地平线余凯:算力增长不可持续,不能真实反映自动驾驶计算平台性能

饶翔宇

饶翔宇

· 1月18日

汽车智能芯片的奥林匹克决赛已经开始。

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地平线余凯:算力增长不可持续,不能真实反映自动驾驶计算平台性能

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地平线创始人兼CEO余凯

地平线创始人兼CEO余凯

“今天,我们可以看到汽车智能芯片已经成为智能汽车的数字发动机。”

在1月17日举办的中国电动汽车百人论坛上,地平线创始人兼CEO余凯在演讲中表示,相比于燃油车时代整车架构的动力是,发动机把石油能源转化成澎湃的物理动力。现在,新能源汽车时代,数据通过计算转化成对车的决策和控制。

在这个过程中,车载的芯片毫无疑问就是汽车上面的数字发动机。

芯片算力不能真实反映自动驾驶性能

作为一家从事智能驾驶芯片研发的公司,地平线可以算作是最早布局该领域的玩家之一。

2019年8月,地平线就推出智能驾驶芯片征程2。2020年,征程2开始在长安的UNI-T、奇瑞蚂蚁等车型上量产落地。最近,上汽的智己汽车也公布了采用地平线征程2的芯片。截至2020年11月,中国首款车规级AI芯片地平线征程2出货量已超10万。

“毫无疑问,现在智能汽车正在经历一个历史性的变革。”谈到越来越受到关注的汽车芯片,余凯表示,智能汽车其实掀起了一个算力的军备竞赛,各家主机厂都在强调指标和算力。

但是,在余凯看来,芯片的算力就好比是汽车的马力,并不是用户在真实的使用场景下所能感知到的性能,用户真正感受到汽车的性能是百公里加速。以此类推,芯片算力的主要参考标准是TOPS的数值,但这只是个理论上限。算力真正能够被利用多少,取决于跟软件算法的配合。

“就像特斯拉的新一代智能驾驶芯片,它的算力增加了3倍,但是它的真实性增加了近20倍。因为特斯拉应用的指标是FPS,即每秒钟准确识别多少帧图像。”余凯表示,今天所有的车厂都在强调1000T、2000T、3000T的算力,但是在摩尔定律的意义上,算力增长不可持续的;同时,单纯强调算了对真正的人工智能自动驾驶的计算并不具有实际意义。

为此,地平线提出了MAPS评估方法(在精度有保障范围内的平均处理速度)。地平线今年推出的征程5 AI 算力将高达 96TOPS,算力将超越特斯拉FSD,每秒准确识别帧率MAPS也将大幅超越市场主流芯片。

2021年地平线芯片出货量将达百万

“新一代的汽车芯片领导者必须是世界级的AI算法公司。”

关于市场竞争,余凯表示底层芯片跟操作系统的创业窗口会在很短时间内就会收敛。通常情况下,第一名会占据绝大部分的市场份额,第二名与第一名差距会很大,第三名基本上就没有声音。未来的三年,是最关键的时间窗口,如果中国品牌在芯片跟操作系统不能够拿到中国智能汽车市场的前两名,我们基本上就已经出局了。

根据余凯介绍,地平线现在基本上从2019年开始到2020年、2021年,每一年将会推出一代芯片。目前,地平线征程2、征程3已经实现量产,并且拿到了很多定点车型。过去一年,地平线的芯片搭载在了16万辆汽车上。2021年,会有100万辆汽车搭载地平线的征程2、征程3的芯片,并推向消费者。

同时,地平线征程5将在今年上半年推出,量产上车的时间会在2022年下半年。征程6也在计划中,算力规划是400TOPS,车规级7纳米的工艺,工程样片的推出时间是2023年,车型量产是2024年。

按照余凯判断,汽车智能芯片的奥林匹克决赛已经开始,时间窗口期也非常短,地平线一定要在2023年冲刺中国市场份额的第一名。到2025年,地平线将在全球汽车智能芯片市场上拿到30%的市场占有率,实现“三分天下”。

(本文首发钛媒体APP,作者/饶翔宇)

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