瞬时计算改变商业逻辑

韩洋

韩洋

· 2014.02.24

随着瞬时计算技术的发展和数据处理平台性能的提升,以赛车为主的博彩业也许会因为比赛数据的实时透明而不得不消失。

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瞬时计算改变商业逻辑

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传统世界的很多商业逻辑,都是基于信息处理的延迟甚至无解而存在的。但随着瞬时计算技术的发展和数据处理平台性能的提升,现在企业已经能够通过对数据的及时采集和分析,支持企业建立起可预测的商业模式,不再仅仅向“后”看,更多的是向“前”看。

SAP 公司资助了经典 F1 赛车闻名的迈凯轮车队,在迈凯轮车队上装载了很多传感器,将赛车的刹车、速度提升能力等性能数据采集下来,通过这些数据对赛车进行性能分析后,再找到能够和这辆赛车最佳匹配的车手,提升车队获胜概率。

正式比赛时,传感器也能够实时采集到每辆赛车的各项数据,再结合每辆赛车在上一圈的成绩,几乎在比赛还未结束时就能预测出比赛胜负,这意味着类似以赛车为主的博彩业也许会因为比赛数据的实时透明而不得不消失。

在技术的不断发展下,海量数据计算能力变成可能,数据处理平台的性能也得到了极大提升,数据应用对许多行业都在产生微妙影响。

进行一次全基因测序,并针对这些信息进行分析、对上百种疾病患病率进行预测和祖先分析,美国一家基因测序公司的标价只有 99 美元。而在 10 多年前,这种检测需要花费上亿美元。数据运算平台性能的提升和海量数据分析技术的持续发展是使基因测序成本降低的最重要因素之一。日本一家研究所就将基因分析转移到 SAP HANA 平台上运行,使一份基因分析的耗时从 4 天降到了 20 分钟。技术的提升解决掉了制约基因测序发展的成本和运算速度两大关键问题,让每个普通人都有可能进行基因测序,对基因缺陷进行诊断和疾病前预防,改变了基因测序行业,也将深刻改变人类健康管理史。

中国科学院的科学家们通过对 4〜5 万亿数量级的化石物种进行分析,推演整个中国从 6 亿年前到两亿年前的生命演化过程。在以前,这样的数据计算量通常需要数月乃至几年的时间才能得到一个较为合理的解决方案,而在大数据时代 2 个月左右就能够完成。

在产品质量检测领域,通用做法是通过统计学的随机抽样来计算产品合格率,选择的样品越多,产品合格率的检测就越可靠。但这不可避免会导致样品损坏,误差也会一直存在。数据应用把统计学扩展到“无穷大”来检测产品合格概率,精准率大大提高,也不会使产品被大量损坏。

事实上,因为交易数据与抽取到报表中做分析的数据处于不同架构之下,以往交易完成很久后,系统才能够把交易数据抽取上来做报表分析,这直接导致了分析的延迟。在这样的状况下,企业可以对过去几个月或几年时间内发生的交易、产生的数据做分析,从中提取出有价值的信息来总结或分析过去的商业行为。

法国巴黎的一家新鲜面包递送公司向消费者许诺,在两个小时之内把新鲜的面包送到在巴黎范围之内的所有消费者手中,否则将成倍赔付消费者。因为交通拥堵或突发事件等各种各样的原因,早期这家公司所承诺的“两小时内送达”只能达到 90% 左右,赔付给公司徒增不少运营成本。后来,这家公司将市政交通、突发事件、快递员的车辆位置数据等信息实时采集和抽取到 HANA 平台上运行,当出现突发状况时及时调整,使准点送达率增加到接近 99%,赔付成本直接下降到了原来的 1/9。

瞬时计算影响传统商业逻辑的背后,是大数据价值的最大化释放。IDC 最近发布的报告显示,到 2016 年全球大数据技术及服务市场的收入将达到 238 亿美元,增速约为信息通信技术市场整体增速的七倍之多。

大数据给近来增长乏力的传统 IT 市场带来了新的增长点,以内存计算为基础的 SAP HANA 数据库在 2013 年就获得了 140% 的收入增长。2014 年 1 月《商业价值》对 SAP 高级副总裁、SAP 中国研究院院长李瑞成博士进行了专访,以下是经过编辑的对话。

Q 您如何看待目前整个 IT 市场的变化?

A 以往企业需要同时购置软件和硬件,然后聘请咨询顾问调试,两三年后还需要再进行系统升级。而当 IT 发展到一定程度,对企业的 IT 来说,这种传统的模式已经变得非常耗时耗力。

现在美国市场越来越多的公司已经开始放弃这种传统形式,走向云计算的方式购买服务。在新的运营规则下,IT 公司则按照客户的需求按需配置,企业则按照服务每月付费,整个行业的运营正在从许可模式转向服务模式,在美国这种趋势发展得非常迅猛。

在中国市场,云的概念仍在持续建立,我们相信云计算在中国市场会有一个爆发式的成长。在我们看来,云计算以后将成为一个公共基础设施,是一个公共的服务。云计算和大数据是 IT 的发展趋势,是绕不过去的。

Q 面对这些市场和需求变化,SAP 的产品和服务会有哪些调整?

A SAP 也在近两三年就看到这些趋势,所以在两三年前就开始转型,SAP HANA 本身就可以基于云计算运作,SAP 所有的产品和应用都能在 HANA 平台上运营,SAP HANA 和商务智能分析给大数据的问题提供了高性能解决方案。

从技术上看,今年我们会聚焦在云计算、SAP HANA 平台和 UI 这三大部分。SAP 研究院下一步要做的事情就是简化产品、聚焦客户体验、针对中国市场推出有针对性的产品和服务,以及继续推进 HANA 生态系统的发展,支撑企业日益增长的数据应用需求。

Q SAP 将中国市场视为德国以外的第二重要市场,SAP 中国研究院在 2014 年的重点是什么?

A SAP 对中国市场非常重视,为此推出了一个中国增长计划。在这个增长计划下面有一系列举措,其中之一就是在中国举办两场大型战略会议,包括 SAP China SAPPHIRE(SAP 中国商业同略会),和以技术为主导的全球技术研发者大会,今年正式更名为 SAP D-Code 大会,在全球范围内第一次推出,由 SAP 中国研究院来具体推进。

我们特意向客户、开发者、合作伙伴和大学生发出邀请,搭建一个多方交流平台,向市场、客户、研发者和大学生们传递最新的 IT 发展趋势和技术,也让大家能够在一起分享好的想法和共同创新。

SAP 在全球拥有 14 家研究院,中国研究院是除了德国之外的第三大研究院,研发内容基本涉及到 SAP 所有核心产品。SAP 商务套件、 SAP Business One、SAP Business All-in-one 以及针对中国市场的 SAP Anywhere 等都是 SAP 中国研究院 2014 年的方向,这些产品都已经可以在云端运转,现在我们要把它进一步提升和优化。

SAP 中国研究院还做了许多“反向创新”的事情。去年 SAP 中国研究院发布了 3 款针对中国用户的产品,其中有一款新财务解决方案就引发了其他国家和地区市场客户的兴趣。在 2013 年 SAP 中国研究院的专利比 2012 年增加了近 4 倍,比如去年反响很好的 Fiori 产品,近一半以上的应用研发都出自 SAP 中国研究院。不仅如此,由中国研究院研发的中小企业解决方案目前已经在全球 100 多个国家和地区进行销售。

本文系作者韩洋授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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  • 司徒俊朗 司徒俊朗
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    4

    如今大数据被人们抄的越来越热,大数据时代到来,就来习近平上任以来的日常出行也被用大数据来统计,大数据确实能够帮助人们更好的分析日益繁多的事情,但我想说的是,朋友们,慢下来,少谈谈大数据,多分析分析人们的行为学,毕竟数据是固化的,人类的行为是更耐人琢磨的~

    2014-02-24 19:51 via pc
  • Foreverstory Foreverstory
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    4

    商业价值篇篇都是好文啊 赛车毕竟还是运动,是运动就有不确定性,不然巴萨皇马只要比赛就不会输了。即使所有的数据都分析出来,运动员的临场发挥是算不出的。 基因测序是个好东西啊,可以主动的预知疾病的可能性然后来人为的避免,才600多块也不贵啊,什么时候中国能普及呢? 大数据是必然的趋势,大数据也将颠覆很多传统行业,和朋友聊到这个时代,我常常会比作工业革命。这个时代传统的垄断大头将被颠覆,随之而来给予我们年轻的人的机会也会增多,就看我们是否能抓住。 不要遗憾BAT已经占据了大部分国内市场。这个时代资金流通的效率比以前要高效得多。只要有好的创意,好的模式,依托VC的帮助都能成功。

    2014-02-24 17:21 via pc
  • 忘食大作 忘食大作
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    3

    大数据是越来越热,最后只是许多企业都在葬身在自己不懂IT又不懂数据,却非要迈向这一步,迈上这一步后思路又是错误的,最后又不闻不问,然后就死掉。中国掌握核心技术的还会是BAT,除非国外企业进入,不然内地只要有好的BAT总会收购的。

    2014-02-25 07:41 via pc
  • nokiaN73我的 nokiaN73我的
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    0

    云计算与大数据的结合

    2014-03-12 00:30 via pc
  • 小小臣 小小臣
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    0

    看看

    2014-02-28 07:22 via pc
  • 小小臣 小小臣   回复  gddg
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    0

    是的

    2014-02-28 07:21 via pc
    • gddg 商业逻辑要改变罗
      2014-02-25 23:15 via pc
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      0
  • 婕宝 婕宝
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    0

    让人赞叹!

    2014-02-26 12:37 via pc
  • west00088 west00088
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    1

    需要披露更具体的信息数据!!

    2014-02-26 07:49 via pc
  • 计算的世界

    2014-02-25 23:49 via pc
  • 宋发良 宋发良
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    0

    快节奏生活,表现越趋平常。

    2014-02-25 23:17 via pc

Oh! no

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