AI能不能管人?方云智能尝试用SaaS+AI提升研发人效

刘萌萌

刘萌萌

· 3月30日

关于“AI管人”这件事,一半人支持,一半人反对。反对方的主要的质疑点在于,他们认为“AI管人”不靠谱、不太可能实现。

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AI能不能管人?方云智能尝试用SaaS+AI提升研发人效

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研发团队是企业创新的主体,研发人员管理得好,研发人员的才干得到充分利用和激励,企业就能快速高效地开发新产品,不断获取新的利润增长点,保持良好的发展态势和竞争力。

但实际工作中,研发管理却存在很多难点和误区。上下层沟通不畅导致目标不一致,团队加班严重但业务依旧存在积压……如何才能实现有效的绩效激励、打造高效率的研发团队呢?对于这个问题,技术出身,拥有15年开发经验和12年研发管理经验的于振坤很有发言权。

据了解,于振坤曾经担任过国内十大POS机之一随行付的CTO,彼时,他在4年时间之内,实现了“团队规模扩张4倍的同时人效提升至5.3倍”的管理成果。这个成果的背后,于振坤逐渐在随行付孵化出了一些可用于研发效率管理的工具,这其中就有AI研发效率软件方云智能。

AI到底能不能管理人?

“看好用数字化手段解决研发管理痛点。”这是于振坤对于AI用于研发管理的态度。2020年4月,北京方云科技有限公司(以下简称“方云智能”)作为随行付内部孵化项目正式独立出来。而早在这之前,方云智能这样一款用AI管理研发人员的工具曾受到质疑。

“在我看来,如果大家都认为好,往往倒是个问题,一半支持一半反对,反倒可能是个机会。”于振坤说。

时间回溯,当时为了确定创业方向,手里已经孵化多款效率工具的于振坤团队,先后访问了50多位CTO。根据反馈,大部分工具都已经有人在做了,只有“方云”这个将AI用于研发管理的软件,带给了大家新奇的体验。“有一部分人曾有过类似的想法,不过,仍有一半的人反方云继续做下去。”于振坤说。

那一半反对的声音,主要的质疑点在于,他们认为“AI管人”不靠谱、不太可能实现。但如于振坤先前所料,即便有一半人反对,当时还在随行付孵化中的方云,仍然在前期试验中得到了内部同事的认可。

2017年3月,方云项目在随行付内部启动。据介绍,于振坤团队先做了一个MVP(Minimum Viable Product,最小可行产品)试验。并基于需求数量手动统计了随行付研发团队效率排行榜。随后发现,这个榜单不仅获得了各个团队Leader的关注,在使用了方云之后,先前研发效率靠后的团队在次月排名中大幅提升。“说明这个方向是对的,数据驱动个体改进的激励机制成立。” 

于是,于振坤带领创始团队开始做底层搭建——数据仓库以及数据分析平台。之后逐渐加上研发生产相关的更多分析指标,如产品质量、代码BUG数量等。到2019年5月,方云智作为一款商业化的产品正式出炉。

AI助力研发管理精细化的五个场景

方云智能获得第一批种子用户是在2019年9月,但产品在上线之初遇到了一些问题。

“一开始的效果还是没达到预期。”于振坤坦言,“因为我们相当于是把自己的一些管理经验复制了出来,难免跟客户的现状不是完全匹配,需要做一些修改。”随后的一段时间,也由于用户对绩效提升有更强烈的诉求,方云在原有产品的基础上又增加了很多人工智能绩效提升的板块,如人工智能资源管理(AI派活)、人工智能每日待办提醒等。

在逐步的迭代中,方云智能的产品架构逐渐清晰,AI绩效管理也针对不同的管理场景逐渐沉淀出了五个业务场景:绩效驾驶舱、AI任务规划、AI项目管理、AI绩效评价、数字化汇报

以AI任务规划为例,在传统的研发管理中,研发任务的分配和排期需要依赖管理者人工进行,这一方式既难提升员工时间利用率,也存在难以应对紧急任务的问题。方云“AI任务规划”则将任务排期规划和任务执行跟踪交给了人工智能,根据员工工作饱和度,“给每个员工规划好每天的任务清单,并于当天一早通过微信小程序/钉钉推送给员工本人,员工每天只需对照清单完成自己的工作。由此,员工时间利用率从不足60%提升到90%以上。”

方云“AI绩效评价”则对员工绩效进行智能监督评价。方云智能支持多种生成绩效模板的方式,包括“行业最佳实践”“AI聚类算法”“AI监督学习”“AI辅助定制”以及“方云专家定制”,管理者可以根据自身管理目标、结合团队特征,选择最适用的一款。通过绩效看板实现绩效的可视化以及绩效排名,管理者可以合理评估员工工作情况,员工也可以受到多劳多得的激励,真正提升工作效率。

“以前技术人员辛辛苦苦做一年,可能做得很好,但是由于考核周期、标准不统一等问题,老板很难看出研发团队创造了多大价值。现在方云给出了经营分析报告,会从业务的视角,用财务的语言,把研发团队的价值描绘清楚。”于振坤透露,方云“数字化汇报”去年帮助多家客户团队拿到了很高的年终奖。

方云智能AI绩效管理五步走

方云智能AI绩效管理的五个业务场景

于振坤建议,在深入使用以上功能之前,企业可以先来做个体检,这又是方云智能的另一个板块“方云画像”。据介绍,方云智能可以集成客户现有数据,利用方云已有模型,为客户建立组织画像、员工画像、过程画像。然后,基于方云画像,形成研发团队团队的体检报告。

“客户拿到体检报告,就会知道团队健康度如何,哪些方面存在风险、有哪些提升空间。”随之利用方云进行专项提升,保障战略落地。

目前,在盈利模式方面,方云智能采用“两条腿走路”:其一是,以员工数为计价基础,含云端SaaS及私有化部署的产品订阅服务;另一个则是,以项目为计价基础,含软件工具、绩效提升服务、行业最佳实践、工具使用培训等的综合解决方案。

据悉,方云智能正在寻求600万人民币左右的天使轮融资,融资所募集资金将主要用于销售推广、产品研发及公司运营。谈及未来规划,于振坤表示,短期来讲,拿到融资后计划将SaaS版加速推向市场,服务更多用户。

数据显示,自2020年10月方云智能1.0版本正式上线以来,方云智能已经累计销售已超200万元,付费用户企业13家。根据方云行业案例测算,三个月全部实施完成后,一般可提效30%-160%。(本文首发钛媒体App,作者|刘萌萌,编辑|秦聪慧)

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