别克昂科威Plus搭载的这一领先的智能电子架构,其拥有高速网络数据传输能力、整车级OTA更新功能、航空级网络安全以及不断升级的冗余空间。同时,昂科威Plus车主将在接下来通过远程OTA升级,体验到更多的智能驾驶功能。

比如,车主可通过OTA方式完成包括发动机控制器模块、变速箱控制模块、电气化控制模块等超过30个模块的全生命周期升级更新。未来,随着技术的进一步优化,车主远程便可通过OTA获得更优的驾驶体验、更强的燃油效率,甚至可以增加全新的驾驶模式、车辆功能等。

数据处理速率提升5倍

对于通用汽车来说,全新一代VIP智能电子架构是其拥抱汽车智能化时代的关键抓手。

VIP的全称为Vehicle Intelligence Platform,译为“车辆智能平台”,连接和控制整车全部功能,可被看作整台车的神经中枢。通过VIP架构,通用全部车型可在全生命周期实现OTA升级,甚至可对制动、电控减振器等部件进行调整,这在燃油车领域是比较少见的。

据介绍,相比于上一代,别克昂科威Plus搭载的全新一代VIP智能电子架构,其数据处理速率提升了5倍,每小时可处理高达4.5TB的数据量。这样的数据处理能力,相当于每小时可下载92部大小为50G的1080P蓝光高清电影,每秒可运算处理超过1.3G的数据量。
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同时,别克昂科威Plus还支持10Gbps高速车载以太网通信,让车辆可以实现车内外数据的超高速传输。

基于大幅提高的通信速率,该电子架构也为智能驾驶技术、V2X智能交通、VCS虚拟座舱等技术提供了冗余空间。同时,高性能处理器也可支持分辨率更高的屏幕以及更快的人机响应,大幅提升车辆的交互体验。

在具体的模块组成上,VIP智能电子架构的车身控制系统功能域由多个模块组成,负责整车通信、电源管理、照明、车辆锁定和解锁等各项车辆启动与控制功能,VIP智能电子架构通过模块整合,更优化了车内线束管理。

比如,底盘控制系统功能域通过控制悬架、转向和刹车参与实现日常驾驶功能,VIP架构的数据处理能力可支持更好的驾控质感与路面响应,为弯道操控和颠簸路面行驶带来更平顺舒适的体验,而高度集成化的控制器则有利于改善通信延迟。

值得注意的一点是,VIP智能电子架构在开发之初就遵循着安全至上的原则,并以航空系统为标准进行网络安全设计,并结合第三方安全渗透测试,最终从零件、整车到汽车生态,均实现了“云、管、端”的多层网络安全防御体系,以规避车辆及用户信息隐私泄露的潜在风险。

eConnect智能互联,拓宽内容生态

除了全新一代VIP智能电子架构,针对用户对于娱乐多媒体、位置服务、人机交互界面及更多车联网功能及内容的需求,以及车机、手机生态互联的交互方式与使用习惯,别克eConnect智能互联科技也颇有看点。

通过智能云技术,eConnect将车辆和用户行为与互联网生态对接,并与互联网各领域头部企业合作,打通多种用户使用频率较高的第三方应用,关联多种服务及生态账号,并支持OTA远程升级。Super ID超级账户可一键同步手机车机,并关联第三方账号,让车机系统可以无缝连接手机应用。
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具体功能方面,别克昂科威Plus拥有全新可编辑UI界面设计;百度AI智能语音助手具备高阶的自然语音识别能力,不仅支持多轮对话,还可在60多种场景中实现多达214种人机交互命令,完成车辆控制、导航搜索、电话控制以及多种查询功能。

同时,新车还配备新一代OnStar安吉星全时在线助理,涵盖5大类50多项主要服务,包括强大的车辆远程控制功能,并提供每年100G“OnStar安吉星车联应用终身免费流量”服务。未来,昂科威Plus还将通过一年多次的OTA升级,增加分区语音指令识别、红绿灯倒计时及提醒、语音控制智能家居、全新车联APP等全新功能,为用户带来常用常新的车机体验。

最后,在辅助驾驶方面,别克昂科威Plus搭载了包括第三代APA全自动智能泊车系统、HBA智能自动远近光灯控制系统、ACC自适应巡航系统、PD行人识别系统等在内的多项eCruise智能驾驶辅助技术。其中,第三代APA全自动智能泊车系统令驾驶员可享受“一键泊车”功能,即车辆可主动探测识别车位,并实现转向、刹车、换挡、加速全过程自动控制。

 (本文首发钛媒体APP,作者 | 饶翔宇)

本文系作者饶翔宇授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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